Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: przydział zadań

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Competence allocation planning robust to unexpected staff absenteeism

Szwarc Eryk, Bocewicz Grzegorz, Banaszak Zbigniew, Wikarek Jarosław

Eksploatacja i Niezawodność

2019

Vol. 21, no. 3

440--450

In order to deal with unexpected events such as employee absenteeism and/or a demand for personnel that is higher or lower than expected, organizations need to adopt proactive and reactive scheduling strategies to protect the personnel roster and to respond to this operational variability, respectively. In this paper, we discuss a proactive approach that exploits the concept of employee substitutability to improve the flexibility of a personnel shift roster to respond to schedule disruptions. With a view to developing a DSS-driven method dedicated to competence allocation planning robust to unexpected staff absenteeism, we present the concept of the so-called robust employee competence structure. A declarative model of the concept allows to find an employee competence structure robust to a given set of disruptions while guaranteeing an admissible personnel allocation to the assumed set of tasks. Since the problem of designing such a robust structure is NP-hard, another goal of the present study is to propose a sufficient condition the fulfilment of which will guarantee the validity of calculations. Potential applications of the proposed solution are discussed using examples.

Funkcjonowanie organizacji w warunkach występowania nieprzewidzianych absencji pracowników i/lub zmieniającego zapotrzebowania na pracowników o określonych kwalifikacjach wymusza działania mające na celu bądź to budowę, odpowiednio przygotowanego zespołu pracowników (dostosowanego do możliwości wystąpienia zidentyfikowanego zakłócenia), bądź też wprowadzania, w trybie online, zmian w przyjętym planie realizacji zadań niwelujących skutki wystąpienia zidentyfikowanego zakłócenia. W pracy rozważane jest pierwsze z ww. działań. Mając na celu opracowanie metody interakcyjnego planowania przydziału zadań przedstawiona została koncepcja struktury kompetencji odpornej na zakłócenia absencji pracowniczej. Wykorzystywany w niej model, umożliwia poszukiwanie struktur kompetencji gwarantujących dostosowanie kompetencji wykonawcy do wymagań danego zadania w sytuacjach występowania zakładanego rodzaju zakłóceń, np. powodowanych absencją pracowników. Z uwagi na fakt, że sprowadzający się do syntezy odpornych struktur kompetencji problem planowania odpornego przydziału kompetencji umożliwiającego substytucję redundantnych kompetencji należy do klasy problemów NP-trudnych, wyznaczane są również warunki wystarczające spełnienie których gwarantuje istnienie jakiejkolwiek poszukiwanej struktury dopuszczalnej. Możliwości praktycznego wykorzystania przedstawianego podejścia zilustrowane zostało na przykładach.

Algorytm przydziału zadań do pojazdów w przedsiębiorstwie usług komunalnych

Izdebski M., Jacyna M.

Logistyka

2014

nr 4

W artykule opisano zagadnienie wyznaczania przydziału zadań do pojazdów w przedsiębiorstwach usług komunalnych. Ukazano ten problem pod kątem matematycznym, określono funkcje kryterium oraz warunki wyznaczania przydziału. Zaproponowano hybrydowy algorytm do wyznaczania minimalnej trasy przydziałowej będący kombinacją algorytmu genetycznego i mrówkowego. Scharakteryzowano poszczególne elementy tego algorytmu np. prawdopodobieństwo przejścia mrówki, operatory krzyżowania, mutacji, inwersji.

The article describes the issue of determining assignment of duties to vehicles in the municipal services company. Is shows the problem in terms of mathematical functions specified criteria and conditions for determining the allocation. Proposed a hybrid algorithm for determining the minimum route is a combination of genetic and ant algorithm. Individual elements of this algorithm were presented e.g. a probability of selection of the route by the ant, the crossover, the mutation and the inversion.