Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Bank filtration for climate resilience: potentiality of a new site along the Ismailia Canal in Egypt

Ghodeif Kamal, Wahaab Rifaat A., Grischek Thomas, Afifi Hana, Wahsh Neveen

Geologos

|

2022

|

Vol. 28, No. 1

51--60

EN

Bank filtration (BF) is a nature-based solution that can provide safe drinking water at a low cost, in being a green technology that benefits from natural ecosystem services and saves energy as well. The objective of the present paper is to evaluate the potentiality of a new site for bank filtration along a surface water source that experiences periods of both high and low flow. This site is located along the Ismailia Canal in the eastern Nile Delta fringe of Egypt. The present evaluation is based on exploratory drilling, installation of monitoring infrastructure and monitoring of both water level and water quality parameters for one year. The site has favourable hydrogeological conditions; the mean hydraulic conductivity of aquifer materials (sand and gravel) is 18.98 m/day. Moreover, there is a hydraulic connection between canal and aquifer; under steady conditions, the canal feeds the aquifer. Using different tracers, such as Cl, EC, Sr and SO4, the average bank filtration share is in excess of 95%. BF has reduced the particulates (turbidity) by 96%, total coliform by 99 % and total organic carbon (TOC) expressed as ultra-violet absorbance at 254 wavelengths (UVA254) by 44%. In addition, BF reduces concentrations of disinfection by-products due to its ability to remove organic matter. The potential degradation of TOC in the canal bed sediments may cause the release of iron (Fe) and manganese (Mn) to the bank filtrate water; this process is exaggerated during low-flow periods. Compared to conventional water treatment, BF is a cost-effective green technology, because no chemicals are used and no waste products are generated.

2

Wieloletnie i sezonowe zmiany przepływów niskich w Stróży na Rabie

Baran-Gurgul Katarzyna

Gospodarka Wodna

|

2021

|

Nr 11

8--14

PL

Dynamika przepływów niskich w Stróży na Rabie była analizowana na podstawie serii przepływów dobowych z wielolecia hydrologicznego 1960–2019, udostępnionych przez IMGW-PIB. W pracy wykorzystano również ciąg dobowych opadów ze stacji IMGW-BIP w Stróży oraz wskaźnik standaryzowanego klimatycznego bilansu wodnego SPEI w skalach 1- i 12-miesięcznej z lat 1960–2018 na badanym obszarze. Zbadano wieloletnią i sezonową zmienność czasu trwania i objętości niżówki na tle opadów oraz SPEI. Nie zaobserwowano istotnych statystycznie zmian badanych charakterystyk niżówek w przebiegu wieloletnim.

EN

The dynamics of low flows in Stróża on the Raba river was analyzed on the basis of a series of daily flows from the hydrological multi-year period 1960–2019, provided by the IMGW-BIP. The study also used the sequence of daily precipitation from the IMGW-BIP station in Stróża and the standardized precipitation evapotranspiration index SPEI on the 1- and 12-month scales from 1960–2018 in the study area. The long-term and seasonal variabilities of the duration and volume of the streamflow drought was examined against the background of precipitation and SPEI. No statistically significant changes were observed in the characteristics of the low flows.

3

Long short term memory (LSTM) recurrent neural network for low flow hydrological time series forecasting

Sahoo Bibhuti Bhusan, Jha Ramakar, Singh Anshuman, Kumar Deepak

Acta Geophysica

|

2019

|

Vol. 67, no. 5

1471--1481

EN

This article explores the suitability of a long short-term memory recurrent neural network (LSTM-RNN) and artificial intelligence (AI) method for low-flow time series forecasting. The long short-term memory works on the sequential framework which considers all of the predecessor data. This forecasting method used daily discharged data collected from the Basantapur gauging station located on the Mahanadi River basin, India. Diferent metrics [root-mean-square error (RMSE), Nash–Sutclife efciency (ENS), correlation coefcient (R) and mean absolute error] were selected to assess the performance of the model. Additionally, recurrent neural network (RNN) model is also used to compare the adaptability of LSTM-RNN over RNN and naïve method. The results conclude that the LSTM-RNN model (R=0.943, ENS=0.878, RMSE=0.487) outperformed RNN model (R=0.935, ENS=0.843, RMSE=0.516) and naïve method (R=0.866, ENS=0.704, RMSE=0.793). The fnding of this research concludes that LSTM-RNN can be used as new reliable AI technique for low-flow forecasting.

4

Wpływ zbiornika Nielisz na wyrównywanie przepływów niskich Wieprza

Raczyński K.

Gospodarka Wodna

|

2018

|

Nr 7

197--200

PL

Celem artykułu jest ocena wpływu sztucznego zbiornika retencyjnego Nielisz na wyrównanie przepływów niskich rzeki Wieprz. Zbiornik jest położony we wschodniej Polsce w zlewni górnego Wieprza. Materiał wejściowy stanowił zbiór dobowych wielkości przepływu za lata hydrologiczne 1976-2014 w czterech przekrojach wodowskazowych. Przeprowadzona analiza wykazała, że realizacja inwestycji pozytywnie wpłynęła na wyrównanie przepływów niskich Wieprza. Przepływy niżówkowe poniżej zapory uległy całkowitemu zanikowi, a przepływ nienaruszalny zapewniano praktycznie nieprzerwanie od 2009 r. Podniesienie poziomu wód podziemnych w okolicy zbiornika wpłynęło na poprawę warunków krążenia wód w zlewniach przyległych. Zasięg oddziaływania zbiornika pozwala również na stabilizację przepływów poniżej ujęcia wód do kanału Wieprz-Krzna, najdłuższego kanału w Polsce.

EN

The aim of this article is to assess the impact of the Nielisz artificial retention reservoir on Iow flows of the Wieprz River. The reservoir is located in the Eastern Poland, in the upper Wieprz River catchment area. The input material were daily flow data series collected for the hydrological years 1976-2014 at four gauging stations. The performed analysis confirmed the positive impact of the investment on reduction of the occurrence of the Wieprz River Iow flows. The streamflow droughts downstream of the dam were eliminated and the environmental flow has been maintained almost uninterruptedly since 2009. An increase of the ground waters level in the area of the reservoir contributed to an improvement of the water circulation conditions in the adjacent catchment areas. The range of the reservoir's impact allows also for stabilisation of flows downstream the water intake point for the Wieprz-Krzna canal, the longest canal in Poland.

5

Ocena sezonowości występowania przepływów niskich rzeki górskiej za pomocą wskaźników Colwella

Wałęga A., Młyński D.

Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich

|

2016

|

nr II/2

557--568

PL

W pracy dokonano oceny sezonowości występowania przepływów niskich (NQ) wykorzystując wskaźniki Colwella. Analizę przeprowadzono dla rzeki górskiej Kamienica Nawojowska w profilu Łabowa – prawostronny dopływ Dunajca. Dane do obliczeń, w postaci przepływów dobowych z wielolecia 1983 - 2012, pozyskano z Instytutu Meteorologii i Gospodarki Wodnej Państwowy Instytut Badawczy w Warszawie. Na podstawie uzyskanych danych wyznaczono podstawowe wskaźniki przepływów niskich oraz wskaźniki Colwella, takie jak przewidywalność (P), stałość (C) oraz niepewność (M). Dodatkowo określono wpływ długości serii obserwacyjnej oraz przyjętej liczebności przedziałów klasowych na kształtowanie się wielkości P. Stwierdzono, że wyznaczony dla przepływów NQ wartość wskaźnika P na poziomie 43% świadczy o przewidywalności tych przepływów na poziomie poniżej przeciętnej. Przypadkowość stanowi tylko 18% wartości P, stąd przepływy te charakteryzują się nieregularną sezonowością. Dodatkowo stwierdzono, że długość serii obserwacyjnej wpływa istotnie na wielkość przewidywalności. Natomiast nie stwierdzono takiej zależności w przypadku zwiększania liczebności przedziałów klasowych stanów analizowanych zjawisk.

EN

The study was aimed assessment of seasonal occurrence of minimum flow (MF) for Kamienica Nawojowska river in cross-section Łabowa – right side tributary of Dunajec, by Colwell indices. Input data obtained from Institute of Meteorology and Water Management, the National Research Institute in Warsaw, were observation series of daily flows for the years 1983 – 2012. Based on obtained data it was computed the basic indices of minimum flow and the following Colwell’s indices: predictability (P), constancy (C) and contingency (M). Moreover it was determined of impact of length record and number of classes discharge on values of P. Based on calculations it was concluded that determined for MF of Kamienica river in cross-section Łabowa, value of P at 43% shows predictability below average level. The contingency determines value of P only in 18%, hence that flows are characterized by insignificant seasonality. Moreover it was conclude that length of record has significant impact on values of predictability. But for larger numbers of classes discharges, this dependency was not found.

6

Określenie przepływów niskich w zlewniach niekontrolowanych z wykorzystaniem regionalizacji

Cupak A.

Gaz, Woda i Technika Sanitarna

|

2012

|

Nr 2

62-64

PL

Określenie modeli zależności regresyjnych dla przepływu niskiego o czasie trwania wynoszącym 95% czasu w całym okresie badawczym. Zależności regresyjne i korelacyjne określono dla regionów homogenicznych wyznaczonych na podstawie statystycznej metody grupowania - analizy skupień.

EN

Determination of dependency regression models for low flow with a duration of 95% of the time throughout the study period. Regression and correlation dependencies defined for the homogeneous regions identified on the basis of statistical methods- cluster analysis grouping.