Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: projektowanie sieci neuronowych

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Automatyzacja procesu badania neuronowego systemu wnioskującego opartego na programie Statistica w praktycznym zastosowaniu

Grabska-Chrząstowska J., Lazar W.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

2009

T. 13, z. 3/2

1369-1375

W pracy przedstawiono wykorzystanie automatycznego systemu dobierającego parametry układu sieci neuronowych w celu klasyfikacji pacjentów na dwie grupy. Do praktycznej weryfikacji działania stworzonego oprogramowania wybrano kategoryzację badań spirometrycznych. Wyniki systemu porównano z wcześniej opublikowaną próbą empirycznego dobrania parametrów układu sieci.

The paper presents the use of an automated system choosing neural system network parameters in order to classify patients into two groups. Categorisation of spirometric tests was chosen for practical testing of the created software. The results of the system were compared to the earlier published attempt of an empirical choice of network system parameters.

Projektowanie sieci neuronowych komórkowych dla celów generacji tekstur stochastycznych

Dębiec P.

Elektronika : prace naukowe

1998

nr 3

19-36

Artykuł zawiera rezultaty początkowych badań nad opracowaniem procedury generacji tekstury losowej za pomocą sieci neuronowych komórkowych (SNK). Istniejąca możliwość implementacji takiej sieci w układach VLSI pozwoliłaby na skonstruowanie narzędzia do bardzo szybkiej syntezy tekstur, stanowiącego jeden z elementów współczesnych systemów graficznych. Przedstawiono dwie metody poszukiwania elementów szablonu (dla nieliniowych i liniowych sieci SNK), oraz wyniki ich weryfikacji. Pierwsza z nich wykorzystuje algorytmy genetyczne i może służyć do syntezy wzorów binarnych. Wymaga ona dużej mocy obliczeniowej. Druga metoda pozwala na projektowanie sieci stabilnych w zakresie liniowym, które generują obrazy o wielu poziomach jasności, przy zadowalającej jakości odwzorowania tekstur rzeczywistych. Badania symulacyjne wykazały, że czas generacji tekstur przy użyciu układów VLSI, byłby rzędu pojedynczych mikrosekund, a więc znacznie krótszy w porównaniu z metodami dotychczas stosowanymi.

Preliminary results concerning design of a procedure for stochastic-texture generation which is based on cellular neural network (CNN) paradigm, is presented in the paper. A possibility of VLSI implementation of CNN-based IC's allows to develop ultra-high speed image synthesis tools, which could constitute an element of fast computer graphics systems. Two methods of template elements evaluation are proposed (for linear and nonlinear networks) and results of their verification are described. The former method can be used for binary patterns synthesis, but high computing power and adequate selection of texture parameters are required. The latter one allows to design of stable, linear networks, which produce gray-level textures of satisfactory quality. Software simulations show that time of texture generation using VLSI hardware for the task realization, would be of the order of microseconds, which outperforms all of texture-generation methods proposed so far.