Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 12

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  przydział
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Small construction objects are often built by standard task teams. The problem is, how to allocate these teams to individual works? To solve the problem of allocation three methods have been developed. The first method allows to designate optimal allocation of teams to the individual works in deterministic conditions of implementation. As a criterion of the optimal allocation can be applied: “the minimization of time" or "the minimization of costs” of works execution. The second method has been developed analogously for both criteria but for stochastic conditions and for the stochastic data. The third method allows to appoint a compromise allocation of teams. In this case, the criteria “the minimization of time" and "the minimization of costs” are considered simultaneously. The method can be applied in deterministic or stochastic conditions of works implementation. The solutions of the allocation problems which have been described allow to designate the optimal allocation of task teams and to determine the schedule and cost of works execution.
PL
Małe obiekty budowlane są często budowane z zastosowaniem standardowych technologii. W takich przypadkach roboty budowlane mogą być wykonywane przez standardowe zespoły zadaniowe. W związku z tym konieczne jest określenie metod przydziału (alokacji) zespołów do wykonania poszczególnych robót. W celu rozwiązania tego problemu opracowano trzy metody przydziału, które mogą być zastosowane zarówno w deterministycznych jak i stochastycznych warunkach realizacji robót. Opracowane metody wykorzystują dane opisujące budowę. Dane dotyczące konstrukcji obiektu określane są na podstawie projektu budowlanego. Opracowywany jest model S = (G, L) technologii konstrukcji obiektu. Model S opisuje zarówno w warunkach deterministycznych jak i stochastycznych strukturę G przewidywanych robót budowlanych uj ∈ U ⊂ G czyli rodzaj i współzależność robót, oraz zbiór L, który określa przedmiar robót w warunkach deterministycznych lj ∈ L lub w warunkach stochastycznych Lj ∈ L.
EN
The aim of the study was to compare the various water supply systems – from rural to agglomerations, in terms of continuity of water supply to the inhabitants in a crisis situation. The work included the diversification of water intakes with their number and the maximum daily production capacity and the diversification of water in the water tanks, knowing their number and volume. RB1 and RB2 diversification indexes have been proposed. Assessment criteria were included with comment. The research component is a two-parameter assessment of diversification for selected water supply systems using the indicators proposed by the authors. The use of proprietary indicators to assess the diversification of water supply using preference functions gives the ability to perform calculations easily and accurately.
EN
Transportation is an inseparable part of the supply chain, with a key role in product distribution. This role is highlighted when ratio of “the cost of transportation” to “the value of goods” such as cement is significant. Iran has recently become one of the main centers of cement production in the world. However, transportation is the most important challenge in cement distribution because of weak structure of the transportation fleet and its independent action. Independence of and lack of commitment on the part of transportation fleets to cement companies as well as lack of timely delivery due to shortage of transportation in some routes and seasons lead to customers` dissatisfaction and even market loss or lack of market development. One of the significant differences between the transportation system in Iran and that in developed countries is lack of complete productivity of the transportation fleet. It means that trucks are driver-based in Iran. This paper introduces a model considering some issues such as driver-based trucks, size of the transportation fleet based on the number of active trucks, and demand priorities in the cement company. Taking the relation between the number of active trucks and the cement company into account, this model assigns weekly demands to the transportation fleet. It also tries to minimize the delay to respond to demands and increases the efficiency of the transportation fleet. Finally, this current condition-based model is compared with two other models including “no constraints on different routes of trucks” as well as single-route model for trucks.
4
Content available Economical assigning weapons to targets
EN
Some upper and lower bound are proposed to use in branch and bound method for solving Weapon-Target Assignment (WTA) problems. Analyze of WTA inspires to formulate another problem to economize the number of weapons under the condition that the establish threshold value of destroying targets is achieved. This requirement generates an additional constrain generating the set of feasible solutions of WTA.
PL
W pracy zaproponowano górne i dolne oszacowanie optymalnej wartości funkcji celu użyteczne w zastosowaniu do metody podziału i oszacowań rozwiązywania zadania przydziału środków ataku na cele nieprzyjaciela. Analiza tego problemu (WTA) zainspirowała do sformułowania zadania minimalizacji liczby środków niszczenia przy spełnieniu warunku osiągnięcia lub przekroczenia założonego progu wartości zniszczonych celów. To wymaganie wymusza konieczność wprowadzenia dodatkowego ograniczenia do zestawu ograniczeń definiujących dopuszczalne rozwiązania problemu WTA.
PL
Artykuł dotyczy problematyki przydziału zestawów środków technicznych oraz środków transportu do realizacji operacji (wykonawczych i/oraz transportowych) procesów technologicznych inwestycji infrastruktury transportu. Biorąc pod uwagę dużą odpowiedzialność i trudności w wyborze najlepszego doboru zestawów środków technicznych i/oraz środków transportu, na które wpływ ma nie tylko inwestor, ale i inne uczestniczące w realizacji inwestycji strony (przewoźnicy, producenci lub dostawcy, wykonawcy, odbiorcy, itp.) uzasadniona jest konieczność zastosowania metod badań operacyjnych. Zaproponowano metodę przydziału środków technicznych i środków transportu do realizacji procesów technologicznych występujących w inwestycjach infrastruktury transportu. Przeprowadzone rozważania wykazały, że wyznaczenie optymalnego planu realizacji inwestycji infrastruktury transportu można dokonać wykorzystując aparat nieliniowego programowania matematycznego. Sformułowanie zadań optymalizacyjnych wymaga konieczności określenia: parametrów zadania, ograniczeń wyboru rozwiązania optymalnego, funkcji kryterium. Istotą zaproponowanej metody jest możliwość analizy różnych wariantów projektów wstępnych planów budowy różnych obiektów infrastruktury transportu. Dzięki temu można dokonać analizy wpływu różnych parametrów charakteryzujących proces budowy obiektu na wskaźniki inwestycji, takie jak koszt lub czas realizacji inwestycji. Weryfikację metody doboru środków transportu do realizacji inwestycji infrastruktury transportu przeprowadzono na rzeczywistym projekcie budowy budynku magazynowo-produkcyjnego. Zaproponowane w pracy podejście do metody przydziału środków technicznych i środków transportu do realizacji inwestycji infrastruktury transportu jest podejściem uniwersalnym.
EN
Implementation of technological processes is a complex issue and imposes certain requirements. Made properly plan (schedule) technological processes of investment transport infrastructure (later in the trial known in short as an investment) must take into account the proper use of technical means and means of transport and their material resources as well as economic issues (financial expenditure) and the duration of the investment (at the time of completion of the individual stages). The article concerns the issue of allocation of sets of technical measures and means of transport to carry out operations (regulations and / or transport) processes of transport infrastructure investment. However, given the great responsibility and the difficulty in choosing the best selection of sets of technical means and / or means of transport, which affected not only the investor, but others involved in the investment side (carriers, manufacturers or suppliers, contractors, customers, etc.) is justified by the need of using methods of operations research. Proposed a method of allocation of technical and transport means to implement the processes occurring in the transport infrastructure investments. The observations showed that the determination of the optimal implementation plan for transport infrastructure investment can be made using the camera nonlinear mathematical programming. The formulation of optimization tasks requires determination of indicators like: job parameters, limitations in choosing the optimal solution, functions criterion. The essence of the proposed method is the possibility of analysis of different variants of pre-project plans the construction of various objects of transport infrastructure. This creates a possibility of analyzing effects of various parameters characterizing the process of construction of the facility for investment indicators, such as cost or the time of the investment. The verification of the method of selecting means of transportation to the investment transport infrastructure was carried out on a real project to build a warehouse and production building. Proposed work approach to the method of allocation of technical means and means of transport for the investment of transport infrastructure is a universal approach.
EN
This article solves the waste collection routing problem from individual inhabitants. This type of waste collection routing problems is determined as kerbside collection. This problem was modified to the problem of the assignment of vehicles to tasks (in the litereture it is presented as the vehicle scheduling problem). In order to designate the assignment problem a method was developed. The presented method designates the set of tasks which are assigned to each vehicle, so it designates the routes of vehicles. The method consists of two stages. In the first stage the tasks were designated, whereas in the second stage the assignment of vehicles to tasks was made. Each stage consists of three phases: the preparatory phase, the optimization phase, the generation task or the generation assignment phase. Each phase was characterized. In this paper the block scheme of constructing the hybrid algorithm solving optimization problem of the method was presented. The application TransMar solving the waste collection routing problem was characterized.
PL
W artykule rozwiązano problem zbiórki odpadów od indywidualnych mieszkańców. Problem został zmodyfikowany do zagadnienia przydziału pojazdów do zadań (w literaturze problem ten jest prezentowany jako problem harmonogramowania tras pojazdów). W celu wyznaczenia przydziału opracowano metodę. Przedstawiona metoda wyznacza zbiór zadań, które są przydzielane do pojazdów, więc metoda wyznacza trasy pojazdów. Metoda składa się z dwóch etapów. W pierwszym etapie są wyznaczane zadania, w drugi przydział pojazdów do zadań. Każdy etap składa się z trzech faz: fazy przygotowawczej, optymalizacyjnej oraz generowania zadań i przydziału. W pracy przedstawiono schemat blokowy konstruowania algorytmu hybrydowego rozwiązującego problem optymalizacyjny przedstawionej metody. Przedstawiono aplikację TransMar rozwiązującą problem trasowania pojazdów w przedsiębiorstwach komunalnych.
EN
The proposed concept of the system allows for a comprehensive approach to the issue of the allocation of productive resources in a manufacturing company. The system can constitute a starting point for the development of methods and tools to support activities related to the allocation of productive resources
9
Content available remote Identifcation of weather insensitive to construction schedules
EN
Construction scheduling deals with the decisions which can affect the feasible sequence of construction activities, the selection of alternative execution modes for the activities and the positioning of the construction in time. Effects of these decisions can be evaluated by means of specific schedule evaluation criteria. However, the peculiarity of construction in civil engineering causes that the real effects of the construction also depend on the influence of the surrounding environment. For example, construction processes are sensitive to adverse weather. Poor weather influences the actual performance of construction activities. The performance of the activities influences the performance of the whole construction project. Thus, the performance of whole construction project is also influenced by bad weather. Considering the influence of adverse weather is therefore indispensable when preparing a reliable construction schedule. Note, that the effects of poor weather on actual construction performance can be limited by the careful choice of the activity sequence, construction time lines, and the execution modes for various activities. The approach is presented, in this paper therefore provides the appropriate sequence of construction activities, related starting date and the allocation of execution modes to the activities in order to make construction schedule less sensitive to inclement weather.
PL
Harmonogramowanie przedsięwzięcia polega na wyborze właściwej kolejności wykonania prac budowlanych, sposobów wykonania poszczególnych prac oraz umiejscowienia realizacji przedsięwzięcia w czasie. Do oceny efektów tych decyzji są wykorzystywane odpowiednie kryteria, np. planowany czas i koszt wykonania przedsięwzięcia. Zauważmy również, że na skutek specyfiki produkcji budowlanej rzeczywiste rezultaty wykonania przedsięwzięcia zależą od oddziaływania otoczenia. Typowym przykładem niekorzystnego oddziaływania otoczenia są zmienne warunki pogodowe. Wiele rodzajów prac budowlanych (roboty ziemne, betonowe, montażowe itp.) jest wrażliwych na oddziaływanie warunków pogodowych. Niekorzystne warunki wpływają więc na efekty realizacji prac, które wpływają z kolei na rezultaty realizacji całego przedsięwzięcia. Rezultaty te zależą więc również od warunków pogodowych. W trakcie harmonogramowania przedsięwzięcia jest konieczne uwzględnianie niekorzystnego wpływu pogody na efekty realizacji prac i przedsięwzięcia. Zauważmy przy tym, że wpływ niekorzystnej pogody można ograniczać już na etapie harmonogramowania przedsięwzięcia, dobierając właściwą kolejność wykonania prac, odpowiednie sposoby ich wykonania oraz czas rozpoczęcia przedsięwzięcia. W pracy przedstawiono podejście symulacyjne ułatwiające określenie właściwej kolejności realizacji prac i skojarzonej z nią daty rozpoczęcia przedsięwzięcia oraz odpowiedniego przydziału sposobów wykonania operacjom w warunkach niekorzystnego oddziaływania pogody.
10
Content available remote Construction schedule of works as combinatorial optimization problem
EN
Construction schedule optimization generally deals with the identification of the feasible sequence of activities and allocation of modes that provide the most efficient construction performance according to the assumed evaluation criteria. The specific technological order of activities results in the numerous feasible sequences of activities and availability of alternative modes results in the numerous mode combinations. Construction scheduling becomes, therefore, a difficult combinatorial problem that is usually underestimated by the planners. This is the main reason for obtaining schedules that result in construction implementation lasting too long and costing too much. It is, nevertheless, possible to identify the construction schedules that provide excellent results. A simple, simulationbased approach is presented in this paper. Its originality results from nature of applied model and a way the calculations are made. The effectiveness of the approach is illustrated by means of a sample analysis based on data provided by [1]. The approach also proved useful for solving scheduling problems in engineering practice.
PL
Optymalizacja harmonogramu przedsięwzięcia polega na doborze takiej dopuszczalnej kolejności wykonywania prac oraz przydzieleniu takich sposobów wykonania operacjom, które zapewnią najlepsze możliwe, zgodnie z przyjętymi kryteriami oceny harmonogramu, wykonanie przedsięwzięcia. Z technologicznego porządku prac wynika zwykle duża, a często nawet astronomiczna liczba ich dopuszczalnych uporządkowań. Złożoność procesu harmonogramowania dodatkowo podwyższa dostępność alternatywnych sposobów wykonania prac. Harmonogramowanie przedsięwzięć stanowi więc w istocie trudne, a przy tym niedoceniane przez planistów, zagadnienie kombinatoryczne. W rezultacie otrzymujemy harmonogramy odpowiadające nadmiernie czaso- i kosztochłonnej realizacji przedsięwzięcia. Przy odrobinie wysiłku można jednak uzyskać harmonogramy, które odpowiadają krótkiej i taniej realizacji przedsięwzięcia. Temu celowi służy również autorskie narzędzie symulacyjne przedstawione w pracy. Stanowi ono oryginalne podejście zarówno w zakresie modelu, jak i sposobu wykonywania obliczeń, do których dane zaczerpnięto z pracy [1]. Wyniki pracy zostały także zastosowane w praktyce inżynierskiej.
EN
In order to analyze changes in biomass allocation patterns across genetically structured populations where plants are competing for access to light, we performed glasshouse experiment with controlled genetic identity of competitors. Clonal replicates of 17 Lamium maculatum (L.) genotypes were grown in three treatments: control (low competition for light availability), intraclonal and interclonal competition. It was shown that competition between genetically unrelated individuals (interclonal treatment) was the most stressful environment for Spotted Dead Nettle. Results of allometry analyses, based on standardized major axis (SMA) mathematical procedure, have shown the smallest differences in relative investment to sexual reproduction between larger and smaller individuals when competing with unrelated plants. Our results indicate that allometric relationships between vegetative and reproductive traits could be strongly affected by genetic relatedness of competing plants.
12
Content available remote A new heuristic algorithm of fuzzy clustering
EN
This paper deals with a new method of fuzzy clustering. The basic concepts of the method are introduced as resulting from the consideration of the fundamental fuzzy clustering problem. The paper provides the description of the general plan of the algorithm and an illustrative example. An analysis of the experimental results of the method's application to the Anderson's Iris data is carried out. Some preliminary conclusions and the ways of prospective investigations are given.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.