Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: przetwarzanie wielordzeniowe

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Automatic Extraction of Parallelism for Mobile Devices

Pałkowski M.

Przegląd Elektrotechniczny

2015

R. 91, nr 11

162-166

This paper presents the Iteration Space Slicing (ISS) framework aimed at automatic parallelization of code for Mobile Internet Devices (MID). ISS algorithms permit us to extract coarse-grained parallelism available in arbitrarily nested parameterized loops. The loops are parallelized and transformed to multi-threaded application for the Android OS. Experimental results are carried out by means of the benchmark suites (UTDSP and NPB) using an ARM quad core processor. Performance benefits and power consumption are studied. Related and future work are discussed.

Artykuł przedstawia ekstrakcję niezależnych fragmentów kodu dla urządzeń przenośnych. Narzędzie pozwala na zrównoleglenie gruboziarniste dowolnie zagnieżdżonych pe˛ tli programowych z parametrami do kodu wielowątkowego dla systemu Android. Eksperymenty przeprowadzono na zestawach pętli testowych (UTDSP i NPB) za pomocą czterordzeniowego procesora ARM. Przedstawiono analizę wydajności i poboru mocy oraz pokrewne rozwiązania.

Accelerating molecular dynamics computing using iteration space slicing

Palkowski M.

Journal of Applied Computer Science

2013

Vol. 21, nr 2

85--96

Molecular dynamics is an important computational tool to simulate and understand biochemical processes at the atomic level. Accurate modelling of processes such as simulation of the Newtonian equations of motion requires a large number of computation steps for systems with hundreds to millions of particles. In this paper, we present an approach to accelerate molecular dynamics simulations by means of automatic program loop parallelization. To parallelize code of applications, we have used the Iteration Space Slicing framework. The scope of the applicability of the approach is illustrated using the Gromacs package. Results of a performance analysis for parallelized loops executed on a multi-core computer are presented. The future work is discussed.