Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: przetwarzanie tekstów

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Rozpoznawanie emocji w tekstach polskojęzycznych z wykorzystaniem metody słów kluczowych

Nowaczyk A., Jackowska-Strumiłło L.

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

2017

T. 7, nr 2

102--105

Dynamiczny rozwój sieci społecznościowych sprawił, że Internet stał się najpopularniejszym medium komunikacyjnym. Zdecydowana większość komunikatów wymieniana jest w postaci widomości tekstowych, które niejednokrotnie odzwierciedlają stan emocjonalny autora. Identyfikacja emocji w tekstach znajduje szerokie zastosowanie w handlu elektronicznym, czy telemedycynie, stając się jednocześnie ważnym elementem w komunikacji. człowiek-komputer. W niniejszym artykule zaprezentowano metodę rozpoznawania emocji w tekstach polskojęzycznych opartą o algorytm detekcji słów kluczowych i lematyzację. Uzyskano dokładność rzędu 60%. Opracowano również pierwszą polskojęzyczną bazę słów kluczowych wyrażających emocje.

Dynamic development of social networks caused that the Internet has become the most popular communication medium. A vast majority of the messages are exchanged in text format and very often reflect authors’ emotional states. Detection of the emotions in text is widely used in e-commerce or telemedicine becoming the milestone in the field of human-computer interaction. The paper presents a method of emotion recognition in Polish-language texts based on the keywords detection algorithm with lemmatization. The obtained accuracy is about 60%. The first Polish-language database of keywords expressing emotions has been also developed.

Proces i metody eksploracji danych tekstowych do przetwarzania raportów z akcji ratowniczo-gaśniczych

Mirończuk M., Maciak T.

Metody Informatyki Stosowanej

2011

nr 4

147-174

This paper describes the process for processing reports from rescue and firefighting. To reports processing methods and techniques used in the field of textual data mining (text mining). This paper also presents the classification and analysis methods section of text which is considered a potential use in the proposed process.

Hirschberg's algorithm for approximate matching

Drozdek A.

Computer Science

2002

Vol. 4

91-100

The Hirschberg algorithm was devised to solve the longest common subsequence problem. The paper discusses the way of adopting the algorithm to solve the string matching problem in linear space to determine edit distance for two strings and their alignment.

Algorytm Hirschberga został podany w celu rozwiązania problemu najdłuższego wspólnego podciągu. Niniejszy artykuł prezentuje sposób zaadoptowania tego algorytmu do rozwiązania przy liniowych wymogach pamięciowych problemu wyszukiwania wzorca w celu znalezienia odległości edycyjnej dwóch tekstów i ich wyrównania.