PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  przemieszczenie konstrukcji
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Study on temperature characteristics of multi-tower cable-stayed bridge
Chengyuan Liu, Zhuowei Han, Wei Li, Lin Zhao
Archives of Civil Engineering
|
2023
|
Vol. 69, nr 4
535--548
EN
Temperature effects have a great influence on the mechanical behavior of cable-stayed bridges, especially for long-span bridges, which have significant time-varying and spatial effects. In this paper, the temperature characteristics of multi-tower cable-stayed bridge are obtained by data acquisition with wireless acquisition module. The test results show that: the daily temperature-time curves of atmospheric temperature and structural temperature are similar to sine waves with obvious peaks and troughs; structure temperature and atmospheric temperature have obvious hysteresis; longitudinal displacement, transverse displacement and vertical of mid-span beam are negatively correlated with atmospheric temperature; the temperature distribution of the cable tower is not uniform, and the maximum temperature difference of the section is 23.7°C considering 98% of the upper limit value; the longitudinal, transverse and vertical displacement of cable tower and the cable force is negatively correlated with atmospheric temperature, and the relationship between cable force and atmospheric temperature is a cubic function rather than linear function.
2
Obserwacje wpływu eksploatacji górniczej na bezpieczeństwo konstrukcji estakady stalowej
Kawecki Paweł, Kawecki Wojciech, Łaguna Jan
Inżynieria i Budownictwo
|
2020
|
R. 76, nr 1-2
35--37
PL
Przedstawiono wyniki obserwacji stalowej konstrukcji estakady, która od ośmiu lat podlega wpływom eksploatacji górniczej. Lokalne przemieszczenia konstrukcji osiągnęły największe wartości 2,60 m w kierunku pionowym i 0,60 m poprzecznie do osi estakady. Konstrukcja nie wymagała jednak regulacji wysokości słupów, ponieważ nie wystąpiły zbyt duże lokalne zakłócenia ciągłości przemieszczeń podłoża gruntowego. Podano ocenę aktualnego stanu przemieszczeń konstrukcji i sposobu ich kontrolowania. Zalecono również niezbędne dodatkowe zabezpieczenie łożysk na podporach.
EN
The paper presents 8-years observations of the steel trestle bridge structures on the mining area. The extremal local settlements of structure are 2,60 m with 0,60 m horizontal displacements from trestle bridge axis. Setting supports of steel structures was not necessary because ground surface deformation are continuous. Assessment of current state of steel structure displacements and preventive inspection are presented. Necessary additionally safety devices of the supporting bearings are also recommended.
3
Przegląd łożysk konstrukcyjnych
Gwoździewicz P., Pękala S.
Mosty
|
2014
|
nr 6
12--15
PL
Łożyska konstrukcyjne służą do przekazywania wszelkich obciążeń z części nośnej konstrukcji na jej podpory. Jednocześnie zadaniem łożysk jest umożliwienie swobodnych odkształceń i przemieszczeń konstrukcji w zgodzie z przyjętym schematem jej ruchu.
4
Content available remote Projektowanie garaży podziemnych wielokondygnacyjnych. Cz.2
Michalak Hanna
Builder
|
2014
|
R.18, nr 9
62--64
5
Content available remote Monitorowanie bezpieczeństwa
Kowalewski J.
Builder
|
2009
|
R.13, nr 12
58--60
6
Content available remote On algorithms for identification of a neural network based model of equivalent material in real structures
Pabisek E.
Archives of Civil Engineering
|
2008
|
Vol. 54, nr 2
395-404
EN
Neural network based material model (NMM) is discussed. NMM is formulated as an implicit model for an equivalent material of a structure, basing on displacements measured at selected points of the investigated structure. Two methods of training patterns generation were used. The "on line" autoprogressive Algorithm A and "batch mode" cumulative Algorithm B were discussed. These algorithms were modified and implemented for the pattern "on line" generation and NMM training. A plane truss, taken from, was analyzed using the incremental FE approach on the base of two stage procedure at each load incremental level, which ensures an appropriate response of the structure made of equivalent material on the base of monitored displacements. The iterative algorithms A and B enable formulation of a simple NMM which gives material identification with a great accuracy.
PL
Przedstawiono budowę i zastosowanie neuronowego modelu materiału (NMM). NMM jest sformuowany dla materiału ekwiwalentnego konstrukcji korzystając z przemieszczeń mierzonych w wybranych punktach analizowanej konstrukcji. Identyfikację NMM realizowano za pomocą dwóch algorytmów: autoprogresywnego Algorytmu A oraz kumulacyjnego Algorytmu B. Obydwa algorytmy zostały zmodyfikowane a następnie zastosowane do generowania wzorców służących do zaprojektowania i nauczenia sieci neuronowej czyli utworzenia neuronowego modelu materiału. Do analizy numerycznej wykorzystano wzorcową płaską kratownicę. NMM był formułowany w przyrostowym programie MES, podczas realizacji dwuetapowej procedury wykonywanej w czasie obliczeń dla każdego przyrostu obciążenia. Iteracyjne algorytmy A i B umożliwiają utworzenie prostych NMM, które pozwalają na identyfikację materiału z dużą dokładnością.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.