Cloud computing has become ubiquitous in modern society, facilitating various applications ranging from essential services to online entertainment. To ensure that quality of service (QoS) standards are met, cloud frameworks must be capable of adapting to the changing demands of users, reflecting the societal trend of collaboration and dependence on automated processing systems. This research introduces an innovative approach for link prediction and user cloud recommendation, leveraging nano-grid applications and deep learning techniques within a cloud computing framework. Heuristic graph convolutional networks predict data transmission links in cloud networks. The trust-based hybrid decision matrix algorithm is then employed to schedule links based on user recommendations. The proposed model and several baselines are evaluated using real-world networks and synthetic data sets. The experimental analysis includes QoS, mean average precision, root mean square error, precision, normalized square error, and sensitivity metrics. The proposed technique achieves QoS of 73%, mean average precision of 59%, root mean square error of 73%, precision of 76%, normalized square error of 86%, and sensitivity of 93%. The findings suggest that integrating nano-grid and deep learning techniques can effectively enhance the QoS of cloud computing frameworks.
Pierwszym krokiem po zapoznaniu się z rozdziałem 1 (WDP 03/2020), w którym omówiono zakresy odpowiedzialności dostawcy i klienta, jest ustalenie, gdzie są lub będą znajdowały się dane oraz to, jak je zabezpieczyć. Często pojawia się wiele nieporozumień dotyczących terminu „zarządzanie zasobami”. Czym dokładnie są zasoby i co trzeba zrobić, aby nimi zarządzać? Oczywistą – i nieprzydatną – odpowiedzią jest to, że zasoby są wszystkim, co się posiada. Poniżej przedstawiono więcej szczegółów.
Tak, ta książka została napisana jako praktyczny przewodnik, jednakże w pierwszej kolejności konieczne jest omówienie kilku istotnych dla chmury zasad wysokiego poziomu bezpieczeństwa przed skupieniem się na praktycznych elementach. W przypadku, gdy czytelnik uzna, że jest doświadczonym specjalistą do spraw bezpieczeństwa, ale początkującym w środowisku w chmurze, możliwe jest przejście od razu do podrozdziału „Model współodpowiedzialności w chmurze”.
Small and medium-sized enterprises (SMEs) are commonly perceived as an essential part in boosting and stabilising global economic growth. Accordingly, they are expected to contribute a notable 50% to Malaysia’s Gross Domestic Product (GDP) by 2030, which is projected relative to their present contribution (38%). In the context of Malaysian businesses, however, SMEs especially have yet to embrace the latest technology revolution sufficiently. The country is currently in the midst of the third industrial revolution (i.e. automation), while some are still deep within the second industrial revolution. This is a particularly worrying observation as only a few industries in the country are capable of adopting the pillars of Industry 4.0, which is further characterised by a percentage of business owners that remain hesitant to embrace technologies such as cloud technology. To bridge this significant gap, the analysis carried out in this research adopted the technology acceptance model (TAM) developed by Davis (1989) and Rogers’ Diffusion Innovation Theory (1995), incorporating the contexts of technology and innovation among SMEs in Malaysia. To this end, survey questionnaires were employed to collect data among domestic manufacturing and services SMEs, following which the structural equation model (SEM) was employed. By using Smart-PLS, an assessment was carried out to ascertain the important factors of innovation towards adopting cloud computing among SMEs in Malaysia.
PL
Małe i średnie przedsiębiorstwa (MŚP) są powszechnie postrzegane jako istotny element stymulowania i stabilizacji globalnego wzrostu gospodarczego. W związku z tym oczekuje się, że do 2030 r. Będą one wnosić znaczące 50% do produktu krajowego brutto (PKB) Malezji, co jest prognozowane w stosunku do ich obecnego wkładu (38%). Jednak w kontekście malezyjskich przedsiębiorstw, zwłaszcza MŚP, nie przyjęły jeszcze dostatecznie najnowszej rewolucji technologicznej. Kraj jest obecnie w trakcie trzeciej rewolucji przemysłowej (czyli automatyzacji), podczas gdy niektórzy są nadal głęboko w drugiej rewolucji przemysłowej. Jest to szczególnie niepokojąca obserwacja, ponieważ tylko kilka branż w kraju jest w stanie przyjąć filary Przemysłu 4.0, który dodatkowo charakteryzuje się odsetkiem właścicieli firm, którzy niechętnie korzystają z technologii, takich jak technologia chmurowa. Aby wypełnić tę znaczącą lukę, w analizie przeprowadzonej w tym badaniu przyjęto model akceptacji technologii (TAM) opracowany przez Davisa (1989) i Rogers’ Diffusion Innovation Theory (1995), obejmujący kontekst technologii i innowacji wśród MŚP w Malezji. W tym celu wykorzystano kwestionariusze ankietowe do zebrania danych wśród krajowych MŚP z sektora przetwórstwa i usług, zgodnie z którymi zastosowano model równań strukturalnych (SEM). Korzystając ze Smart-PLS, przeprowadzono ocenę w celu ustalenia ważnych czynników innowacji w zakresie wdrażania chmury obliczeniowej wśród MŚP w Malezji.
Intensive development of Industry 4.0 is a consequence of changes in many fields of science (social, technical). Information technology, automation and telecommunications continue to contribute to the dynamic development of the Internet, Artificial Intelligence systems, and Big Data. These achievements are also being increasingly applied in virtually all branches of industry. Implemented in industrial companies, they contribute to their development and increase their competitiveness. In addition to the technological aspect, these changes also imply a new way of working and a new approach to the production process by the employees. Drawing on the analyses of Industry 4.0 which already exist in the literature, the author of the paper aims at presenting the methods for implementing a few solutions contained in this concept and in a steel company, ReAlloys. The content presented and based on the results of the conducted research is a starting point for further analysis and scientific discourse on introducing changes in production processes, which result from the implementation of the concept of Industry 4.0.
W artykule przedstawiono szerokie zagadnienie przetwarzania w chmurze. Cloud computing dokonał rewolucji w informatyce jako zbiorze usług. Dzięki możliwości dynamicznego dostarczania zasobów obliczeniowych na żądanie, użytkownicy mają wiele korzyści, na przykład dostęp do aplikacyjnych usług na żądanie. Oferta usługodawców gwarantuje QoS, autonomię, skalowalność, konsolidację i elastyczność. Cloud computing wykorzystuje masowo skalowalne zasoby obliczeniowe dostarczane jako usługę wykorzystujące technologie internetowe. Wielopodmiotowość i konsumeryzacja pozwoliły na globalizację technik chmurowych. Artykuł obejmuje zagadnienia teoretyczne, ale także realizację praktycznego badania środowiska chmurowego wraz z koncepcją początkową i analizą końcową wyników.
EN
The article presents a broad issue of cloud computing. Cloud computing has made a revolution in information technology as a service. Thanks to the dynamic delivery of on-demand computing resources, users have many benefits, such as access to on-demand application services. The offer of service providers guarantees QoS, autonomy, scalability, consolidation and flexibility. Cloud computing uses massively scalable computing resources provided as a service that uses Internet technologies. Multi-entity and consumerization have allowed for the globalization of cloud techniques. The article covers theoretical issues, but also the implementation of a practical study of the cloud environment with the initial concept and final analysis of the results.
Przetwarzanie w chmurze (cloud computing) jest ogólnym terminem, który obejmuje dostarczanie usług informatycznych przez internet. Można przyjąć, że jest to wysoce skalowalny sposób przetwarzania danych i zarazem dostęp na żądanie do współdzielonego zestawu danych i programów. Realizacja usług przetwarzania w chmurze powoduje wiele problemów natury organizacyjnej i konieczne jest wdrożenie metod zarządzania tymi usługami. Technologia przetwarzania w chmurze niesie za sobą wiele korzyści dla zarządzania firmą, jak np. rozwiązanie tego typu pozwala konkurować mniejszym firmom z większymi przedsiębiorstwami, a dzięki elastyczności przetwarzania w chmurze może pomóc w usprawnieniu się procesu zarządzania. Coraz więcej małych firm ma możliwość skorzystania z nowoczesnych i drogich rozwiązań informatycznych poprzez sieć Internet dzięki innowacyjnemu podejściu do dostarczania usług w chmurze.
EN
Cloud computing is a general term which encompasses providing IT services via the Internet. It may be said that it is a highly scalable method of data processing and, simultaneously, an on-demand access to a shared set of data and programmes. Rendering cloud data processing services causes numerous problems of an organisational nature resulting in a need for implementing methods which purpose is to manage these services. Cloud processing technology provides many benefits in the field of business management, e.g. such solutions allow for small enterprises to compete with larger companies, while due to its flexibility, cloud processing may help to improve the management process. More and more small enterprises are able to utilize modern and expensive IT solutions via the Internet thanks to an innovative approach to rendering cloud-based services.
8
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The paper begins with a short presentation of Smart Grid (SG) being the starting element of a chain of developing the idea of “smartness” not only in power but also in all industry branches implying growth of data generation (Big Data problem). Parallel to the smart-and the big data problems, new informatics tools, such as Cloud Computing (CC) and Internet of Things (IoT) are developed. The main part of the paper describes specifics of these new tools, (e.g. Industrial Internet of Things, dew- and fog CC) and their collaboration in terms of solving the big data problem. Final remarks present the Author’s view on further development of these problems.
PL
Artykuł rozpoczyna się krótką prezentacją sieci inteligentnej zapoczątkowującej ideę „Smart” nie tylko w elektroenergetyce, ale i w innych gałęziach przemysłu, powodując zwiększenie generowania danych (problem Big Data).Równolegle z rozwojem koncepcji „Smart” i Big Data rozwijają się nowe narzędzia informatyczne, jak przetwarzanie w chmurze, Internet rzeczy. Główna część artykułu przedstawia specyfikę tych nowych narzędzi (np. przemysłowy internet rzeczy, odległe/mgliste przetwarzanie w chmurze) i ich zastosowanie w rozwiązywaniu problemu Big Data. Uwagi końcowe przedstawiają pogląd autora na dalszy na dalszy rozwój poruszonych tematów.
This paper addresses student labolatories for courses related to the Internet of Things (IoT) in an undergraduate Software Engineering program. It revews the concept of the IoT, first, then discusses benefits of IoT in education, especially in engineering, and finally presents examples of projects, reviewing some more fundamental concepts of introducing such labs. Specific examples of IoT projects include software development for: a robotic arm accessed through AWS, GPS tracker with Sparkfun data stream services, online health monitoring with a smartwatch and Google Cluod, and remote relay access from a phone with MQTT service.
PL
W artykule omówiono zagadnienia laboratoriów studenckich dla kursów związanych z „Internetem rzeczy”, w programie studiów Inżynierii Oprogramowania. Przedstawiono koncepcję Internetu rzeczy i omówiono korzyści płynące z użycia tej technologii w kształceniu, szczególnie w dyscyplinach inżynierskich, dyskutując podstawowe problemy z tym związane. W szczególności, opisano praktyczne rozwiązania problemów laboratoryjnych, z użyciem robota, systemu GPS, inteligentnego zegarka i zdalnego przekaźnika, oraz przekazywania odpowiednich danych do przetwarzanuia w chmurze.
Nowadays cloud computing is one of the most popular processing models. More and more different kinds of workloads have been migrated to clouds. This trend obliges the community to design algorithms which could optimize the usage of cloud resources and be more efficient and effective. The paper proposes a new model of workload allocation which bases on the complementarity relation and analyzes it. An example of a case of use is shown and an increase in the workload execution is presented.
11
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Zaprezentowano koncepcję wdrożenia technik przetwarzania w chmurze w procesie projektowania w małym przedsiębiorstwie. Przedstawiono rozwiązanie przykładowego zadania konstrukcyjnego za pomocą standardowych narzędzi i technik CAD oraz metodą przetwarzania wyłącznie w chmurze.
EN
The concept of cloud computing implementation in the design process in a small enterprise has been proposed in the paper. Two ways of an exemplary design task solution have been presented: with the aid of standard CAD tools and techniques and cloud computing only method.
12
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Przedstawiono analizę efektywności wdrożenia koncepcji omówionej w [1]. Analiza została przeprowadzona pod kątem dwóch kryteriów: pracochłonności i kosztów. Przedstawiono strukturę pracochłonności podstawowych operacji projektowania oraz ostateczną propozycję wdrożenia.
EN
The analysis of the effectiveness of the implementation concept presented in [1] has been presented in the paper. Two criteria have been taken into account: labor consumption and cost. The labor consumption distribution as well as the final implementation proposal have also been presented.
In the paper, a noise map service designated for the user interested in environmental noise is presented. Noise prediction algorithm and source model, developed for creating acoustic maps, are working in the cloud computing environment. In the study, issues related to the noise modelling of sound propagation in urban spaces are discussed with a particular focus on traffic noise. Examples of results obtained through a web application created for that purpose are shown. In addition, these are compared to results obtained from the commercial software simulations based on two road noise prediction models. Moreover, the computing performance of the developed application is investigated and analyzed. In the paper, a flowchart simulating the operation of the noise web-based service is presented showing that the created application is easy to use even for people with little experience in computer technology.
Akronim CRM, czyli zarządzanie relacjami z klientem jest rozumiane na wiele sposobów, od prostego programu komputerowego, przez sposób zarządzania kluczowymi klientami, a na filozofii biznesu kończąc. Istotny element w zarządzaniu relacjami z klientem stanowią niewątpliwie nowoczesne technologie przetwarzania informacji i komunikacji. Część rozwiązań jest od pewnego czasu dostarczana w ramach przetwarzania w chmurze. W artykule rozważano możliwość wykorzystania przez małe przedsiębiorstwa aplikacji, które wspomagają zarządzanie relacjami z klientem, oferowanych w ramach modelu SaaS.
EN
CRM is considered on different ways. It contains the whole variety of methods: simple computer program, the way of managing of key clients, and the philosophy of business. The main idea of CRM is based on new technologies of gathering and transforming of pieces of information. Part of those solutions is now placed in cloud. The article presents possibility of use of applications supporting small enterprises in order to CRM relations which are part of SaaS model.
In this study, we combine cloud computing with a concept of EONs, which allows for efficient and scalable bandwidth provisioning. First, we outline the main features of EONs including issues like optical network evolution, architectures, distance adaptive transmission and survivability aspects. Next, we address topics related to dynamic routing in EONs with a special focus on traffic provisioned by data centers and present algorithms as well as results of simulations.
PL
Przedstawiono najważniejsze zagadnienia dotyczące zastosowania elastycznych sieci optycznych do realizacji usług sieciowych związanych z przetwarzaniem w chmurze oraz z dystrybucją treści, w tym omówiono ewolucję sieci optycznych, architektury sieci, transmisję dostosowującą się do odległości oraz przeżywalności sieci. Ponadto przedstawiono kwestie związane z dynamicznym zestawieniem połączeń w sieciach elastycznych wraz z przykładowymi wynikami symulacji komputerowych.
16
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Zaprezentowano przykładowe scenariusze procesu projektowania obiektów mechanicznych z wykorzystaniem wybranych narzędzi i usług przetwarzania w chmurze – Cloud Computing. Omówiono wariant projektowania bazujący wyłącznie na Cloud Computing oraz wariant z elementami przetwarzania w chmurze. Na podstawie badań własnych porównano efektywność obu scenariuszy.
EN
The paper presents examples of the mechanical objects designing process scenarios involving selection of tools and services with use of Cloud Computing methods. A scenario exclusively based on Cloud Computing technique is compared against that using a limited range of Cloud Computing elements. Comparative assessment of the effectiveness of both scenarios is presented with reference to our proprietary research programs.
Celem artykułu jest przedstawienie możliwości, jakie daje wdrożenie technologii cloud computing w zarządzaniu łańcuchem dostaw szczególnie w obszarze firm 3PL (Third Party Logistics). W artykule zaprezentowano modele przetwarzania w chmurze oraz usługi, które mogą być w niej realizowane. Artykuł opisuje również działania w łańcuchu dostaw, które mogą być skutecznie wsparte przez technologie cloud computing. Ponadto artykuł przedstawia korzyści wynikające z zarządzania łańcuchem dostaw w chmurze oraz problemy i ograniczenia, na jakie mogą napotkać firmy korzystające z tej technologii.
EN
The goal of the article is present the potential of cloud computing technology in supply chain management with a focus on 3PL (Third Party Logistics). The article describes various cloud computing models and services that can be provided with such models as well as supply chain activities that can be supported by cloud computing technology. Additionally, the article describes positives from using cloud computing in supply chain management and some limitations that may be encountered.
Paper presents selected management information systems in the railway industry companies arising from the transformation of the Polish State Railways into PKP Group. Hardware and software solutions used by this systems and benefits of implement them are also pointed out. Takes into account the areas of financial management as well as the areas of operational management, specific for their activities. These issues are presented in the context of technology and economy. It has been proved that the organizational solutions imply the impossibility of efficient use of resources allocated to information systems due to consummate the benefits of consolidation, virtualization and cloud computing is impossible.
Obecnie coraz więcej przedsiębiorstw przenosi swoje zasoby do chmury obliczeniowej. Także administracja publiczna jest nią zainteresowana; obecnie Ministerstwo Finansów planuje przenieść do niej wszystkie systemy podatkowe i celne; a w niedalekiej przyszłości także i inne niezbędne zasoby wspierające pracę innych resortów i instytucji państwowych. Specyficzne dane gromadzone i przechowywane przez jednostki administracji publicznej muszą być bezpiecznie przechowywane, lecz nadal w polskim prawie brakuje przepisów odnoszących się bezpośrednio do cloud computingu.
EN
Today, more and more companies move their resources into cloud computing. Also the public administration is interested in this. Currently the Ministry plans to move all the tax and customs systems to the cloud, as well as other necessary resources to support the work of other departments and state institutions in the near future. Specific data collected and stored by the public administration units has to be kept, however the Polish law has not set any rules referring to cloud computing.
This article shows the possibilities of use of Cloud Computing in order to the features of small enterprises’ – speed of reaction and flexibility to the market’s needs. Second point contains pieces of information of Cloud Computing services. It contains definition, models, realizations, features, and its barriers. Third point shows ground pieces of information about small enterprises and their features in order to Cloud Computing.
PL
W artykule rozważano możliwość skorzystania przez małe przedsiębiorstwa z rozwiązań oferowanych w ramach przetwarzania w chmurze, z punktu widzenia wzmocnienia ich podstawowych cech, czyli elastyczności i szybkość dostosowywania się do rynku. Punkt drugi obejmuje najistotniejsze informacje na temat usług w modelu Cloud Computing. Przedstawiono m.in. definicję, modele i sposoby realizacji, atrybuty oraz bariery stosowania rozwiązań przetwarzania w chmurze. W punkcie trzecim przedstawione zostały podstawowe informacje na temat małych przedsiębiorstw, a także cechy przetwarzania w chmurze, w odniesieniu do cech małych przedsiębiorstw.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.