Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  projektowanie oparte na wiedzy
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The paper presents the structure of a model and the experience of model constructing according to MOKA methodology. The modeling process covers ontology creation of two parts of a model: formal and informal in Protégé-OWL system. Informal model is used for knowledge acquisition for the purpose of knowledge base creation for a Knowledge Based System. Interface of this part of a model are ICARE forms. Formal model includes target domain relations and ontology. Thus, the formal model orders ontology of informal model and defines fully the domain of a given knowledge base. The model has been tested in designing process of a group of machines and can be used in different phases of Knowledge Based System, first of all in designing but also in operation and maintenance. The model includes ontology for products and processes and complex relations between model elements require the usage of advanced tools such as Protégé-OWL for the purpose of model creation.
PL
W artykule przedstawiono strukturę modelu oraz doświadczenia z budowy modelu zgodnego z metodologia MOKA. Proces modelowania obejmuje budowę ontologii w systemie Protégé-OWL dwóch części modelu: nieformalnego i formalnego. Model nieformalny służy do pozyskiwania wiedzy do celów budowy bazy wiedzy dla systemu opartego na wiedzy a zewnętrznym interfejsem tej części modelu są formularze ICARE. Natomiast model formalny zawiera docelowe relacje i słownik ontologii. Model formalny porządkuje więc ontologie modelu nieformalnego i definiuje w pełni dziedzinę zadanej bazy wiedzy. Model był testowany w procesie projektowo-konstrukcyjnym i może być stosowany w różnych fazach procesu tworzenia systemu opartego na wiedzy przede wszystkim w zakresie projektowania I konstruowania ale także w dziedzinie eksploatacji. Model zawiera ontologię dla produktów i procesów a złożone relacje między elementami modelu wymagają stosowania do budowy tego modelu zaawansowanych narzędzi budowy ontologii jakim jest Protégé-OWL.
EN
The paper present comparison of methods for implementing VBA for creation of KBE application in CATIA system. The usage of VBA is one of the methods of automation of Generative Model creation in CATIA system. Creation of KBE Package forms one of the last phases of the whole process of KBE creation which consists of capturing knowledge necessary for KBE system, formal representation of knowledge, and transferring and implementing knowledge in KBE package. While creating KBE application, Generative Model is being formed and for the purpose of formalization of creation process of that model CATIA Knowledgeware tools are used. In order to have automation of that process it is necessary to ensure programming techniques, including VBA. The suggested 4 methods of implementing VBA for automation of Generative Model creation guarantee greater stability and repeatability of the model.
PL
W artykule przedstawiono porównanie metod zastosowania VBA w końcowym etapie tworzenia aplikacji projektowej opartej na wiedzy (Knowledge Based Engineering - KBE) w systemie CATIA. Zastosowanie VBA jest jedną z metod automatyzacji tworzenia modelu autogenerującego w systemie CATIA, który jest głównym elementem aplikacji KBE. Tworzenie pakietu aplikacji KBE jest jednym z ostatnich etapów całego procesu tworzenia systemu KBE, na który składają się akwizycja wiedzy koniecznej dla systemu KBE, formalna reprezentacja wiedzy i transfer i integracja wiedzy w aplikacji KBE. W fazie tworzenia aplikacji KBE tworzony jest model autogenerujący i dla formalizacji procesu tworzenia tego modelu wykorzystywane są narzędzia Knowledgeware systemu CATIA. Automatyzacja tego procesu wymaga zapewnienia technik programowych w tym zastosowania VBA. Zaproponowane 4 metody implementacji VBA do automatyzacji procesu tworzenia modelu autogenerującego pozwalają na zwiększenie stabilności i powtarzalności tego modelu.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.