Multirelational data mining requires complex preprocessing of data. Identification of transformation patterns and implementation of reusable components lead to more robust data-mining flow construction process. In this paper concept of implementation of selected transformation patterns is presented. Rapid Miner environment is used to build transformations, which can be later used in predicting customer behavior.
PL
Eksploracja danych wielorelacyjnych w dostępnych środowiskach eksploracji danych wymaga złożonego wstępnego przetwarzania danych. Identyfikacja wzorców przetwarzania oraz ich implementacja w postaci komponentów wielokrotnego użytku prowadzi do zwiększenia efektywności konstrukcji przepływów danych. W artykule przedstawiono koncepcję implementacji w środowisku Rapid Miner wybranych transformacji, które znajdują zastosowanie w prognozowaniu zachowań klientów.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.