Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  przewidywanie przepływu informacji
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote A Traffic Prediction Method based on ANN and Adaptive Template Matching
EN
Considering the significant burstiness in self-similar network traffic, this paper presents a one-step traffic prediction method based on ANN (artificial neural network) and adaptive template matching. Firstly control chart is used to decompose the original traffic into non-burst part and burst part. Then the two parts are predicted by ANN and adaptive template matching method, respectively. Finally, the prediction of the original traffic is obtained by fusing the predictions of the two parts. Simulation results show that the accuracy of method proposed in this paper is much higher compared with the traditional traffic prediction methods.
PL
Artykuł prezentuje metodę przewidywania przepływu informacji bazującą na sztucznych sieciach neuronowych i adaptacyjnym dopasowaniu szablonu. Początkowo przepływ dzielony jest na pogrupowany i nie pogrupowany. Następnie analizuje się obie części. Wreszcie dokonuje się fuzji rezultatów. Rezultaty symulacji wskazują że proponowana metoda ma lepszą dokładność niż metody tradycyjne.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.