Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Hydrauliczne skutki pogłębienia toru wodnego Świnoujście-Szczecin

Kurnatowski Jacek

Gospodarka Wodna

|

2021

|

Nr 11

15--18

PL

W artykule przedstawiono wyniki matematycznego modelowania rozkładu przepływów w sieci rzek i kanałów dolnej Odry po pogłębieniu toru wodnego Świnoujście-Szczecin do głębokości 12,5 m. Przeprowadzona analiza wykazuje prognozowane zmiany przepływów na poszczególnych odcinkach sieci do ok. 20% wartości sprzed pogłębiania. Budzi to obawy destabilizacji ruchu rumowiska w sieci, zwłaszcza możliwości nadmiernego zamulania niektórych odcinków.

EN

The paper presents the results of mathematical modeling of the flows distribution in the network of rivers and canals of the lower Oder after deepening the Świnoujście-Szczecin fairway to a depth of 12.5 m. The conducted analysis shows the anticipated changes of flows at individual network sections up to approx. 20% of the pre-dredging values. This raises concerns about the destabilization of sediment motion in the network, especially the possibility of excessive silting of some sections.

2

Optymalizacja regulacji ujścia Wisły w świetle modelowania teoretycznego. Część 1

Cerkowniak Grzegorz R., Ostrowski Rafał, Schönhofer Jan, Stella Magdalena, Szmytkiewicz Piotr, Szmytkiewicz Marek

Inżynieria Morska i Geotechnika

|

2020

|

nr 6

248--259

PL

Analiza procesów hydro-, lito- i morfodynamicznych zachodzących w ujściowym odcinku Wisły i w przylegającej do ujścia morskiej strefie brzegowej. Wyznaczenie charakterystycznych parametrów przepływu rzecznego oraz klimatu wiatrowo-falowego w sąsiedztwie ujścia. Analiza zmienności poziomu wody w morzu, przygotowanie modelu numerycznego i sformułowanie ogólnych scenariuszy (wariantów) modelowania.

EN

Analysis of hydro-, litho- and morphodynamic processes occurring at the Vistula mouth and in the coastal zone adjacent to the mouth. Determination of characteristic parameters of the river discharge and the wind-wave climate in the mouth vicinity. Analysis of sea water level variability, preparation of the numerical model and formulation of general modelling scenarios (variants).

3

Ocena warunków hydromorfologicznych rzek w zlewniach zurbanizowanych metodą River Habitat Survey

Łabaj P., Hamerla A.

Prace Naukowe GIG. Górnictwo i Środowisko / Główny Instytut Górnictwa

|

2012

|

nr 4

109--121

PL

Do oceny warunków hydromorfologicznych cieków stosuje się szereg metod. Jedną z nich jest metoda oceny wód płynących River Habitat Survey (RHS), stanowiąca narzędzie do szczegółowego opisu warunków hydromorfologicznych rzek na podstawie rejestracji elementów środowiska doliny rzecznej. W celu przetestowania możliwości stosowania metody RHS do oceny warunków hydromorfologicznych rzek miejskich przeprowadzono badania na wybranych odcinkach czterech rzek przepływających przez centralną część konurbacji katowickiej. Uzyskane wyniki wykazują duże zróżnicowanie. Różnice otrzymanych wyników wystąpiły zarówno między badanymi rzekami, jak i w obrębie tego samego cieku na odcinkach ze sobą sąsiadujących. Przyczyn takiego zróżnicowania wyników, poza urozmaiconymi warunkami zlewniowymi śląskich miast, należy upatrywać w niewielkiej liczbie czynników silnie wpływających na ocenę końcową wskaźników naturalności i przekształcenia siedliska. Wskazane jest podjęcie próby zastosowania metody Urban River Survey (URS), która stanowi zmodyfikowaną wersję metody RHS, dostosowaną do warunków miejskich.

EN

To assess the stream hydromorphological conditions number of methods is used. One of them is a method of evaluating flowing waters River Habitat Survey (RHS) being a tool for the detailed description of the river hydromorphological conditions based on the registration of the environment of the river valley. In order to test the applicability of the RHS method to evaluate the hydromorphological conditions of urban rivers selected sections of four rivers flowing through the central part of the Katowice conurbation were investigated. The results show a wide variation. Differences in the results were both between the analyze drivers, as well as within the same stream on sections adjacent to each other. The reasons for this results diversity, except varied river catchment conditions of Silesian cities, should be seen in a small number of factors that strongly influence on the final evaluation indicators and natural habitat transformation. It is advisable to try to use the method Urban River Survey (URS), which is a modified version of the RHS method adapted to urban conditions.

4

Impact of the small water reservoir Psurów on the quality and flows of the Prosna River

Wiatkowski M.

Archives of Environmental Protection

|

2010

|

Vol. 36, no. 3

83-96

EN

The paper presents a small water reservoir Psurów located on the Prosna River (right tributary of the Warta River) in the Opolskie Voivodeship (southern Poland). Results of water quality analyses of the Prosna River flowing into the reservoir and the outflowing water, as well as water stored in the reservoir have been discussed. Water flows of the Prosna River above and below the Psurów reservoir were analyzed. The analyses were carried out from November 2006 to October 2008. The following water quality indicators were measured: PO43-, NO3-, NO2-, NH4+, BOD5, DO, water temperature, pH, electrolytic conductivity, TSS and chlorophyll a, for which basic descriptive statistics was calculated. The research showed that the small water reservoir Psurów contributed to the reduction of the following loads: phosphates (by about 21%), nitrates (by 26%), nitrites (by 9%), ammonia (by 5%) and total suspended solids (by 17%). It was found out that there was a statistically significant relationship (p < 0.05) between the volume of water flowing out of the reservoir and the inflowing water (Pearson’s correlation coefficient: r = 0.93). Based on the Vollenweider’s criterion the Psurów reservoir was classified to polytrophic reservoirs.

PL

Praca dotyczy małego zbiornika wodnego Psurów zlokalizowanego na rzece Prośnie (prawostronny dopływ rzeki Warty) w województwie opolskim (południowa Polska). W pracy przedstawiono wyniki badań jakości wody rzeki Prosny dopływającej i odpływającej ze zbiornika oraz wody retencjonowanej w zbiorniku. Wykonano także analizę przepływów rzeki Prosny powyżej i poniżej zbiornika Psurów. Badania wykonano w okresie od listopada 2006 do października 2008 r. Pomiarami objęto następujące wskaźniki jakości wody: PO43-, NO3-, NO2-, NH4+, BZT5, tlen rozpuszczony, temperaturę wody, odczyn wody, przewodność elektrolityczną, zawiesinę ogólną i chlorofil a, dla których obliczono podstawowe statystyki opisowe. Wyniki badań wykazały, że mały zbiornik wodny Psurów redukował ładunki fosforanów (średnio o 21%), azotanów (o 26%), azotynów (o 9%), amoniaku (o 5%) i zawiesiny ogólnej (o 17%). Stwierdzono, że między objętością wody odpływającej ze zbiornika Psurów a objętością wody dopływającej do zbiornika istnieje wysoka zależność (r = 0,93), istotna statystycznie na poziomie p < 0,05. Na podstawie kryterium Vollenweidera zbiornik Psurów zakwalifikowano do zbiorników politroficznych.

5

Nowoczesne metody pomiaru przepływów i transportu zawiesin w rzekach i morzach

Szczuciński W.

LAB Laboratoria, Aparatura, Badania

|

2007

|

R. 12, nr 3

10-14

6

Prognozowanie dynamiki atraktora na podstawie ciągu wartości dopływu rzecznego

Terlikowski T.

Przegląd Geofizyczny

|

2000

|

Z. 3-4

289-297

EN

In this part of the paper we deal with defining a prediction model which determines the future val-ues of the state on the base of a given sequence of its past values (time series). The prediction model has a form of approximation of the searched functional relationship by a polynomial of first degree (affine mapping), or by a polynomial of second degree (quadratic). The so called local model of approximation has been discussed and applied. The computations concern the data of 10 days walking average run-off the Wupper Reservoir Water System in Germany. The run-off process has the character of deterministic chaos. The respective computer programs have been written in Fortran 90. They determine the values predicted for up to three steps in the time series. The evaluation of the prediction quality, by some statistical criteria, is presented.