Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

2 2020

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: przepływ URLLC

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Resource allocation for broadband links of IoT in fog networks

Jerzy Martyna

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

2020

nr 7-8

254--258, CD

In this paper, the resource allocation problem in the downlink of the Fog radio network is considered. First, the different traffic rates of broadband links of IoT (Internet of Things) implemented in Fog radio network are presented. Furthermore, the optimal resurce allocation problem is formulated. Using the matching theory, distributed algorithms are developed to make decsion about the subchannel assignment for a given IoT device. The presented algorithm aims at a stable fit. It is characterized by low complexity. The obtained results were confirmed in simulation tests.

W tym artykule rozważono problem alokacji zasobów w łączu w dół w mgłowej sieci radiowej. Najpierw przedstawiono różne rodzaje przepływów dla szerokopasmowych łączy Internetu Rzeczy (Internet of Things) implementowanych w mgłowej sieci radiowej. Ponadto sformułowano problem optymalnej alokacji zasobów. Korzystając z teorii dopasowania został opracowany algorytm w celu podejmowania decyzji o przypisaniu podkanału dla danego urządzenia IoT. Przedstawiony algorytm ma na celu stabilne dopasowanie. Algorytm charakteryzuje się małą złożonością. Uzyskane wyniki zostały potwierdzone w badaniach symulacyjnych.

Packet scheduler for URLLC and eMBB traffics in 5G wireless networks

Martyna Jerzy

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

2020

nr 7-8

216--219, CD

Packet scheduling in 5G networks is extremely important because it is responsible for resource allocation and allows for increasing the efficiency of these networks. However, thanks to the scheduling algorithms used, data traffics are obtained with the required priorities and meeting the time limits. The paper presents an algorithm for download traffic scheduling in 5G networks, which takes priorities and deadlines into account. Simulation results show that the proposed scheduler provides robust latency performance with satisfied customer satisfaction.

Szeregowanie pakietów w sieciach 5G jest niezwykle ważne, ponieważ odpowiada za alokację zasobów i pozwala na zwiększenie wydajności tych sieci. Jednak dzięki zastosowanym algorytmom szeregowania, ruch danych jest uzyskiwany z wymaganymi priorytetami i dotrzymaniem terminów. Artykuł przedstawia algorytm do szeregowania pakietów w sieciach 5G, który uwzględnia priorytety i czasy krytyczne. Wyniki symulacji pokazują, że proponowany program szeregujący zapewnia wymagane opóźnienie przy zadowoleniu klienta.