Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Comparative analysis of speech signal processing capabilities on mobile platforms Android and iOS

Ciołek M.

Spektrum

|

2013

|

nr 9-10

IV--VII

EN

This paper describes the comparison of the two most popular mobile platforms in terms of speech signal processing. The test was carried out in terms of performance processing algorithm Pitch Synchronous Overlap and Add by two applications. Article also presents technical aspects of the implementation of the algorithm PSOLA on two mobile operating systems Android and iOS with the use of official development environments.

PL

Artykuł przedstawia porównanie dwóch najpopularniejszych platform mobilnych w kontekście przetwarzania sygnałów mowy. Badania przeprowadzono pod kątem wydajności alogorytmu Pitch Synchronous Overlap and Add by two (PSOLA). Wykazano również techniczne aspekty implementacji algorytmu PSOLA na platformach Android i iOS z wykorzystaniem oficjalnych narzędzi programistycznych dla tych środowisk.

2

Wykorzystanie techniki obliczeń neuronowych do przetwarzania i rozpoznawania sygnałów mowy

Kapusta M., Gajer M., Shomali A.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2000

|

R. 46, nr 7

16-18

PL

Sygnał mowy posiada bardzo skomplikowaną naturę, która sprawia że jego zobrazowanie oraz dalsza analiza bez operacji wstępnego przetworzenia sygnałów są trudne i nie zawsze przynoszą pożądane efekty. Wcześniej sygnał mowy przedstawiany był w postaci wideogramów, będących wykresami czasowo-częstotliwościowymi, jednakże analiza tych obrazów nie była łatwa ze względu na ich trudną interpretację. W pracy niniejszej zaproponowano wykorzystanie sieci neuronowej Kohonena do generacji obrazów sygnałów mowy patologicznej, wystepującej u dzieci z rozszczepem podniebienia. Opisano sposób przekształcenia sygnału mowy do postaci macierzy widm chwilowych, stanowiącej zbiór danych wejściowych dla układu sieci neuronowej Kohonena. Następnie omówiono metodę generacji obrazu przez sieć neuronową oraz zaprezentowano przykladowe obrazy pozyskanych sygnałów mowy.

EN

The nature of speech signal is very complicated, that causes that its visualisation and further analysis, without some in intial pre-processing, is very complicated and doesnát always bring the desired effects. Speech signal in most cases in represented by videograms. The analysis of these forms of signal visualisation is not easy because of difficulties in their interpretation. In this article the usage of Kohonen neural network for visualising speech signals uttered by children with a cleft palate was proposed. Speech signal is converted to its spectrum matrices representation, which constitues the input for Kohonen neural network. Further a method for generating a simplified form of speech signal (a poly-line figure) based on the networkásoutput was presented. In addition a method for pathological speech signal recognition was presented. The results based on utterances obtained from children with a cleft palate were presented.

3

Zmysł słuchu i protezy ślimakowe

Dudek Z.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

1999

|

nr 4

221-232

PL

Opisano w jaki sposób ucho przetwarza sygnały akustyczne. Omówiono charakterystyczne właściwości elektronicznych protez uszu z implantami w uchu wewnętrznym. Dokonano przeglądu współczesnych metod przetwarzania sygnałów mowy w protezach ucha. Podano przykłady aktualnie stosowanych protez ślimakowych.

EN

How the human ear process the acoustic signals is described. The characteristics of the electronic prosthesis of ears with cochlear implants are listed. The survey of contemporary methods of acoustic signal processing into electric stimulation pulses is presented. This survey is illustrated with few examples of today's cochlear prosthesis.