Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Segmentation of images using gradient methods and polynomial approximation

Piekar E., Momot M., Momot A.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2014

|

Vol. 23

95--102

EN

The paper presents a method for segmentation of images using region growing, with modification through the use of a correction coefficient based on the variation of intensity (brightness) in the neighborhood of the pixel of the interest. A method for the quantification of variability is based on differences in intensity, as well as the differences in intensity gradients in the surrounding pixels [10]. Evaluation of the gradients were determined by means of numerical differentiation, using the polynomial approximation [11]. The article presents the effects of application of developed methods for segmentation of images of the brain, lungs and heart.

2

Finding the best-fit polynomial approximation in evaluating drill data: the application of a generalized inverse matrix

Karakus D.

Archives of Mining Sciences

|

2013

|

Vol. 58, no. 4

1289--1300

EN

In mining, various estimation models are used to accurately assess the size and the grade distribution of an ore body. The estimation of the positional properties of unknown regions using random samples with known positional properties was first performed using polynomial approximations. Although the emergence of computer technologies and statistical evaluation of random variables after the 1950s rendered the polynomial approximations less important, theoretically the best surface passing through the random variables can be expressed as a polynomial approximation. In geoscience studies, in which the number of random variables is high, reliable solutions can be obtained only with high-order polynomials. Finding the coefficients of these types of high-order polynomials can be computationally intensive. In this study, the solution coefficients of high-order polynomials were calculated using a generalized inverse matrix method. A computer algorithm was developed to calculate the polynomial degree giving the best regression between the values obtained for solutions of different polynomial degrees and random observational data with known values, and this solution was tested with data derived from a practical application. In this application, the calorie values for data from 83 drilling points in a coal site located in southwestern Turkey were used, and the results are discussed in the context of this study.

PL

W górnictwie wykorzystuje się rozmaite modele estymacji do dokładnego określenia wielkości i rozkładu zawartości pierwiastka użytecznego w rudzie. Estymację położenia i właściwości skał w nieznanych obszarach z wykorzystaniem próbek losowych o znanym położeniu przeprowadzano na początku z wykorzystaniem przybliżenia wielomianowego. Pomimo tego, że rozwój technik komputerowych i statystycznych metod ewaluacji próbek losowych sprawiły, że po roku 1950 metody przybliżenia wielomianowego straciły na znaczeniu, nadal teoretyczna powierzchnia najlepszej zgodności przechodząca przez zmienne losowe wyrażana jest właśnie poprzez przybliżenie wielomianowe. W geofizyce, gdzie liczba próbek losowych jest zazwyczaj bardzo wysoka, wiarygodne rozwiązania uzyskać można jedynie przy wykorzystaniu wielomianów wyższych stopni. Określenie współczynników w tego typu wielomia nach jest skomplikowaną procedurą obliczeniową. W pracy tej poszukiwane współczynniki wielomianu wyższych stopni obliczono przy zastosowaniu metody uogólnionej macierzy odwrotnej. Opracowano odpowiedni algorytm komputerowy do obliczania stopnia wielomianu, zapewniający najlepszą regresję pomiędzy wartościami otrzymanymi z rozwiązań bazujących na wielomianach różnych stopni i losowymi danymi z obserwacji, o znanych wartościach. Rozwiązanie to przetestowano z użyciem danych uzyskanych z zastosowań praktycznych. W tym zastosowaniu użyto danych o wartości opałowej pochodzących z 83 odwiertów wykonanych w zagłębiu węglowym w południowo- zachodniej Turcji, wyniki obliczeń przedyskutowano w kontekście zagadnień uwzględnionych w niniejszej pracy.

3

Determination and verification of mathematical models in the process of estimation of photovoltaic module condition

Trzmiel G.

Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering

|

2010

|

No. 61

215-223

EN

The paper includes proposals of formulation of photovoltaic module models based on the measurement data obtained during faultless operation of the considered object. With the use of the application the coefficients of the models describing the faultless operation of the considered object have been determined. A multidimensional approximation with optimization has been used, that consisted in minimization of the mean-square error. The paper presents a critical review of the modeling results for the photovoltaic module, with consideration of their usefulness in the assessment process of the investigated module.

4

Output collocation method for continuous state estimation from discrete output measurements in linear dynamical systems

Baranowski J.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

|

2008

|

T. 12, z. 2

183-195

EN

The goal of this paper is to introduce a new method for dynamical system output approximation - output collocations. The need for such approximation arises when the measurements are discrete in time and we want to estimate the continuous state of the system. Such approximation can be used along with a continuous asymptotic observer as part of a solution for continuous state estimation from discrete output measurements (CSEDOM) problem. The presented method is designed specially for this task and, besides output measurements, it uses the CSEDOM information from earlier iterations. This method is also presented along with classical interpolation approach which was considered in the author's previous works.

PL

Celem tej pracy jest prezentacja nowej metody aproksymacji wyjścia systemów dynamicznych na potrzeby odtwarzania ciągłego stanu systemów dynamicznych z dyskretnych danych pomiarowych - metody kolokacji wyjścia. Zaprezentowana metoda została specjalnie zaprojektowana do tego celu i wykorzystuje do aproksymacji informacje uzyskane z poprzednich iteracji. Metoda przedstawiona jest na tle innych, klasycznych podejść, rozważanych we wcześniejszych pracach autora.