Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Detection of Sentence Boundaries in Polish Based on Acoustic Cues

Igras M., Ziółko B.

Archives of Acoustics

|

2016

|

Vol. 41, No. 2

233--243

EN

In this article the authors investigated and presented the experiments on the sentence boundaries annotation from Polish speech using acoustic cues as a source of information. The main result of the investigation is an algorithm for detection of the syntactic boundaries appearing in the places of punctuation marks. In the first stage, the algorithm detects pauses and divides a speech signal into segments. In the second stage, it verifies the configuration of acoustic features and puts hypotheses of the positions of punctuation marks. Classification is performed with parameters describing phone duration and energy, speaking rate, fundamental frequency contours and frequency bands. The best results were achieved for Naive Bayes classifier. The efficiency of the algorithm is 52% precision and 98% recall. Another significant outcome of the research is statistical models of acoustic cues correlated with punctuation in spoken Polish.

2

Syntetyzer mowy uwzględniający prozodię wypowiedzi

Łopatka K., Czyżewski A.

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej

|

2010

|

Nr 28

105-108

PL

Przedstawiono system syntezy mowy polskiej uwzględniający w sposób automatyczny prozodię, tj. profil intonacyjny, tempo i akcenty wypowiedzi. Zastosowano syntezę konkatenacyjną z wykorzystaniem jednostek mowy zawierających przejścia między dwoma głoskami – difonów. Opisano poszczególne moduły wchodzące w skład syntetyzera: przetwarzanie tekstu, bazę jednostek mowy oraz algorytmy związane z tworzeniem syntetyzowanego sygnału. Przeprowadzono testy subiektywne potwierdzające wysoką zrozumiałość generowanej mowy i skuteczność modyfikacji prozodycznych. Przedstawiono możliwość zastosowania opisanego systemu w aplikacjach edukacyjnych lub terapeutycznych oraz interfejsach multimodalnych przeznaczonych dla osób niepełnosprawnych.

EN

The paper presents a Text-To-Speech synthesizer of Polish language employing automatic prosodic modification. The method used for synthesizing the speech signal is concatenative synthesis using constant-length segments – diphones. The subsequent modules of the synthesizer are introduced. Employed language analysis and signal processing techniques are described. The synthesized speech yields high intelligibility and naturalness, which is proved by auditory tests. The proposed system can be used in educational and therapeutic applications or multimodal interfaces for disabled people.

3

W stronę mowy syntetycznej o naturalnym brzmieniu

Janicki A.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2006

|

nr 1

13-16

PL

Przedstawiono dwa sposoby poprawy jakości syntezy mowy dla języka polskiego. Zaproponowano metodę rozpoznawania części mowy dla języka polskiego z wykorzystaniem sieci neuronowych. Przedstawiono wyniki weryfikacji działania zaproponowanych metod.

EN

Two methods of improving quality of Polish synthetic speech are presented in the paper. The first one is an enhanced method of controlling duration of phonemes; the second one is use of artificial neural network to model intonation of synthetic phrase. A method of part-of-speech tagging for the Polish language using neural networks is proposed. The results of verification of the proposed methods are presented.