Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  przekształcenie Wignera – Ville’a
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Współczesna analiza sygnałów oparta na standardowym podejściu do ich przetwarzania, poprzez ich czasową lub częstotliwościową analizę, nie zawsze prowadzi do satysfakcjonujących rezultatów. W wielu dziedzinach nauki i techniki coraz bardziej popularne stają się algorytmy wykorzystujące przekształcenia czasowo–częstotliwościowe dające pełniejszą wiedzę o analizowanym sygnale. W artykule zaprezentowany został algorytm wykorzystywany do analizy sygnałów zmodulowanych częstotliwościowo (ze szczególnym uwzględnieniem liniowej modulacji częstotliwości) oparty na przekształceniu Wignera – Ville’a, filtracji cyfrowej (operator Sobela) oraz detekcji linii prostych (transformata Hough’a). Rozważania teoretyczne poparte zostały wynikami badań symulacyjnych przeprowadzonych na obrazie będącym reprezentacją czasowo–częstotliwościową sygnału.
EN
A contemporary analysis of the signals based on a standard approach to their processing, through their time or frequency response analysis, does not always lead to a satisfactory results. Algorithms that use the time – frequency transformations are becoming more and more popular in many fields of science and technology because of their better description of the processed signals. The paper presents a new algorithm for the analysis of the frequency-modulated signals (linear frequency modulation in particular) using Wigner – Ville transformation, digital filtration (Sobel operator) and straight line detection (Hough transform). Theoretical considerations were confirmed by the results of the simulation experiments carried out on the time-frequency image representation of the signal.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.