PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  przestrzeń danych
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote One approach to dataspace modelling
Shakhovska N., Medykovsky M., Byczkowska-Lipinska L.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2012
|
R. 88, nr 3a
49-50
EN
The paper analyses the problems arising in processing the separate information sources and databases. The physical model of dataspace is presented, covering the formalization of search methods of the unstructured, semi-structured and strictly structured data.
PL
Praca analizuje problemy przetwarzania danych pojawiające się podczas pracy z oddzielnych źródeł informacji. Prezentowany jest model fizyczny przestrzeni, nacisk kładący na formalizm metod przeszukiwania różnego rodzaju danych.
2
Content available remote Dataspace class algebraic system for modeling integrated processes
Shakhovska N., Medykovskyj M., Lytvyn V.
Journal of Applied Computer Science
|
2012
|
Vol. 20, nr 1
69-80
EN
Problems which arise up during work with separate sources with depositories information using and databases are analyzed. There is built dataspace algebraic system.
3
Content available Grid resource registry : abstract layer for computational resources
Kasztelnik M., Bubak M.
Computer Science
|
2011
|
Vol. 12
33-44
EN
The growing number of resources available to researchers in the e-Science domain has opened new possibilities for constructing complex scientific applications while at the same time introducing new requirements for tools which assist developers in creating such applications. This paper discusses the problems of rapid application development, the use of distributed resources and a uniform approach to resource registration, discovery and access. It presents the Grid Resource Registry, which delivers an abstract layer for computational resources. The Registry is a central place where developers may search for available services and from which the execution engine receives technical specifications of services. The Registry is used throughout the lifetime ofthe e-science application, starting with application design, through implementation to execution.
PL
Rosnąca liczba zasobów dostępnych dla naukowca z jednej strony otworzyła nowe możliwości w konstruowaniu złożonych aplikacji naukowych, a z drugiej przyniosła dodatkowe wymagania dla narzędzi wspierających proces tworzenia oraz uruchamiania takich aplikacji. W artykule przedstawiono wyzwania związane z szybkim wytwarzaniem aplikacji naukowych, które wykorzystują rozproszone zasoby oraz związane z nimi trudności wynikające z rejestrowania, wyszukiwania i wywoływania zasobów używanych przez aplikację. Rozważania przedstawiono na przykładzie Grid Resource Registry - centralnego rejestru, który dostarcza abstrakcyjnego opisu rozproszonych zasobów, dzięki czemu w znaczący sposób proces wytwarzania oraz uruchamiania aplikacji naukowych może zostać uproszczony.
4
ECG noise suppression using the singular value decomposition method
Zaremba K., Marzec J., Pawłowski Z., Konarzewski B., Domański G.
Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Elektronika
|
2001
|
z. 130
5-19
EN
Two algorithms based on the Ordinary (OSVD) and Quotient (QSVD) Singular Value Decomposition method were developed for internal noise suppresion in 12-lead electrocardiograms. Measured signal samples are considered as vector sets in the multi-dimensional data space. Both algorithms are based on the data space transformation into the space oriented towards the direction of maximum energy or maximum signal-to-noise ratio and selective filtering of the signal components in transformed space. This allows the achievement of substantial noise reduction without significant ECG signal distortion.
PL
W pracy przedstawiono dwa algorytmy redukcji zakłóceń wewnętrznych w 12-odprowadzeniowej rejestracji elektrokardiograficznej, oparte na metodach rozkładu macierzy wzgledem wartości osobliwych: OSVD (ang.: Ordinary Singular Value Decomposition) i QSVD (ang.: Quotient SVD). Próbki mierzonych przebiegów traktowane są jako zespoły wektorów w wielowymiarowej przestrzeni danych. Obydwa algorytmy oparte są na przekształceniach przestrzeni danych w przestrzeń o osiach zorientowanych według maksymalnej energii sygnału lub maksymalnego stosunku sygnału do zakłóceń, a następnie selektywnej filtracji składowych sygnałów w przestrzeni przekształconej. Technika taka pozwala na uzyskanie znacznej redukcji poziomu zakłóceń bez znaczących zniekształceń przebiegów EKG.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.