Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  przestrzenne bazy danych
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The main source of supply in the process of creating and updating the BDOT10k database is data from the official EGIB, GESUT, and BDOT500 databases. For this reason, the degree of harmonisation of these datasets is crucial. The study of the level of harmonisation of the EGIB, GESUT, and BDOT500 datasets with the BDOT10k database in terms of data quality and supply was performed by analysing the conceptual models of the discussed spatial data registers. The study of the degree of harmonisation of datasets was performed by classifying the analysed object classes into one of three groups, characterising the consistency of the attribute values: full, partial, and none. Analysing the degree of harmonisation of the conceptual models in terms of spatial data quality, it was found that the possibility of feeding quality properties from the EGIB, GESUT, and BDOT500 databases into BDOT10k is limited. BDOT10k has definitely richer characteristics regarding data quality. Analysing the extent of harmonisation of conceptual models in terms of feeding the data of the BDOT10k database with data from EGIB, GESUT, and BDOT500, significant inconsistencies were found. The data supply from these databases is limited especially in terms of descriptive attributes. Acquisition of geometric axes of linear and surface objects does not pose major technical problems. Potential difficulties will arise from, among others, topological and geometrical errors, such as close proximity of vertices or different segmentation. Correcting the conceptual model of the EGiB, GESUT and BDOT500 databases in order to achieve a high degree of harmonisation with the BDOT10k model is feasible. All that is needed are appropriate institutional formal and legal actions.
PL
W procesie tworzenia i aktualizacji bazy BDOT10k podstawowym źródłem zasilania są dane pochodzące z urzędowych baz EGIB, GESUT i BDOT500. Z tego powodu kluczowe znaczenia ma zakres harmonizacji tych zbiorów danych. Badanie poziomu harmonizacji zbiorów danych EGIB, GESUT i BDOT500 z bazą BDOT10k w aspekcie jakości i zasilania danych zrealizowano poprzez analizę modeli pojęciowych przedmiotowych rejestrów danych przestrzennych. Badanie poziomu harmonizacji zbiorów danych wykonano przez kwalifikację analizowanych klas obiektów do jednej z trzech grup, charakteryzujących zgodność wartości atrybutów: pełna, częściowa oraz brak. Analizując zakres harmonizacji modeli pojęciowych w aspekcie jakości danych przestrzennych stwierdzono, że możliwość zasilania własności jakościowych z baz EGIB, GESUT i BDOT500 do BDOT10k jest ograniczona. BDOT10k ma zdecydowanie bogatszą charakterystykę dotyczącą jakości danych. Analizując zakres harmonizacji modeli pojęciowych w aspekcie zasilania danych bazy BDOT10k danymi z EGIB, GESUT i BDOT500, stwierdzono występowanie istotnych rozbieżności. Zasilanie danymi z tych baz jest ograniczone szczególnie w zakresie atrybutów opisowych. Pozyskanie osi geometrycznych obiektów liniowych oraz powierzchniowych nie stwarza większych problemów technicznych. Potencjalne trudności będą wynikać m.in. z błędów topologicznych i geometrycznych, na przykład bliskiego sąsiedztwa wierzchołków lub odmiennej segmentacji. Korekta modelu pojęciowego baz EGiB, GESUT i BDOT500 w celu osiągnięcia wysokiego poziomu harmonizacji z modelem BDOT10k jest możliwa do zrealizowania. Potrzebne są tylko odpowiednie, instytucjonalne działania formalno-prawne.
PL
W artykule przestawiono model kosztowy x-BR-drzewa dla zapytań realizowanych w przestrzennych bazach danych. Model wyznacza koszt dla zapytań przestrzennych w bazach danych, rozumiany jako liczba dostępów do węzłów lub odczytów z dysku. Zaprezentowano wyniki testów, które pokazują dokładność analitycznych estymacji w porównaniu z rzeczywistymi wynikami.
EN
The paper proposes the cost model for spatial databases based on x BR-tree index. The model evaluates the cost for spatial queries in database, meant as a number of node accesses or disc reads. In addition, experimental results are presented, which shows the accuracy of analytical estimation compared with actual results.
4
Content available remote Bazy danych GIS w planowaniu przestrzennym na poziomie lokalnym
EN
The benefits of using GIS tools in spatial management are getting more and more appreciated among local authorities in Poland. Changing legal environment and dynamic changes in physical space lead to the evolution of the planning process so that it becomes more continuous and repetitive. This forces local communities to seek the ways to facilitate functioning of their administrations. The solutions offered by GIS tools find applications in spatial planning and management processes and fulfil the needs of territorial administration units. Creation of a spatial database as a separate undertaking can be difficult to carry out, especially in poor communes . because of high costs. Cost reduction can be achieved through creation of such a database as an element of the study on conditions and directions of spatial management in the commune. Over time the database created for the study should become one of the principal tools. At the same time it is necessary to supplement it with information related to dynamics of changes in space in the form of data important in the process of the commune management.
PL
Efektywne przetwarzanie zapytań w przestrzennych bazach danych wymaga metod indeksacji grupujących obiekty według ich położenia w przestrzeni. W artykule opisano dwie najczęściej wykorzystywane do tego celu struktury danych: R-drzewa i drzewa czwórkowe. Omówione zostały odmiany tych struktur oraz wykorzystujące je algorytmy realizacji zapytań przestrzennych.
EN
Effective query execution against spatial databases demands for indexing methods based on objects location in space. This article describes two data structures most often used for this purpose: R-trees i quartrees. Some variations of these two structure and algorithms using them for spatial query execution are presented.
PL
W artykule dokonano przeglądu istniejących, przestrzennych metod indeksacji stosowanych w celu realizacji zapytań w przestrzennych bazach danych. Opisane zostały struktury danych i podstawowe algorytmy wyszukiwania. Podano istniejące klasyfikacje tych metod według różnorodnych kryteriów.
EN
This article is a survey of spatial access methods in spatial query processing in database systems. It describes underlying spatial structures of those methods and basic algorithms. The existing classification of spatial indexing methods based on different criteria is given.
PL
W artykule została opisana heurystyczna optymalizacja przestrzennej metody dostępu, R-drzewa. Opisano optymalizację tej struktury zarówno w przypadku danych o charakterze statycznym (ok. 100% upakowania), jak i dynamicznym. Opierając się na opisanych kryteriach optymalizacji dla dynamicznej struktury R-drzewa zaimplementowano algorytm wprowadzania danych R-drzewa. Tak uzyskana struktura wykazuje lepsze właściwości od klasycznej.
EN
This article describes heuristic optimization of the R-tree, which is one of the most popular spatial access methods. Two kinds of such optimization are presented: static, giving packed (about 100%) R-tree and dynamic, for which criteria of optimization are described. Base on these criteria the algorithm for inserting data into R-tree dynamic structure is given. The obtained structure has better performance than the classic one.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.