Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Photosynthesis, yielding and quality of pea seeds depending on the row spacing and sowing density

Tobiasz-Salach Renata E., Jańczak-Pieniążek Marta, Migut Dagmara, Bobrecka-Jamro Dorota, Stadnik Barbara, Kačániová Miroslava

Journal of Water and Land Development

|

2022

|

Special Issue

146--155

EN

Pea is one of the most important legumes grown in the world. The seeds are used for food production and animal feed. The problem with its cultivation is the low yield and sensitivity to the course of the weather. The important factor is to determine the optimal sowing rate and row spacing, especially for new cultivars of pea. Therefore, research was undertaken to assess the effect of row spacing and sowing density on selected physiological parameters, yielding, and structural elements of peas cv. ‘Batuta’ in Poland. The results of the research showed that the row spacing and sowing density determine the values of plant physiological parameters, yield of pea seeds and protein content. The increase in plant density in the canopy caused a decrease in the measured parameters of chlorophyll fluorescence, such as maximum quantum yield of photosystem II (Fv/Fm) and maximum quantum yield of primary photochemistry (Fv/F0) and performance index (PI). The leaf area index (LAI) was lower with a wider row spacing. Row spacing and plant density determined yield of pea seeds, number of pods and seeds per plant and weight of seeds per plant. Wider row spacing resulted in a decrease in the protein content in seeds, while an increase in sowing density from 70 to 110 m2 caused its increase. The course of the weather during the vegetation period of plants significantly influenced the obtained results.

2

Productivity of Spring Triticale under Conditions of the Southern Steppe of Ukraine

Gamayunova Valentina V., Sydiakina Olena V., Dvoretskyi Volodymyr F., Markovska Olena Y.

Ecological Engineering & Environmental Technology

|

2021

|

Vol. 22, iss. 2

104--112

EN

Triticale is a valuable grain forage and food crop. Application of fertilizers enables to both increase the grain yield and improve its quality indicators. Triticale responds positively to fertilization, foliar top dressing, and the action of growth-regulating drugs. The presented field experiments were carried out in 2014–2016 in the educational-scientific-practical center of the Mykolaiv national agrarian university on the southern chernozem, typical for the southern Steppe of Ukraine. Pre-sowing seed treatment, application of mineral fertilizers and foliar nitrogen fertilization had a positive effect on the length of the ear, the number of grains in it, the mass of grain from the ear of the main stem and the level of the formed yield of spring triticale grain. Among the studied fertilizer options, the introduction of N30P30 before sowing and top dressing with ammonium nitrate at a dose of N30 against the background of pre-sowing seed treatment with Escort-Bio was advantageous. In this variant, the yield was 3.61 t/ha, the length of the ear was 10.4 cm, the number of grains in the ear was 30.2 PCs, the weight of grain from the ear of the main stem was 1.43 g. Creating an optimal nutrition background for plants improved the quality indicators of the spring triticale grain. The most favorable conditions for the formation of grain nature were provided by applying N60P30 before sowing and N30P30 before sowing with top dressing in a dose of N30 in the form of ammonium nitrate, urea or double top dressing with D2. The maximum protein content in the grain of the spring triticale was ensured by the introduction of N30P30 into the sowing with feeding with carbamide at a dose of N30. Due to the higher yield, the highest conditional protein yield per hectare of spring triticale sowing was provided by the introduction of N60P30 before sowing and N30P30 before sowing with top dressing with ammonium nitrate in the phase of stooling at a dose of N30. Improving the background of plant nutrition in cultivation technology is a promising measure to increase the productivity of spring triticale.

3

Formation of the Main Indicators of Grain Quality of Winter Barley Varieties Depending on Biopreparations for Growing under the Conditions of the Southern Steppe of Ukraine

Gamayunova Valentina Vasylivna, Kuvshinova Anna Oleksandrivna

Ecological Engineering & Environmental Technology

|

2021

|

Vol. 22, iss. 4

86--92

EN

The article presents the data of the results of research conducted under the conditions of the educational and scientific practical center of the Mykolaiv NAU during 2016–2019 with four varieties of winter barley. The influence of foliar top dressing with modern biopreparations and growth-regulating preparations in the main periods of vegetation of plants on the grain quality indicators was determined. It was found that the protein content in grain depended and varied on the preparation taken for processing barley crops, the time of top dressing, varietal characteristics of winter barley, and significantly on the weather conditions of the growing year. Similarly, under the influence of these factors, other indicators of grain quality have changed.

4

Zawartość białka i składników mineralnych w ziarnie pszenicy klasyfikowanym na sitach

Wojtkowiak Katarzyna, Małgorzata Warechowska, Markowska-Mendik Agnieszka

Przemysł Chemiczny

|

2020

|

T. 99, nr 10

1482--1486

PL

Przedstawiono wyniki analizy zawartości białka i składników mineralnych (P, K, Ca, Mg, Cu, Fe, Zn i Mn) w ziarnie pszenicy różnych frakcji rozmiarowych. Klasyfikacja ziarna pszenicy z zastosowaniem sit pozwoliła na wyodrębnienie strumieni ziarnowych o różnej zawartości Mn, Zn, P, Fe i białka w obrębie jednej odmiany przy dużej rozpiętości rozmiarów ziarna (>3,25 i 2,2–2,5 mm). Sortowanie ziarna nieznacznie wpłynęło na zmianę zawartości Ca i P i nie miało wpływu na zawartość K i Mg we frakcjonowanym ziarnie pszenicy. Największą zawartość białka wykazywało ziarno zatrzymywane na sicie 3,25 mm. Najmniejsze ziarniaki pszenicy Bamberka (frakcja 2,2–2,5 mm) były najbardziej zasobne w Cu, Fe i Zn.

EN

Wheat grain variety Bamberka and SHM 200 line differing in the content of microelements (Cu, Fe, Zn, Mn) and macroelements (P, K, Mg, Ca) were divided into 5 and 4 size fractions, resp. The largest grain showed the highest protein content. The classification of wheat grain by sieving allowed to distinguish grain streams with different contents of Mn, Zn, P, Fe and protein within one variety for a large grain size range above 3.25 and 2.2–2.5 mm.

5

Forecrop value of blue and yellow lupine for winter wheat

Podleśny J., Podleśna A., Nędzi M.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

|

2018

|

Vol. 63, nr 3

70--74

EN

Besides a very good protein fodder legumes can also leave a good stand for the forecrop. In effect of legumes symbiosis with bacteria they are able to fixed N2. Thanks to that their cultivation does not require high doses of nitrogen fertilizers, and fixed nitrogen is also available in the soil for the successive crop. The aim of researches was to recognize the impact of blue and yellow lupine forecrops on yielding of winter wheat and compare these effects with the impact of spring barley. The studies were led at Agricultural Experimental Station in Grabów which belongs to the Institute of Soil Science and Plant Cultivation – State Research Institute in Puławy. Winter wheat var. Arkadia was sown after blue lupine var. Zeus, yellow lupine var. Dukat and after spring barley var. Johan. Winter wheat density amounted to 5 m plants per ha, and area of plots to harvest – 24 m2 . During the flowering of wheat following measurements were performed: plant height, leaf area (AM 300; ADC BioScientific Ltd. UK) and SPAD values (SPAD -502; Minolta Japan), whereas before the harvest, at full maturity were determined: number of shoots, number of ears and grains in the ear, the mass of straw, ears and grain, as well as weight of 1000 grains. These measurements were performed on the 10 plants randomly selected from each plots. After the harvest there were determined the grain yield and its moisture as well as nitrogen content in the grain (Kjeldahl method). It was found beneficial effect of a forecrop on wheat yielding and its elements structure (i.e. number of ears, number of grains per plant and weight of 1000 grains). The influence of a forecrop on yielding level of winter wheat was in the great degree dependent on course of weather condition in the years of research and the lupine species. In the unfavorable years to wheat cultivation the difference between yields of winter wheat cultivated after good and weak forecrop was greater than in years with favorable weather course.

PL

Oprócz bardzo dobrej paszy białkowej rośliny strączkowe mogą pozostawiać także dobre stanowisko dla rośliny następczej. Jest to efektem współżycia roślin strączkowych z bakteriami symbiotycznymi (N2) dzięki czemu w ich uprawie stosuje się mniejsze dawki nawozów azotowych, a związany azot jest dostępny w glebie także dla roślin następczych. Celem badań było rozpoznanie wpływu następczego przedplonów łubinu wąskolistnego i żółtego na plonowanie pszenicy ozimej i porównaniu tego efektu do działania jęczmienia jarego. Badania prowadzono w Rolniczym Zakładzie Doświadczalnym w Grabowie należącym do IUNG-PIB w Puławach. Pszenicę ozimą odmiany Arkadia wysiewano po łubinie wąskolistnym odmiany Zeus, łubinie żółtym odmiany Dukat i jęczmieniu odm. Johan. Obsada pszenicy ozimej wynosiła 5 mln roślin/ha, a powierzchnia poletek do zbioru – 24 m2 . W okresie kwitnienia pszenicy wykonano pomiary wysokości roślin, powierzchni liści (AM-300; ADC BioScientific Ltd., UK) oraz wartość wskaźnika SPAD (SPAD-502; Minolta Co., Ltd Japan), natomiast przed zbiorem w fazie dojrzałości pełnej na 10 roślinach losowo wybranych z każdego poletka określono liczbę pędów, liczbę kłosów i ziaren w kłosie, masę słomy, kłosów i ziarna, a także masę 1000 ziaren. Po zbiorze określono plon ziarna i jego wilgotność oraz zawartość azotu w ziarnie (metodą Kjeldahla). Stwierdzono korzystny wpływ przedplonu na plonowanie i elementy struktury plonu pszenicy ozimej (tj. liczbę kłosów, liczbę ziaren z rośliny i masę 1000 ziaren). Oddziaływanie przedplonu na poziom plonowania pszenicy ozimej było w dużym stopniu zależne od przebiegu warunków pogodowych w latach badań oraz gatunku łubinu. W latach niesprzyjających uprawie pszenicy różnica między plonami pszenicy ozimej uprawianej po dobrych i słabych przedplonach była większa niż w latach z korzystnym przebiegiem pogody.

6

Analiza wybranych parametrów mleka w oborze wolnostanowiskowej wyposażonej w robot udojowy

Mazur K., Majchrzak M.

Problemy Inżynierii Rolniczej

|

2015

|

R. 23, nr 1

79--91

PL

Badania przeprowadzono w oborze wolnostanowiskowej o obsadzie 115 DJP, na terenie województwa mazowieckiego. Była to obora dla krów mlecznych, w której stosowano taki sam system żywienia w okresie letnim i zimowym. Pasza objętościowa była zadawana przez mieszający wóz paszowy w ilości ok. 50 kg na dobę. Dawka paszowa składała się z sianokiszonki, kiszonki z kukurydzy, soi, rzepaku oraz melasy. W oborze do zabiegu doju wykorzystywano robot udojowy, w którym pasza treściwa jest dawkowana w postaci granulatu o 23% zawartości białka, z uwzględnieniem wydajności dobowej i stadium laktacji krowy. Badania przeprowadzono na próbie 42 krów pierwiastek. Zbadano ich wydajność mleczną oraz zawartość białka i tłuszczu w mleku. Badania obejmowały okres od marca 2013 r. do marca 2014 r.

EN

The study was conducted in a free-stall with 115 LU in Mazovia province. It was a barn for dairy cows, which used the same feeding system both in summer and winter. Roughages was fed by a mixing wagon at about 50 kg per day. Composition ration consisted of silage corn, soybean, canola, and mo-lasses. The milking barn used it’s milking robot for treatment, in which the concentrate is administered through dosages in the form of granules having a protein content 23.0% with the consideration of the daily productivity and the stage of lactation. Research was conducted on a sample of 42 units of cows their milk yield, and the protein and fat in milk contents were examined. The study covered the period from March 2013 to March 2014.

7

Wpływ wilgotności, temperatury, genotypu i terminu siewu na zawartość białka i profil aminokwasów w nasionach łubinu andyjskiego (Lupinus mutabilis Sweet)

Aniołowska M., Gas M., Kotecki A.

Przemysł Chemiczny

|

2014

|

T. 93, nr 4

524-527

PL

Badano wpływ warunków wilgotnościowo-termicznych, genotypu i terminu siewu na zawartość białka i aminokwasów w nasionach łubinu andyjskiego. Każdy z tych czynników kształtował ilość metioniny, waliny i kwasu asparginowego. Nasiona genotypu epigonalnego w porównaniu z semiepigonalnym zawierały mniej metioniny i waliny, a przesunięcie terminu siewu z I na II powodowało zmniejszenie zawartości tych aminokwasów. Forma epigonalna w porównaniu z semiepigonalą zawierała więcej kwasu glutaminowego, a opóźnienie siewu sprzyjało gromadzeniu tego składnika. Nie stwierdzono istotnego wpływu analizowanych czynników na zawartość białka. Wskaźnik aminokwasów egzogennych EAAI był niski w porównaniu z rodzimymi gatunkami łubinów.

EN

Andean lupine seeds were studied to establish the effect of moisture, temp., plant genotype and sowing date on amino acid and protein content, contents of methionine, valine and aspartic acid. The epigonal genotype of lupine contained more of methionine and valine than the semiepigonal one. The shift in sowing date resulted in a decrease in content on the amino acids. The epigonal plants contained more glutamic acid than the semiepigonal ones. Delaying the sowing date enhanced accumulation of glutamic acid. No significant effect of the conditions was obsd. for protein content.

8

Wskaźniki produkcji krów w stadach z robotami udojowymi

Winnicki S., Jugowar J. L.

Problemy Inżynierii Rolniczej

|

2014

|

R. 22, nr 3

69--78

PL

W pracy zebrano i przeanalizowano wyniki produkcyjne z 7 stad krów mlecznych w województwie wielkopolskim, w których dój robotem udojowym trwał co najmniej 12 miesięcy. Roboty firm De-Laval i Lely uruchomiono w oborach z różnym systemem utrzymania, o zróżnicowanym poziomie wydajności mlecznej oraz wieku krów. Dane do analizy stanowiły wyniki kontroli użytkowości mlecznej, prowadzonej metodą A4. Po wprowadzeniu robota we wszystkich stadach zaobserwowano wzrost wydajności mlecznej krów. Wykazano, że bez strat wydajności mlecznej można doić robotem nawet krowy w 10 laktacji. Zastosowanie robota jest szczególnie uzasadnione w stadach o wysokiej wydajności mlecznej, zwłaszcza powyżej 10 tys. kg rocznie. Stwierdzono, że wprowadzenie robota udojowego nie miało wpływu na zawartość tłuszczu i białka oraz liczbę komórek somatycznych w mleku.

EN

Production results from seven herds of dairy cows with the use of AMS for at least twelve month in Wielkopolska province have been collected and analyzed. DeLaval and Lely robots were in-stalled in cowsheds with various livestock management systems, different milk production levels and cows age. After the introduction of the AMS in all herds an increase in milk productivity of cows has been observed. It has been shown that without loss of milk yield cows can be milked with the robot use even in tenth of lactation. The use of the AMS is particularly justified in the herds of high milk yield, especially over ten thousand kilograms. It was found that the introduction of the AMSt did not affect the level of fat, protein and the number of somatic cells in the milk.

9

Jakość hamburgerów dostępnych na polskim rynku

Krygier K., Maksimowicz K.

Przemysł Spożywczy

|

2008

|

T. 62, nr 1

27-29

PL

Przebadano 21 hamburgerów obecnych na polskim rynku. Tylko jeden z nich składał się z samego mięsa (wołowiny) z dodatkiem soli i pieprzu (hamburger McDonald's). Większość hamburgerów była wyprodukowana z mięsa wieprzowego, drobiowego lub ich mieszaniny, jeden hamburger był rybny i dwa wegetariańskie. W produktach mięsnych głównym składnikiem mięsnym było mięso odkostnione mechanicznie, poza tym zawierały one do 23 dodatków (wypełniaczy, wzmacniaczy smaku, konserwantów). Zawartość podstawowych składników była zróżnicowana: białko 10-24%, tłuszcz 8-21%, węglowodany 0,6-21% i sól 0,6-2,4%. Również odnotowano ogromne różnice w zawartości wapnia: 0,02-0,44% i cholesterolu: 0-454 mg/100 g. Jest to konsekwencją stosowania bardzo dużych ilości mięsa oddzielonego mechanicznie. Jakość hamburgerów na polskim rynku jest bardzo zróżnicowana, wiele z nich ma niską wartość odżywczą.

EN

Examined were 21 hamburgers presented on Polish market. Only one of them was produced with pure meat (beef) with only salt and pepper (McDonald's), others were produced with pork, poultry or their mixtures, one was made from fish and two of them were vegetarian. In meat hamburgers the main meat component was mechanically deboned meat plus up to 23 additives (bulking agents, preservatives, flavor enhancers). Chemical composition showed deep differences: protein 10-24%, fat 8-21%, carbohydrates: 0.6-21% and salt 0.6-2.4%. Content of calcium and cholesterol were extremely different - 0.02--0.44% and 0-454 mg/100 g, respectively. The reason for those differences is a very high content of mechanically deboned meat in some hamburgers. The quality of hamburgers offered on Polish market is very variable, the majority of them are of poor nutritional quality.

10

Wykorzystanie SSN do wyznaczania twardości ziarna pszenicy

Hebda T., Francik S.

Inżynieria Rolnicza

|

2006

|

R. 10, nr 12(87)

181-188

PL

W pracy opracowano modele wykorzystujące sztuczne sieci neuronowe do wyznaczania twardości ziarna pszenicy (odmiany Mewa, Korweta, Sakwa, Symfonia, Zyta i Elena). Po przebadaniu 100 sieci wybrano jako model sieć typu perceptron trójwarstwowy. Jako dane wejściowe istotne okazały się: grubości i szerokości ziarna oraz zawartości białka. Wybrana sieć neuronowa zachowała zdolność generalizacji - średni błąd względny dla danych testujących (nie wykorzystywanych w procesie uczenia) były nieznacznie większy niż dla danych walidacyjnych.

EN

The paper presents developed models using artificial neural networks (ANN) to determine wheat grain hardness (Mewa, Korweta, Sakwa, Symfonia, Zyta and Elena varieties). A three-layer perceptron-type network was selected as a model after having tested 100 networks. Grain thickness and width and protein content turned out to be important as input data. Selected neural network maintained its ability to generalize - average relative error for testing data (not being used in learning process) was slightly higher than for validation data.