Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: przestrzeń wydajności

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Ustalanie efektywności na podstawie izokwant w przestrzeni wydajności. Przypadek wielu nakładów

Guzik B.

Badania Operacyjne i Decyzje

2008

nr 1

15-33

W artykule opisano metodę ustalania efektywności obiektów gospodarczych, gdy jeden rezultat (np. produkcja, zysk, dochód) uzyskiwany jest za pomocą wielu nakładów. Metoda stanowi uogólnienie procedury zaproponowanej w poprzednim artykule autora [4]. Sprowadza się ona do wykorzystania tzw. izokwant efektywności cząstkowej w przestrzeni wydajności nakładów zaproponowanych w pracy [5]. Z czysto obliczeniowego punktu widzenia proponowana metoda badania efektywności może się składać z następujących kroków: (a) Na podstawie danych o nakładach i rezultatach określa się izokwanty jednostkowe. (b) Ustala się promień technologiczny odpowiadający założonej proporcji nakładów (lub założonej proporcji wydajności). (c) Określany jest punkty przecięcia promienia technologicznego z poszczególnymi izokwantami jednostkowymi. (d) Na podstawie tego rozwiązania określa się mierzoną wzdłuż promienia technologicznego odległość izokwanty od początku układu współrzędnych. W przedstawionej wersji metody nie ma potrzeby rozwiązywania zadań programowania w celu wyznaczenia wierzchołków granicy efektywności, co jest bardzo dużym uproszczeniem. Obliczeniowo metoda jest o wiele prostsza od np. standardowych metod DEA.

In the article, the author presents Data Envelopment Analysis, which is a method for measuring relative technical efficiency. The idea of DEA method is illustrated by a simple example, where objects characterized by one input and one output only are considered. Next, a the basic DEA model (CCR model) is described and conditions are given, based on which a unit under examination can be considered efficient. The author also presents a short review of some basic CCR model modifications, which, e.g., allow the existence of variable returns to scale (in CCR model, it is assumed that returns to scale are constant), and simultaneous input and output model orientation – basic CCR model is input-oriented or outputoriented. The modifications may also consist in introducing nondiscretionary variables into DEA efficiency analysis or additional constraints to the basic CCR model.