Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Smartphone-Based Color Measurement of Tooth Shade Guide in Clinical Lighting Conditions

Radziun Agnieszka, Doniec Rafał, Sieciński Szymon, Piaseczna Natalia, Mocny-Pachońska Katarzyna, Cieślik-Wegemund Marta, Duraj Konrad, Tanasiewicz Marta, Tkacz Ewaryst

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2021

|

Vol. 25

409--413

EN

Caries is a common disease of hard tissues of teeth which results in dental cavities, which are usually replaced by dental filling. Matching the color of a dental filling is usually a subjective assessment. In this study we conducted a color analysis of GC Gradia Direct shade guide in the lighting conditions of the dental office. Color measurement was performed using Color Grab mobile app and the results were acquired as values of RGB and HSV values. The results indicate the possibility of identifying each shade of tooth by the most prominent changes in RGB, and/or HSV components.

2

Enabling Autonomous Medical Image Data Annotation: A human-in-the-loop Reinforcement Learning Approach

da Cruz Leonardo, Sierra-Franco César, Silva-Calpa Greis, Raposo Alberto

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2021

|

Vol. 25

271--279

EN

Deep learning techniques have shown significant contributions to several fields, including medical image analysis. For supervised learning tasks, the performance of these techniques depends on a large amount of training data as well as labeled data. However, labeling is an expensive and time-consuming process. With this limitation, we introduce a new approach based on Deep Reinforcement Learning (DRL) to cost-effective annotation in a set of medical data. Our approach consists of a virtual agent to automatically label training data, and a human-in-the-loop to assist in the training of the agent. We implemented the Deep Q-Network algorithm to create the virtual agent and adopted the method mentioned above, which employs human advice to the virtual agent. Our approach was evaluated on a set of medical X-ray data in different use cases, where the agent was required to create new annotations in the form of bounding boxes from unlabeled data. Results show that an agent training with advice positively impacts obtaining new annotations from a data set with scarce labels. This result opens up new possibilities for advancing the study and implementing autonomous approaches with human advice to create a cost-effective annotation in data sets for computer-aided medical image analysis.

3

Quantitative impact of label noise on the quality of segmentation of brain tumors on MRI scans

Marcinkiewicz Michał, Mrukwa Grzegorz

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2019

|

Vol. 18

61--65

EN

Over the last few years, deep learning has proven to be a great solution to many problems, such as image or text classification. Recently, deep learning-based solutions have outperformed humans on selected benchmark datasets, yielding a promising future for scientific and real-world applications. Training of deep learning models requires vast amounts of high quality data to achieve such supreme performance. In real-world scenarios, obtaining a large, coherent, and properly labeled dataset is a challenging task. This is especially true in medical applications, where high-quality data and annotations are scarce and the number of expert annotators is limited. In this paper, we investigate the impact of corrupted ground-truth masks on the performance of a neural network for a brain tumor segmentation task. Our findings suggest that a) the performance degrades about 8% less than it could be expected from simulations, b) a neural network learns the simulated biases of annotators, c) biases can be partially mitigated by using an inversely-biased dice loss function.

4

Machine-learning at the service of plastic surgery: a case study evaluating facial attractiveness and emotions using R language

Štěpánek Lubomír, Měšťák Jan, Kasal Pavel

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2019

|

Vol. 18

107--112

EN

Since the plastic surgery should consider that facial impression is always dependent on current facial emotion, it came to be verified how precise classification of facial images into sets of defined facial emotions is.

5

An algorithm for joint and bone localization in USG images of rheumatoid arthritis

Popowicz A., Kurek A. R.

Studia Informatica

|

2016

|

Vol. 37, nr 3B

7--19

EN

The assessment of degree of joint inflammation using USG imaging is a challenging task, and thus the results may differ between experts. Therefore, the evaluation of images by a computer program may be a vital solution for objective assessment of disease progression. In this paper an original pipeline, developed for precise estimation of bone line and joint location in USG images, is proposed. The presented set of methods provides valuable input for further classification tools, which will aim at identification and rating of the degree of joint inflammation.

PL

Ocena stopnia zapalenia stawów palców dłoni z wykorzystaniem obrazów USG jest zwykle trudnym zadaniem i może być różna w zależności od eksperta analizującego obrazy. Z tego względu analiza wykorzystująca program komputerowy stanowić może obiektywny wskaźnik progresu choroby. W artykule zaprezentowano zestaw procedur przetwarzania obrazów, umożliwiający wykrycie położenia kości oraz stawu w obrazach USG. Wyniki zwracane przez algorytm stanowią istotną podstawę do dalszych kroków, mających na celu wykrycie oraz gradację stopnia zapalenia.

6

Modelowanie realistycznej przestrzeni operacyjnej na podstawie obrazów dicom

Leniowski R., Meissner J.

Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna

|

2016

|

Vol. 22, nr 4

245--260

PL

Praca przedstawia metody modelowania realistycznej przestrzeni medycznej na podstawie danych diagnostyki obrazowej zgodnych ze standardem DICOM. Zawiera krótki przegląd współczesnych zastosowań trójwymiarowych wizualizacji w medycynie oraz opisuje metodę pozwalającą na odczytywanie zdjęć diagnostyki obrazowej zapisanych w plikach DICOM. Dla ciągu dwuwymiarowych obrazów następuje wyznaczenie konturów ludzkich narządów. Kontury łączy się względem osi Z i w efekcie otrzymuje się trójwymiarowa siatkę obiektów w przestrzeni ograniczonej powierzchnią skóry. Jednym z tych obiektów jest również przestrzeń operacyjna. Implementację komputerową metody wykonano w języku C++ przy wykorzystaniu bibliotek SFML, SFGUI, Boost, DCMTK oraz OpenGL. Aplikacja odczytuje ciągi zdjęć procedury diagnostycznej, a następnie określa granice interesującego obszaru, wylicza wierzchołki węzłowe siatki modelu trójwymiarowego i renderuje scenę.

EN

The aim of this work was to develop methods that are able to model realistic surgical site, using DICOM-compliant images. The theoretical issues include significance of 3D visualizations in modern medicine for diagnostic and surgical use. The practical part of this work has been focused on creating a C++ application, using SFML, SFGUI, DCMTK, boost, and OpenGL libraries for reading sequences of images stored in DICOM standard files, and then using them for tracing contours of human organs. Contours were then used for 3D visualization of surgical site. patient.

7

Rough sets in identification of cellular automata for medical image processing

Płaczek B.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2013

|

Vol. 22

161--168

EN

In this paper a method is proposed which enables identification of cellular automata (CA) that extract low-level features in medical images. The CA identification problem includes determination of neighbourhood and transition rule on the basis of training images. The proposed solution uses data mining techniques based on rough sets theory. Neighbourhood is detected by reducts calculations and rule-learning algorithms are applied to induce transition rules for CA. Experiments were performed to explore the possibility of CA identification for boundary detection, convex hull transformation and skeletonization of binary images. The experimental results show that the proposed approach allows finding CA rules that are useful for extraction of specific features in microscopic images of blood specimens.

8

Dobór parametrów filtru adaptacyjnego na przykładzie procesu przetwarzania obrazów medycznych

Zając M.

Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Informatyki

|

2011

|

Vol. 10, Nr 2

13-26

PL

W artykule podjęto próbę opisu wpływu parametrów filtru adaptacyjnego na poprawę jakości obrazów. Jako przykładowy wybrano obraz medyczny uzyskany z urządzenia diagnostycznego. Do analizy wykorzystano dwa parametry obiektywne reprezentujące jakość obrazu. Zmieniając wartość trzech parametrów filtru analizowano wartości parametrów obiektywnych.

EN

In the paper an attempt has been made to describe the impact of adaptive filter parameters to improving the quality of the images. As an example was used selected picture obtained from diagnostic equipment. The analysis uses two objective parameters that represent the quality of the image. By changing the value of the three filter parameters, the values of objective parameters were analysed.

9

System automatycznego wykrywania i lokalizacji raka stercza na obrazach perfuzyjnej tomografii komputerowej

Śmietański J., Tadeusiewicz R.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

|

2010

|

T. 14, z. 1

133-143

PL

Obecnie stosowane procedury diagnostyczne w kierunku wykrycia bądź wykluczenia raka prostaty u mężczyzn są niewystarczające i często bywają zawodne. Nadzieję na zwiększenie skuteczności diagnozy w szczególnie trudnych przypadkach daje technika perfuzyjnej tomografii komputerowej. Metoda ta, będąca wciąż w fazie rozwoju, pozwala na pomiar parametrów przepływu krwi przez badaną tkankę, co uwidaczniane jest na barwnych dwuwymiarowych obrazach, tzw. "mapach parametrycznych". W pracy przedstawiono metodologię i algorytmy umożliwiające automatyzację interpretacji takich właśnie obrazów prostaty. Automatyzacja ta może nie tylko skrócić czas i zmniejszyć koszty diagnozy, ale przede wszystkim ułatwia podjęcie obiektywnej decyzji, niezależnej od subiektywnych ocen zależnych od doświadczenia czy indywidualnych właściwości wzroku diagnosty. Zaproponowana procedura została przetestowana na licznej grupie obrazów pochodzących od rzeczywistych pacjentów, a otrzymane rezultaty wskazują na możliwość stworzenia kompleksowego systemu pozwalającego na zwiększenie skuteczności i pewności stawianej diagnozy.

EN

Detection and localization of the prostate cancer is difficult problem in general case. For this purpose the new method of medical imaging named perfusion computed tomography (p-CT) can be used. Nevertheless images registered by means of p-CT technology are difficult for interpretation, especially when interpretation must be earned by computer instead of experienced professional radiologist. In paper new algorithms for p-CT images automatic interpretation are presented and discussed. Using proposed algorithms both detection and localization of the prostate cancer can be performed. After general description of proposed methods illustrative case study is presented. For proper solution of the problem under consideration the original method for region of interest (ROI) localization is proposed. Such method named "life belt method" can be assessed as simple and effective and therefore it can be recommended for analysis of perfusion computed tomography prostate cancer images.

10

Semi-automatic count of hepatic stellate cells from microscopic in-vitro images by modeling elliptical nuclei

Bołdak C., Sadowski M., Jaroszewicz J.

Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka

|

2008

|

Z. 3

23-38

EN

A new method of semi-automatic liver cell counting is presented. Instead of segmenting the cells bodies (not regular and fragmented in some stages of the cells life) it localizes the cells nuclei which are bright, homogeneous and elliptical structures with darker body (body fragments) on their circumference. The nuclei are modeled by ellipses which can be found in two manners: by local region growing algorithm and by reconstruction of the ellipse equation from its contour points. The found ellipses set is then downsized (since all possible ellipses are initially considered) by eliminating the closest one to another and the worst ones by mean of a special fitness function. The method is implemented as a visual, multiplatform JAVA application, easy to use in the scientific every-day work. It is evaluated on real microscopic in-vitro images of the hepatic stellate cells.

PL

W artykule tym zaprezentowana jest nowa, półautomatyczna metoda zliczania komórek wątroby. Zamiast skupiać sięna ciałach komórek (w niektórych fazach ich życia nieregularnych i pofragmentowanych) lokalizuje ona ich jądra, które są jasnymi, jednolitymi i eliptycznymi strukturami otoczonymi przez ciemniejsze ciało (lub jego fragmenty). Jądra komórek są modelowane na 2 sposoby: przez lokalny algorytm rozrostu obszaru i przez odtworzenie równania elipsy z jej punktów na obwodzie.Wśród wszystkich znalezionych elips (początkowa każda jej potencjalna lokalizacja jest brana pod uwagę) wybierane są lokalnie najlepsze oraz te, których dopasowanie, mierzone specjalną funkcją, jest powyżej pewnego progu. Metoda została zaimplementowana jako graficzna, wieloplatformowa, przyjazna dla użytkownika aplikacja w języku JAVA. Jej działanie zostało ocenione na rzeczywistych mikroskopowych obraz in-vitro komórek wątroby.

11

Artificial intelligence methods in shape feature analysis of selected organs in medical images

Ogiela M., Tadeusiewicz R.

Image Processing & Communications

|

2000

|

Vol. 6, no 1-2

3-11

EN

The goal of this paper is a presentation of the possibilities of the application of syntactic methods of computer image analysis to the recognition of the local stenoses of the lumen of coronary arteries, and to the detection of pathological signs in upper parts of ureter ducts and renal calyxes. An analysis of the correct morphology of these structures is possible thanks to the application of sequence and tree methods from the group of syntactic methods of pattern recognition. In the case of the analysis of coronary artery images, the main objective is a computer-aided early diagnosis of the different forms of cardiac ischemic diseases. Such diseases may show themselves in the form of stable or unstable disturbances of heart rhythm or infarction. In the analysis of kidney radiograms the main goal is the recognition of local irregularities in ureter lumens, and an examination of the morphology of renal pelvis and calyxes.