Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Modal–Cotton Fibre Blend Ratio and Ring Frame Parameter Optimisation Through the Taguchi Method

Maheswaran R, Srinivasan V

Autex Research Journal

|

2019

|

Vol. 19, no. 1

86--96

EN

The influence of Modal–cotton (MC) fibre blend ratio and ring frame machine parameters such as front top roller loading and break draft on the blended yarn properties has been studied. Compact MC blended yarn samples of 14.75 tex with three different MC fibre blend ratio has been produced in a LR 6 ring spinning frame fitted with Suessen Compact drafting system. A robust design optimisation to minimise the variations of the output yarn properties such as blended yarn tenacity, yarn unevenness and hairiness caused because of the variations in the material as well as machine setting parameters is achieved through the Taguchi parametric design approach. It is found that the maximum compact MC blended yarn tenacity is 23.76 g/tex, which is influenced very much by MC fibre blend ratio but meagrely by top roller loading and break draft. Similarly, the minimum 9.54 U% and 3.59 hairiness index are achieved with 100:0 and 70:30 MC fibre blend ratio, respectively, at 23-kg top roller loading. Statistical ANOVA analysis is performed on the results and optimum values are obtained within the 95% confidential level through confirmation experiments.

2

Research on Knitted Fabric Properties of Yak Cashmere and Cotton Blend Yarns

Qin X., Liang H., Wang G., Su X., Liu X.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

|

2017

|

Vol. 25, no. 4 (124)

31--35

EN

As a natural fibre, yak cashmere has attracted more and more attentions in textile processing due to its excellent properties, environmentally friendly characteristics and inexpensive prices. However, the direct processing of yak cashmere, especially pure yarn spinning, is difficult since the dispersion of the fibre length is large. Therefore, in this paper, yak cashmere and cotton blend yarns were spun. Compact Sirospun yarns with three different kinds of blending ratios; 70/30, 50/50 and 30/70, were spun, and corresponding spun yarn qualities: hairiness, breaking strength and evenness were tested. It is shown that with an increasing content of cotton, for the same yarn count spun, all properties tested were improved. Then the properties of corresponding knitted fabric, including the permeability, thickness, static voltage, warmth retention, whiteness, water permeability, bursting strength, elastic recovery, tensile properties, drape, wear resistance, pilling, anti-ultraviolet resistance and bending stiffness were measured and comparatively analysed. It is shown that with an increasing content of yak cashmere, the fabric is lighter and thinner, and the air permeability, warmth retention, wear resistance and pilling were all improved, while the strength and elongation properties as well as water permeability were worsened. Meanwhile the average weight distribution of yak cashmere and cotton in the yarn is beneficial for the fabric elastic recovery property and drape.

PL

Jako włókno naturalne, kaszmir przyciąga coraz więcej uwagi w przemyśle tekstylnym dzięki doskonałym właściwościom, przyjaznym dla środowiska cechom i niewysokim cenom. Jednakże bezpośrednie przetworzenie kaszmiru jakowego, a zwłaszcza przędzenia przędzy, jest trudne, ze względu na duży rozrzut długości włókien. Z tego powodu w przedstawionej pracy wytworzono przędze bawełniano-kaszmirowe o trzech różnych proporcjach: 70/30, 50/50 i 30/70. Wykazano, że wraz ze wzrastającą zawartością bawełny, badane właściwości tj. włochatość, wytrzymałość na rozerwanie i równomierność uległy polepszeniu. Zbadano także właściwości otrzymanych dzianin tj. przepuszczalność powietrza, grubość, napięcie statyczne, ciepłochronność, stopień bieli, przepuszczalność wody, wytrzymałość na rozerwanie, odprężenie, właściwości mechaniczne podczas rozciągania, układalność, odporność na ścieranie, pilling, oporność na promieniowanie ultrafioletowe i sztywność zginania. Wykazano, że wraz z rosnącą zawartością kaszmiru dzianiny są lżejsze i cieńsze, a przepuszczalność powietrza, ciepłochronność, odporność na ścieranie uległy poprawie, natomiast właściwości wytrzymałościowe i przepuszczalność wody uległy pogorszeniu.

3

Prediction of Blended Yarn Evenness and Tensile Properties by Using Artificial Neural Network and Multiple Linear Regression

Malik S. A., Farooq A., Gereke T., Cherif C.

Autex Research Journal

|

2016

|

Vol. 16, no. 2

43--50

EN

The present research work was carried out to develop the prediction models for blended ring spun yarn evenness and tensile parameters using artificial neural networks (ANNs) and multiple linear regression (MLR). Polyester/cotton blend ratio, twist multiplier, back roller hardness and break draft ratio were used as input parameters to predict yarn evenness in terms of CVm% and yarn tensile properties in terms of tenacity and elongation. Feed forward neural networks with Bayesian regularisation support were successfully trained and tested using the available experimental data. The coefficients of determination of ANN and regression models indicate that there is a strong correlation between the measured and predicted yarn characteristics with an acceptable mean absolute error values. The comparative analysis of two modelling techniques shows that the ANNs perform better than the MLR models. The relative importance of input variables was determined using rank analysis through input saliency test on optimised ANN models and standardised coefficients of regression models. These models are suitable for yarn manufacturers and can be used within the investigated knowledge domain.

4

Study of the Hairiness of Polyester-Viscose Blended Yarns. Part III - Predicting Yarn Hairiness Using an Artificial Neural Network

Haghighat E., Johari M. S., Etrati S. M., Tehran M. A.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

|

2012

|

Vol. 20, no. 1 (90)

33-38

EN

The hairiness of blended yarns is influenced by several parameters at the ring frame. For this reason, it is necessary to develop a model based on experimental evidence that includes all known processing factors. The generalised from of this model is a candidate for predicting yarn hairiness. In this paper, an artificial neural network and multiple linear regression were used for modelling and predicting the hairiness of polyester-viscose blended yarns based on various process parameters. The models developed were assessed by applying PF/3, the Mean Square Error (MSE), and the Correlation Coefficient (R-value) between the actual and predicted yarn hairiness. The results indicated that the artificial neural network has better performance (R = 0.967) in comparison with multiple linear regression (R = 0.878).

PL

Włochatość przędz mieszankowych zależy od parametrów przędzarki obrączkowej. Dlatego należało stworzyć model uwzględniający wszystkie współczynniki mające wpływ na włochatość przędzy. Dla przewidywania włochatości zastosowano sztuczne sieci neuronowe oraz wielofunkcyjną regresję liniową. Uzyskane wyniki obliczeń oraz pomiarów wykazały, że lepsze właściwości przewidywania uzyskuje się stosując sztuczne sieci neuronowe w stosunku do metody regresji liniowej.

5

Modelling of the Relationship Between Feeding Sliver Structures and Parameters of Cotton/Linen Blended Yarns

Jackowski T., Chylewska B., Cyniak D., Czekalski J., Jackowska-Strumiłło L.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

|

2003

|

Vol. 11, no. 2 (41)

12--17

EN

Natural textile raw materials are nowadays undergoing a renaissance. Among natural fibres, flax is characterised by favourable ecological and physiological properties. The human and ecological properties of flax significantly surpass the properties of other fibres. The promotion of using flax fibres in so-called healthy garments in a healthy home and working environment harmonise with modern world-wide ecological trends. New types of bast fibres assigned for the production of fine blended yarns by means of the cotton rotor system have been developed. The relationship between selected bast and cotton fibres, feeding sliver parameters, and the parameters of yarns have been determined. A programmed selection of cotton & flax components will enable the production of high quality rotor yarns.

PL

Pomiędzy włóknami naturalnymi, len charakteryzuje się wyśmienitymi właściwościami fizjologicznymi i ekologicznymi, znacznie korzystniejszymi niż odpowiadające im właściwości innych włókien. Stosowanie włókien lnianych w tzw. zdrowej odzieży, używanej w domu i w pracy, jest w zgodzie z ekologicznymi trendami światowymi. Opracowano nowe typy włókien łykowych, wytwarzanych systemem ba-wełniarskim na przędzarkach rotorowych, przeznaczone do produkcji cienkich przędz mieszankowych. Określono zależności pomiędzy wybranymi włóknami łykowymi i bawełnianymi oraz parametrami taśm zasilających a parametrami przędzy. Programowany dobór składników przędz (lnu i bawełny) pozwoli na produkcję wysokiej jakości przędz rotorowych.