Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: przetwarzanie obrazów w czasie rzeczywistym

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Method for determining the position of the pupil-based on the labelling algorithm

Murawski K.

Przegląd Elektrotechniczny

2010

R. 86, nr 9

184-187

This article presents the method of determining the position of the pupil based on the labelling algorithm. Due to the speed of this method it is designed for use in Eye Tracking systems operating online. The essential requirement posed in front of such systems is the quick determination of the pupil’s position. Studies have shown that the proposed method of calculating the average time is about 6.25 ms.

W artykule zaprezentowano metodę wyznaczania pozycji źrenicy opartą na algorytmie etykietowania. Metoda ta ze względu na szybkość działania przeznaczona jest do zastosowania w systemach Eye Tracking pracujących w trybie online. Do zasadniczych wymagań, jakie stawia się przed takimi systemami, należy krótki czas wyznaczania pozycji źrenicy. Przeprowadzone badania pokazały, że dla proponowanej metody czas ten wynosi średnio 6,25 ms.

Integracja toru wizyjnego na platformie rekonfigurowalnej

Jabłoński M., Bubliński Z.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

2008

T. 12, z. 3

657-667

W badaniach dokonano przeglądu platform obliczeniowych oraz dokonano podziału algorytmów ze względu na możliwość strumieniowego przetwarzania danych we wbudowanym systemie wizyjnym. Opisano eksperymentalny, zintegrowany tor wizyjny zestawiony z zaawansowanego czujnika wizyjnego oraz układu reprogramowalnego. Określono kryteria oceny jakości działania systemu wizyjnego, a wyniki implementacji zaprezentowano na przykładzie detektora krawędzi.

The research includes the review and classification of computing platforms types suitable for streambased operation and embedded vision system. Experimental, integrated vision pipeline includes advanced image sensor and reprogrammable circuit. Criteria for evaluation of stream based video processing system have been defined and applied to edge detector application.