Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: przetwarzanie sygnałów akustycznych

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Comparison of singing voice quality from the beginning of the phonation and in the stable phase in the case of choral voices

Półrolniczak Edward, Kramarczyk Michał

Annals of Computer Science and Information Systems

2019

Vol. 18

349–-353

In the process of acoustic voice analysis, in this case of singing, it is important that the sound samples contain a stable phase of phonation. Sometimes, however, it is not possible. This study was prepared to determine how big are the differences between the values of the acoustic parameters obtained for the initial phase of phonation and for the stable phase of phonation. The values of acoustic parameters, such as, among others shimmer, jitter, RAP, PPQ, APQ, HNR or SPR were estimated for registered singing samples in the initial phase of phonation and in the middle phase. The analysis were performed over the samples of singing of the vowel 'a' recorded many times for different pitches. In the process of analyzing of the obtained results, it was found that the impact of the selection phase of phonation for analysis is crucial in assessing the singing voice quality.

Stochastic analysis in the acoustics of damped sounds

Banek T.

Mechanics and Control

2014

Vol. 33, no. 1

1--4

A stochastic model of sound propagation in damping medium is proposed. It consists of: (1) Ito's stochastic differential equation describing the sound propagation, (2) a potential which models the damping effects. However, due to presence of path integrals this model is elaborate and time consuming, hence inappropriate for numerical simulations and/or model calibrations. To make it simpler we used the classical results of stochastic analysis; Feynman-Kac formula and Girsanov tansformation obtaining easy-to-use computational procedure for practical purposes.

W pracy przedstawiono stochastyczny model propagacji dźwięku w ośrodku tłumiącym. W badaniach, do modelowania propagacji dźwięku, zastosowano stochastyczne równanie różniczkowe Ito. Zjawiska tłumienia zamodełowano z zastosowaniem potencjału V(x). Ze względu na obecność całki po trajektoriach opracowanie modelu jest czasochłonne. W celu uproszczenia modelu i umożliwienia jego zastosowania w symulacjach numerycznych wykorzystano wyniki klasycznej analizy stochastycznej. Zastosowanie wzoru Feynmana--Kaca i transformacji Grisanova umożliwiło opracowanie łatwej w użyciu procedury obliczeniowej do zastosowań praktycznych.