Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

1 2006

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: przemysłowy system analizy obrazów

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Nowe algorytmy segmentacji w wysokotemperaturowym przemysłowym systemie analizy obrazów

Strzecha K., Fabijańska A., Sankowski D.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

2006

T. 10, z. 3

283-297

W artykule przedyskutowano metody segmentacji obrazów pochodzących z przemysłowych systemów analizy ilościowej obrazów. Rozważania przeprowadzono w oparciu o obrazy pozyskane z układu wizyjnego skomputeryzowanego systemu do wysokotemperaturowych pomiarów właściwości powierzchniowych (kąt zwilżania, napięcie powierzchniowe) wybranych materiałów. Wyjaśniono znaczenie dokładności procesu segmentacji w procesie pomiarowym. Przeprowadzono analizę głównych grup algorytmów segmentacji obrazów pod kątem ich potencjalnej przydatności w systemie wizyjnym stanowiska pomiarowego. Wybrane algorytmy w zależności od potrzeb poddano modyfikacjom tak, aby odwzorowanie kształtów obiektów w wyniku segmentacji było możliwie precyzyjne. Ostatecznie, przeprowadzono próbę wyboru techniki dającej najdokładniejsze wyniki w przypadku klasy obrazów pozyskiwanych w trakcie procesu pomiarowego.

In this paper segmentation algorithms for industrial images have been discussed. Particular attention has been paid to image quantitative analysis systems. Images acquired from computerized system for high-temperature measurements of surface properties (wetting angle and surface tension) of liquid and solid in contact have been considered. The importance of image segmentation quality in the measurement process has been explained. Moreover, the analysis of main groups of known methods of image segmentation has been carried out in order to choose methods potentially useful in the measurement system vision unit. Authors' modifications of chosen algorithms have been presented. The modifications have improved precision of specimen shape projection. Finally, attempt to choose the best segmentation technique for analyzed class of images has been made.