Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Zastosowanie transformaty falkowej do analizy przebiegów napięć zasilających napędy z częstotliwościową regulacją prędkości obrotowej

Taranenko I., Pawełek R., Gorpynych O.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2015

|

R. 91, nr 11

69-73

PL

W artykule przedstawiono możliwości wykorzystania ciągłego przekształcenia falkowego do analizy przebiegów napięć i prądów silników asynchronicznych zasilanych z przemienników częstotliwości. Zaprezentowano algorytm i program obliczeniowy umożliwiający przekształcenie przebiegów czasowych w odpowiadające im trójwymiarowe charakterystyki amplitudowe w dziedzinie czasu i częstotliwości. Rozważania teoretyczne zilustrowano wynikami pomiarów i obliczeń wykonanymi dla rzeczywistego układu napędowego.

EN

The paper presents the application of the continuous wavelet transform to the analysis of voltage and current waveforms of induction motors, which are supplied from frequency converters. The described algorithm and computation procedure are used to transform data time serious into relevant 3D time dependent magnitude characteristics. The theoretical considerations are then illustrated using measurement data and calculations made for a real electrical drive system.

2

Prediction of Oil Temperature for Substation Distribution Transformers Using Wavelet Neural Networks

Lipiński P.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2008

|

R. 84, nr 12

202-204

EN

In this paper a new approach for predicting oil temperature for substation distribution transformer is presented. It takes advantage of a wavelet neural network (WNN), which is used to predict the oil temperature in the following 32 minutes. The in this article we choose optimal parameters for WNN and demonstrate that linear WNN performs better in terms of mean square error (MSE) of predicted values than linear and nonlinear neural networks.

PL

W artykule zostało przedstawione nowe podejście do przewidywania temperatury oleju w transformatorze. W podejściu tym zostały użyte neuronowe sieci falkowe w celu przewidzenia temperatury oleju z wyprzedzeniem 32 minut. W artykule przedstawiono sposób wyboru optymalnych parametrów dla sieci neuronowo falkowej. Wykazano także że, neuronowe sieci falkowe są w stanie przewidzieć temperaturę oleju z większą dokładnością niż liniowe sieci falkowe i nieliniowe sieci falkowe. Do porównania dokładności przewidywań jako kryterium porównania przyjęto błąd MSE.

3

Implementation of wavelet compression of the electrocardiogram in signal processor

Kowacki Ł., Augustyniak P.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2007

|

Vol. 11

147--153

EN

The paper presents the study of the algorithm of wavelet compressor dedicated to electrocardiographic signals and results of its implementation in the signal processor SHARC ADSP-21364. The designed compressor is characterized by a work in the real time and with possibility of the separate compression of the signal about the higher diagnostic worth determined as the QRS complex.

4

Analiza falkowa w rozpoznaniu obrazów dwuwymiarowych

Niedziela T., Stankiewicz A., Rogala K., Świętochowski M.

Prace Naukowe Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych. Technika Lotnicza

|

2000

|

nr 11

45-56

PL

Zastosowano transformacje falkowe związane z podgrupami GL (2, C), realizowanymi jako przekształcenia homograficzne płaszczyzny, do identyfikacji cech charakterystycznych dwuwymiarowych obrazów. Wykazano istnienie transformat falkowych dla grup symetrii SU (1, 1) oraz SL (2, R).