Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Fotowicz P.

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: propagacja rozkładów prawdopodobieństwa

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Omówienie międzynarodowego dokumentu Evaluation of measurement data - Supplement 1 to the “Guide to the expression of uncertainty in measurement” - Propagation of distributions using a Monte Carlo method

Fotowicz P.

Metrologia : biuletyn informacyjny Głównego Urzędu Miar

2007

nr 3

3--10

Istotą niniejszego dokumentu jest przedstawienie zasady propagacji rozkładów prawdopodobieństwa realizowanej poprzez matematyczny model pomiaru jako podstawy obliczania niepewności pomiaru i jej zastosowanie przy użyciu metody Monte Carlo. Zasadę stosuje się, gdy model pomiaru zawiera dowolną liczbę wielkości wejściowych i pojedynczą wielkość wyjściową, rozumianą jako wielkość mierzona. Metoda Monte Carlo jest alternatywą dla klasycznego sposobu obliczania niepewności pomiaru wynikającej z prawa jej propagacji, szczególnie w sytuacji gdy nieuzasadniona jest linearyzacja modelu pomiaru, a rozkład związany z wielkością wyjściową jest asymetryczny. Propagacja rozkładów pozwala na opis wielkości wyjściowej w postaci jej funkcji gęstości prawdopodobieństwa, której wartość oczekiwana reprezentuje estymatę wielkości mierzonej, odchylenie standardowe reprezentuje niepewność standardową związaną z tą estymatą oraz umożliwia wyznaczenie przedziału objęcia dla tej wielkości przy określonym poziomie ufności.

Nowe podejście w dziedzinie wyrażania niepewności pomiaru

Fotowicz P.

Pomiary Automatyka Robotyka

2006

R. 10, nr 7-8

34-37

Omówiono nowy projekt dokumentu dotyczący wyrażania niepewności pomiaru, opracowany przez Wspólny Komitet ds. Przewodników Metrologicznych działający pod kierownictwem dyrektora Międzynarodowego Biura Miar. Projekt formułuje zasadę propagacji rozkładów prawdopodobieństwa realizowaną poprzez matematyczny model pomiaru przy zastosowaniu metody Monte Carlo. Dokument proponuje również, aby symulacja Monte Carlo była walidującą dla innych metod obliczeniowych niepewności pomiaru, przede wszystkim związanych z prawem propagacji niepewności.