Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Geometryczne przekształcenie przestrzeni koloru RGB na HSI w cyfrowej termometrii obrazowej

Ziemba A.

Rudy i Metale Nieżelazne

|

2012

|

R. 57, nr 10

699-708

PL

Cyfrowa termometria obrazowa PIT jest małoinwazyjną metodą pomiaru temperatury. Pomimo ograniczonego zakresu pomiarowego, jest również stosowana w modelowaniu fizycznym mających znaczenie praktyczne procesów konwekcji. Wiele opublikowanych prac dotyczy modelowania fizycznego procesu Czochralskiegod [1]. Istotnym elementem PIT, a także cyfrowego przetwarzania obrazów, jest przekształcenie przestrzeni koloru na przestrzeń koloru HSI, które może być definiowane jako złożenie dwóch obrotów wokół wybranych osi układu współrzędnych RGB. Ledley et al. [2] opisali to geometryczne przekształcenie, nie podając jednak szczegółów jego wyprowadzenia. Ponadto, niezbyt poprawnie wyprowadzili zależność na nasycenie względne s. W artykule zaproponowano pełne wyprowadzenie geometrycznego przekształcenia przestrzeni koloru RGB na przestrzeń koloru HSI, wraz z wyprowadzeniem zależności na nasycenie względne s w znormalizowanej przestrzeni koloru rgb. Wykazano, że przekształcenie to zachowuje stałą wartość kąta barwy koloru H na dowolnej płaszczyźnie zawierającej oś intensywności I. Wykazano ponadto, że w rozpatrywanym przekształceniu wartość kąta barwy koloru H nie zależy od jego intensywności i nasycenia S. Zaproponowane wyprowadzenia, wraz z wykazaniem spełniania przez nie, niezbędnych w cyfrowej termometrii obrazowej kryteriów, uzupełniają wiedzę o PIT i cyfrowym przetwarzaniu obrazów RGBI.

EN

The digital image thermometry PIT is a little invasive method of temperature measurement. Despite of its limited measuring range, it is also applied in physical modelling of having the practical meaning convection processes. Many published articles concern on physical modelling of Czochralski process [1]. An essential element of PIT, and the digital image processing, is the transformation of color space on color space, which can be defined as a composition of two rotations around chosen coordinates axis of coordinate system. Ledley et al. [2], describing this geometrical transformation, were not however presented details of their leading out. Moreover, their lead out of dependence on relative saturation RGB HIS RGBs , is not quite correctly. In this article, full derivation of geometrical on color space transformation, with derivation of dependence on relative saturation RGB HSIs , were proposed. It was showed, that this transformation keeps value of angle of color invariable on every surface, which includes axis of intensity . It was also showed, that in this transformation value of color angle does not depend from his intensity and saturation . The proposed derivations, as well as the proofs on its fulfilling of necessary in particle image thermometry criteria, supplements the knowledge about PIT and digital image processing. H I H I S.

2

Neural network segmentation of images from stained cucurbits leaves with colour symptoms of biotic and abiotic stresses

Gocławski J., Sekulska-Nalewajko J., Kuźniak E.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2012

|

Vol. 22, no. 3

669-684

EN

The increased production of Reactive Oxygen Species (ROS) in plant leaf tissues is a hallmark of a plant's reaction to various environmental stresses. This paper describes an automatic segmentation method for scanned images of cucurbits leaves stained to visualise ROS accumulation sites featured by specific colour hues and intensities. The leaves placed separately in the scanner view field on a colour background are extracted by thresholding in the RGB colour space, then cleaned from petioles to obtain a leaf blade mask. The second stage of the method consists in the classification of within mask pixels in a hue-saturation plane using two classes, determined by leaf regions with and without colour products of the ROS reaction. At this stage a two-layer, hybrid artificial neural network is applied with the first layer as a self-organising Kohonen type network and a linear perceptron output layer (counter propagation network type). The WTA-based, fast competitive learning of the first layer was improved to increase clustering reliability. Widrow-Hoff supervised training used at the output layer utilises manually labelled patterns prepared from training images. The generalisation ability of the network model has been verified by K-fold cross-validation. The method significantly accelerates the measurement of leaf regions containing the ROS reaction colour products and improves measurement accuracy.

3

Nieliniowe ograniczone do widma optycznego światła białego przekształcenie przestrzeni koloru RGB na HSI w cyfrowej termometrii obrazowej

Ziemba A.

Rudy i Metale Nieżelazne

|

2011

|

R. 56, nr 9

478-486

PL

Cyfrowa termometria obrazowa PIT jest mało inwazyjną metodą pomiaru temperatury. Pomimo ograniczonego zakresu pomiarowego, ma zastosowanie w modelowaniu fizycznym niektórych procesów konwekcji, dla których inne metody mogłyby okazać się mniej przydatne. W podręczniku [9] podano przykłady modelowania takich procesów, z zastosowaniem nietypowego przekształcenia przestrzeni koloru RGB na przestrzeń koloru HSI, ograniczonego do widma optycznego światła białego. W artykule wyprowadzono zależność na kąt barwy koloru H, będącą kluczowym składnikiem tego przekształcenia. Wykazano, że jest ona nieliniowa, mimo iż wywodzi się z zależności przekształcenia liniowego. Wykazano, że zależność ta zachowuje stałą wartość kąta barwy koloru H na dowolnej płaszczyźnie zawierającej oś intensywności I. Wykazano ponadto, że w rozpatrywanym przekształceniu wartość kąta barwy koloru H nie zależy od jego intensywności I i nasycenia S. Propozycja wyprowadzenia nieliniowej zależności na kąt barwy koloru H, w ograniczonym do widma optycznego światła białego przekształceniu przestrzeni koloru RGB na przestrzeń koloru HSI, oraz wykazanie spełniania, niezbędnych w cyfrowej termometrii obrazowej kryteriów, uzupełniają wiedzę o PIT i cyfrowym przetwarzaniu obrazów.

EN

The digital image thermometry PIT is the method of temperature measurement with insignificant invasiveness. Despite limited measuring range, it has use in physical modelling of some convection processes, for which other methods would turn out less useful. Handbook [9] passes examples of modelling such processes, with use of the non standard RGB color space on HSI color space transformation, limited to optical spectrum of white light. In this article, derivation of dependence for hue angle of color H, which is the key component in this transformation, is proposed. It was showed, that this dependence is nonlinear, despite origination from dependences of linear transformation. It was showed, that this dependence keeps value of angle of color H invariable on every surface, which include axis of intensity I. It was also showed, that in this transformation value of angle of color H does not depend from his intensity I and saturation S. The proposal of derivation of the nonlinear dependence for hue angle of color H, as well as the proofs on fulfilling its necessary in particle image thermometry criteria, for limited to optical spectrum of white light transformation of RGB color space on HSI color space, supplements the knowledge about PIT and digital image processing.

4

Liniowe przekształcenie przestrzeni koloru RGB na HSI w cyfrowej termometrii obrazowej

Ziemba A.

Rudy i Metale Nieżelazne

|

2010

|

R. 55, nr 12

866-875

PL

Przedstawiono przegląd liniowych przekształceń przestrzeni koloru RGB na przestrzeń HSI , które mogą być stosowane w cyfrowej termometrii obrazowej PIT, będącej elementem jednej z metod modelowania fizycznego procesów konwekcji. Zaproponowano alternatywne wyprowadzenia zależności liniowego przekształcenia RGB na HSI , mogące stanowić uzupełnienie wyprowadzeń opisanych w literaturze cyfrowego przetwarzania obrazu. Zaproponowano również wyprowadzenie zależności na barwę koloru H dla algorytmu przedstawionego przez Foleya [7]. Wykazano, że wszystkie opisane i wyprowadzone liniowe przekształcenia są wzajemnie równoważne.

EN

Linear color space transformations RGB on HSI , which can be applied in digital particle image thermometry PIT, an element of one of physical methods of modelling the processes of convection, was introduced. The alternative relationships derivation of RGB on HSI linear transformation was proposed, as supplement to derivations well-known in literature of digital image processing. Derivation of relationship for hue of color H for algorithm introduced by Foley [7] was also proposed. It was indicated, that this algorithm is equivalent with algorithm applied in method RGB to HSB of the Java programistic platform [8]. The equivalence of one of derived relationship for hue of color H with relationship introduced by Smith [6] was also showed. The equivalence of transformation applied in method RGB to HSB with transformation introduced by Smith [6] was indicated too. All of described and derived linear transformations are mutually equivalent and the usefulness of concrete version can be leaning on premises of computational and technical nature.