Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Automatyczne rozpoznawanie treści dokumentów ze wspomaganiem technik sztucznej inteligencji

Gulczyński Tomasz, Eljaszak Piotr

Wiadomości Elektrotechniczne

|

2023

|

R. 91, nr 10

24--27

PL

Przedsiębiorstwa i organizacje przetwarzają ogromne ilości dokumentacji papierowej, co angażuje pracowników do żmudnej i błędogennej pracy. Artykuł opisuje techniki, które można zastosować, aby zautomatyzować ten proces w celu wydobywania istotnych informacji z dokumentów takich jak podmiot i przedmiot umowy, terminy i daty, lokalizacja, dane techniczne obiektów i inne, specyficzne dla danego typu dokumentu. System iDoc stosuje elementy sztucznej inteligencji w rozpoznawaniu treści dokumentów, pozwala osiągnąć 10-krotne przyspieszenie przetwarzania przy zachowaniu wysokiej dokładności, a także umożliwia ręczną weryfikację danych.

EN

In today's business landscape, companies and organizations grapple with processing extensive volumes of paper documents, burdening their employees with tedious and error-prone tasks. This article presents innovative techniques for automating this process by efficiently extracting critical information from various documents, including contract subjects and objects, dates, deadlines, locations, technical data about devices, and other specific contents pertaining to distinct document types. Leveraging Artificial Intelligence, the iDoc system identifies document contents, enabling users to process data ten times faster while maintaining a high level of accuracy. By adopting iDoc, manual data processing becomes obsolete, while still allowing users to validate extracted information.

2

System of semantic integration of non-structuralized documents in natural language in the domain of metallurgy

Kluska-Nawarecka S., Regulski K., Krzyżak M., Leśniak G., Gurda M.

Archives of Metallurgy and Materials

|

2013

|

Vol. 58, iss. 3

927–930

EN

This paper presents assumptions for a system of automatic cataloging and semantic text documents searching. As an example, a document repository for metals processing technology was used. The system by using ontological model provides the user with a new approach to the exploration of database resources - easier and more intuitive information search. In the current document storage systems, searching is often based only on keywords and descriptions created manually by the system administrator. The use of text mining methods, especially latent semantic indexing, allows automatic clustering of documents with respect to their content. The result of this clustering is integrated with the ontological model, making navigation through documents resources intuitive and does not require the manual creation of directories. Such an approach seems to be particularly useful in a situation where we are dealing with large repositories of unstructured documents from such sources as the Internet. This situation is very typical for cases of searching information and knowledge in the area of metallurgy, for example with regard to innovation and non-traditional suppliers of materials and equipment.

PL

Artykuł prezentuje założenia systemu umożliwiającego automatyczne katalogowanie i przeszukiwanie merytoryczne dokumentów tekstowych na przykładzie repozytorium dokumentów dotyczących technologii przetwórstwa metali. System dzięki zastosowaniu modelu ontologicznego ma umożliwić użytkownikowi nowe podejście do eksploracji zasobów bazodanowych - prostsze i bardziej intuicyjne wyszukiwanie informacji. W obecnych systemach przechowywania dokumentów często jedyna forma wyszukiwania jest wyszukiwanie na podstawie katalogu słów kluczowych i deskrypcji tworzonych ręcznie przez administratora systemu. Zastosowanie metod eksploracji tekstu, w szczególności ukrytego indeksowania semantycznego umożliwia automatyczne grupowanie dokumentów pod względem ich zawartości. Wynik takiego grupowania zostaje zintegrowany z modelem ontologicznym, przez co nawigacja poprzez zasoby dokumentów staje się intuicyjna i nie wymaga tworzenia ręcznie katalogów. Takie podejście wydaje się szczególnie przydatne w sytuacji, gdy mamy do czynienia z dużymi repozytoriami nieuporzadkowanych dokumentów pochodzących m.in. z sieci Internet.

3

Efektywna technika elektronicznej archiwizacji dokumentów przedsiębiorstwa transportowego

Rychlicki M.

Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska

|

2006

|

z. 62

425-432

PL

W artykule zwrócono uwagę na rosnące znaczenie systemów elektronicznego przetwarzania dokumentów w funkcjonowaniu współczesnych przedsiębiorstw. Podkreślono rolę, jaką w tym kontekście odgrywają techniki kompresji. Sformułowano kryteria i oczekiwania, pozwalające na wybór spośród nich techniki najbardziej efektywnej. Zwrócono uwagę na standard DjVu, nie tylko spełniający te oczekiwania, ale oferujący wiele dodatkowych możliwości. Zaproponowano koncepcję archiwizacji dokumentów przedsiębiorstwa, w szczególności transportowego, w oparciu o istniejące narzędzia tworzenia dynamicznych witryn WWW. Wykazano, że rozwiązanie takie może być alternatywą dla specjalizowanego oprogramowania, szczególnie z uwagi na wyjątkowo niskie koszty wdrożenia. Przedstawiono także drugą koncepcję, zakładającą wykorzystanie profesjonalnego systemu obsługi bibliotek cyfrowych.

EN

In the paper attention was paid to the growing importance of electronic document processing systems in functioning of present-day enterprises. The role the compression techniques in this context plays was underlined. Criteria and expectations were formulated that enable selection of a most effective technique from among them. Attention was paid to the DjVu standard that not only fulfils these expectations but offers a series of additional possibilities. An archiving concept of enterprise documents archiving was proposed, in particular of transport one, on the basis of existing tools of dynamic WWW sites creation. It was proved that such a solution can be an alternative for dedicated software, in particular considering exceptionally low implementation costs. A second concept was also presented that assumes use of a digital libraries professional service system.