Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  przeżywalność sieci
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Sieci teleinformatyczne stały się nieodzownym elementem naszego codziennego życia. Ich rosnąca popularność oraz rola w życiu społeczeństwa sprawiają, iż muszą one sprostać rosnącym wymaganiom, między innymi w zakresie efektywnego przesyłania dużych ilości danych oraz wysokiej dostępności i nieprzerwanej pracy. Niniejszy artykuł przedstawia narzędzia pozwalające sprostać tym oczekiwaniom -- technologie nowoczesnych optycznych sieci transportowych oraz mechanizmy zapewnienia ich przeżywalności. Analiza teoretyczna uzupełniona jest przeglądem literaturowym wybranych istniejących/zaimplementowanych mechanizmów.
EN
Recently, telecommunication networks have become an indispensable part of our every-day life. However, their increasing popularity and significant role in the society bring a growth of the requirements they have to meet, including an efficient support of tremendous traffic volumes and necessity of a high availability and provision of an uninterrupted and continuous operation. This manuscript discusses approaches allowing to meet the growing requirements -- technologies of modern transport optical networks and survivability mechanisms. The theoretical analysis is enriched with the literature review on selected existing proposals of implementations.
EN
Driven by increasing user requirements and expectations, the fast development of telecommunications networks brings new challenging optimization problems. One of them is routing and spectrum allocation (RSA) of three types of network flows (unicast, anycast, multicast) in elastic optical networks (EONs) implementing dedicated path protection (DPP). In the paper, we model this problem as integer linear programming (ILP) and we introduce two new optimization approaches—a dedicated heuristic algorithm and a column generation (CG)-based method. Then, relying on extensive simulations, we compare algorithm performance with reference methods and evaluate CG efficiency in detail. The results show that the proposed CG method significantly outperforms reference algorithms and achieves results very close to optimal ones (the average distance to optimal results was at most 2.1%).
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.