PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  przedziały ufności
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Prognozowanie powierzchniowo-czasowe jako podstawa w podejmowaniu decyzji rozwojowych i operacyjnych organizacji
Namysłowska-Wilczyńska Barbara, Wilczyński Artur
Zeszyty Naukowe Uczelni Jana Wyżykowskiego. Studia z Nauk Technicznych
|
2019
|
Nr 8
117--144
PL
Ważnym elementem zarządzania organizacją jest planowanie jej rozwoju i działań operacyjnych. W procesie podejmowania decyzji związanych z tymi działaniami w przypadku wielu przedsiębiorstw niezbędne jest wykonywanie prognoz obszarowo-czasowych, z krótszym lub dłuższym wyprzedzeniem czasowym. Dotyczy to przede wszystkim tych przedsiębiorstw, których działalność obejmuje duże obszary lub zjawiska stanowiące podstawę do podejmowania racjonalnych decyzji, w odniesieniu do rozwiązywanych zagadnień, rozwijających się w układzie powierzchniowym, powierzchniowo-czasowym, a także przestrzennym. Przykładem mogą tutaj być kopalnie surowców mineralnych, instytucje zajmujące się badaniem i ochroną środowiska naturalnego, przedsiębiorstwa sieciowe, np. telekomunikacyjne czy energetyczne. Przedstawiono metodykę badawczą wykorzystującą metody geostatystyki liniowej i nieliniowej, zastosowanej do modelowania, szacowania i prognozowania (2D, 3D) wartości parametrów opisujących różnorodne zmienne zregionalizowane. Dane wejściowe do analiz przestrzennych stanowiły wartości parametrów geologicznych, pochodzące z opróbowania wyrobisk górniczych w kopalniach rud miedzi, tj. zawartość Cu, miąższość i zasobność złoża (bilansowego), oraz wartości mocy elektrycznej w węzłach sieciowych najwyższych napięć 220 i 400 kV dla obszaru Polski. Zastosowane techniki pozwoliły na szczegółowe odwzorowanie zróżnicowania wartości badanych parametrów, wydzielenie anomalnych stref, określenie przedziałów ufności na odpowiednim poziomie ryzyka, oszacowanie niepewności i analizę zmienności tego ryzyka.
EN
A major element of managing an organization is the planning of its development and operations. As part of the relevant decision making process it is necessary for many enterprises to make areal-temporal forecasts more or less ahead of time. This particularly applies to enterprises whose activity covers large areas or phenomena, which constitute the basis for making rational decisions concerning the problems being solved, developing in the areal system, the areal-temporal system as well as in the spatial system. Industrial mineral mines, institutions studying and protecting the natural environment and network (telecommunications or power) companies are examples here. A research methodology using methods of linear and non-linear geostatistics applied to the (2D, 3D), modelling, estimating and forecasting of the values of parameters describing various regionalized variables is presented. The input data for the spatial analysis were the values of the geological parameters: Cu content, (recoverable) deposit thickness and endowment coming from the sampling of mine workings in copper ore mines and electric power values in the nodes of 220 and 400 kV ultra-high voltage distribution networks for area of Poland. Thanks to the above techniques the variation in the values of the investigated parameters was mapped in detail, anomalous zones were distinguished, confidence levels at an appropriate risk level were determined, uncertainty estimated and the variation of the risk was analysed.
2
Wykrywanie anomalii w sieciach sterowanych programowo z wykorzystaniem dynamicznej telemetrii oraz głębokich sieci neuronowych
Rzym Grzegorz, Masny Amadeusz
Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
|
2019
|
nr 7
635--638, CD
PL
Wraz ze wzrostem dostępności mocy obliczeniowej uczenie maszynowe w dzisiejszych czasach skupia się coraz bardziej na metodach głębokiego uczenia. Powszechna automatyzacja procesów skłania do przemyślenia nowoczesnych implementacji sieciowych w rozumieniu ich bezpieczeństwa i szybkiego, jak i dokładnego reagowania na awarie. Niniejszy artykuł opisuje wykorzystanie głębokich sieci neuronowych do wykrywania anomalii w ruchu sieciowym w sieciach sterowanych programowo (SDN). Dodatkowo, obrazuje szerszy pogląd na automatyzację monitorowania sieci z wykorzsytaniem dynamicznej telemetrii.
EN
With the increasing availability of computational power, nowadays machine learning focuses more and more on deep learning methods. The widespread automation of processes leads to the rethinking of modern network implementations in the understanding of their safety and quick and accurate response to failures. This article describes the use of deep neural networks to detect anomalies in network traffic in conjunction with SDN. In addition, it provides a broader view of network monitoring automation with the usage of dynamic telemetry.
3
Content available The advantages of bayesian methods over classical methods in the context of credible intervals
Grzenda W.
Information Systems in Management
|
2015
|
Vol. 4, No. 1
53--63
EN
The growing computational power of modern computer systems enables the efficient execution of algorithms. This is particularly important in Bayesian statistics, in which, nowadays, the key role is played by Markov Chain Monte Carlo methods. The primary objective of this work is to show the benefits arising from the use of Bayesian inference, especially confidence intervals in the context of logistic regression. The empirical analysis is based on "Household budgets" survey of Central Statistical Office. In this paper the unemployment among people over 55 will be investigated.
4
Content available Local height transformation through polynomial regression
Ligas M., Banasik P.
Geodesy and Cartography
|
2012
|
Vol. 61, no. 1
3--17
EN
The paper presents results of the transformation between two height systems Kronstadt’60 and Kronstadt’86 within the area of Krakow’s district, the latter system being nowadays a part of National Spatial Reference System in Poland. The transformation between the two height systems was carried out based on the well known and frequently applied in geodesy polynomial regression. Despite the fact it is well known and frequently applied it is rather seldom broader tested against the optimal degree of a polynomial function, goodness of fit and its predictive capabilities. In this study some statistical tests, measures and techniques helpful in analyzing a polynomial transformation function (and not only) have been used.
PL
W artykule przedstawiono wyniki transformacji wysokości miedzy układami Kronsztadt’60 i Kronsztadt’ 86 na obszarze powiatu krakowskiego. Ostatni z wymienionych układów jest obecnie częścią obowiązującego w Polsce Państwowego Systemu Odniesień Przestrzennych. Transformacja miedzy wymienionymi układami wysokości została wykonana w oparciu o dobrze znana i często stosowana w geodezji regresje wielomianowa. Mimo jej powszechności w zastosowaniach rzadziej można spotkać w literaturze jej szersza analizę pod względem optymalnego stopnia wielomianu, jakości dopasowania oraz zdolności predykcyjnych. W niniejszym opracowaniu wykorzystano różne metody w celu uzyskania statystycznej pewności co do poprawności i praktycznej użyteczności opisywanego modelu.
5
Content available remote Analiza zagadnienia detekcji przekroczenia wartości dopuszczalnych przez symptom stanu w warunkach zakłóceń
Jakubowski J., Dąbrowski T.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2011
|
R. 87, nr 9a
137-141
PL
Artykuł przedstawia statystyczny opis zagadnienia wykrycia wystąpienia przejścia symptomu stanu przez arbitralnie nakreślone poziomy alarmowe. Jako podstawę nakreślonego procesu decyzyjnego przyjęto estymację przedziałową.
EN
The paper discusses the problem of fault detection based on the statistical analysis of a diagnostic signal compared with arbitrarily chosen alarm levels that are passed in case of the fault. As the way to make the decision on the detection the confidence intervals were taken.
6
Content available remote Estimation of accuracy for empirical assessment of membership function's value
Pietraszek J., Dwornicka R.
Czasopismo Techniczne. Mechanika
|
2010
|
R. 107, z. 2-M
219-228
EN
The membership function, being a fundamental measure in the fuzzy logic theory and the associated fuzzy numbers theory, is usually determined in technical applications as a'priori given crisp values i.e. mapping R-->R. Given the need for empirical determination of its value, there is a question of assessing the accuracy of the designation of its value. The authors propose the use of a modified formalism of fuzzy logic (sequential-binary approach YAAFL) and the empirical cumulative probability function for the Bernoulli distribution to determine confidence intervals for the membership function and to assess the type of probability distribution.
PL
Funkcja przynależności, będąca podstawową miarą w teorii logiki rozmytej i skojarzonej teorii liczb rozmytych, jest zazwyczaj w zastosowaniach technicznych określana a priori w formie ścisłej, tzn. odwzorowania R-->R. Ze względu na konieczność stosowania empirycznego wyznaczania jej wartości pojawia się zagadnienie oceny dokładności wyznaczenia jej wartości. Autorzy proponują wykorzystanie zmodyfikowanego formalizmu logiki rozmytej (podejście sekwencyjno-binarne YAAFL) oraz dystrybuanty empirycznej dla rozkładu Bernoulliego w celu wyznaczenia przedziałów ufności dla funkcji przynależności oraz oceny typu rozkładu.
7
Content available remote Statystyka rozkładu Weibulla wytrzymałości szkła na zginanie
Rećko W. M.
Szkło i Ceramika
|
2008
|
R. 59, nr 4
2-7
PL
Analizowano zastosowanie rozkładu Weibulla dla wytrzymałości szkła na zginanie. Analizowano zgodność charakterystyk rozkładu (patrz słowa kluczowe) obliczonych z parametrów rozkładu z charakterystykami obliczonymi z danych doświadczalnych.
EN
Bending strength of glass in term of Weibull, two- and three parameters distribution are discussed. Consistence of statistics (see keywords) computed from distribution parameters and statistics computed from experimental data are discussed also.
8
Content available Wykorzystanie metody bootstrapu do badania wpływu pola magnetycznego na własności mechaniczne źdźbeł zbóż
Bochniak A., Wesołowska-Janczarek M.
Inżynieria Rolnicza
|
2005
|
R. 9, nr 14
37--44
PL
W pracy zaproponowano wykorzystanie symulacyjnej metody bootstrapu do tworzenia przedziałów ufności w celu oceny wpływu przedsiewnej stymulacji polem magnetycznym ziaren zbóż na późniejsze własności mechaniczne źdźbeł. Przedziały ufności zostały skonstruowane dla różnic między średnimi oraz dla różnic między wariancjami otrzymanymi dla modułów sprężystości podłużnej źdźbeł zbóż. Do porównań wykorzystano grupy, których ziarna zostały poddane wstępnemu stymulacyjnemu oddziaływaniu pola magnetycznego w czasie 8 i 30 sekund oraz grupy kontrolne, których takiemu zabiegowi nie poddano. Dokonano także symulacji komputerowych mających na celu potwierdzenie, że skonstruowane metodą bootstrapu przedziały ufności mogą być stosowane do oceny różnic średnich i wariancji dla rozważanej tu cechy.
EN
Application of bootstrap method to creation of confidence intervals was proposed. This method was used to estimate influence of magnetic field stimulation on mechanical properties of corn stalks. These intervals were constructed for differences among means and variances of corn stalk elasticity modulus. Corn seeds, which were used in comparison with control groups, were stimulated with magnetic field during 8 and 30 seconds periods. Computer simulations were done to confirm that such confidence intervals can be used to estimate differences among means and variances.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.