In order to complete a project in time, companies must determine both the duration of the entire project as well as each of its individual tasks. Very often less experienced companies do not collect data affecting time limit for project completion. Then time required to perform specified activities are determined based on estimation and companies own experience. To minimize the risk error arising as a result of using incomplete historical data and simultaneously increasing the effectiveness of estimating the duration of the project, most project managers with pleasure use the PERT method (Program Evaluation and Review Technique) to estimate the duration of individual tasks of the project on the basis of three intermediate estimation values: optimistic, realistic and pessimistic. This paper will set the duration of an IT (Information Technology) project implementation tasks, determine both critical tasks as well as critical path of the project. Based on estimates deadlines events values, the probability of occurrence time limits shall be also appointed.
In this paper, discrete-continuous project scheduling problems with preemptable activities are considered. In these problems, activities of a project simultaneously require discrete and continuous resources for their execution. The activities are preemptable, and the processing rate of each activity is a continuous, increasing function of the amount of a single continuous resource allotted to the activity at a time. The problem is to find a precedence- and discrete resource-feasible schedule and, simultaneously, continuous resource allocation that would minimize the project duration. Convex and concave processing rate functions are considered separately. We show that for convex functions the problem is simple, whereas for concave functions a special methodology has to be developed. We discuss the methodology for three cases of the problem: no discrete resource constraints, one discrete resource being a set of parallel, identical machines, and an arbitrary number of discrete resources. In each case we analyze separately independent and precedence-related activities. Some conclusions and directions for future research are given.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The paper aims to present possibilities of estimation improvement of task time in projects through the use of different techniques. In this paper a case is considered, where the task time, determined from similar past project, is distinguished by a significant variation. In this case, the traditional statistical methods do not determine the satisfying estimates of task time. To supplement the techniques, the application of neural network and fuzzy neural network is proposed. The use of more complicated techniques is dedicated for the critical tasks that are located on the critical path and require the essential resources of the organisation.
PL
Celem niniejszej pracy było przedstawienie możliwości poprawy szacowania czasu realizacji czynności w projektach poprzez wykorzystanie różnych technik. W pracy przyjęto założenie, że czas czynności realizowanych w przeszłych podobnych projektach charakteryzuje się istotną zmiennością. W tym przypadku klasyczne metody statystyczne nie wyznaczają satysfakcjonujących ocen czasu realizacji czynności. W celu poprawy oszacowań proponuje się wykorzystanie sieci neuronowych oraz rozmyto-neuronowych. Wykorzystanie bardziej skomplikowanych technik jest szczególnie wskazane w przypadku czynności krytycznych, to znaczy czynności znajdujących się na ścieżce krytycznej oraz angażujących znaczne zasoby przedsiębiorstwa.
4
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Autorka pracy analizuje przykładowe sieci czynności obrazujące różne przedsięwzięcia. Celem rozpatrywanych zadań jest skrócenie czasu realizacji inwestycji do czasu dyrektywnego przy jednoczesnej minimalizacji kosztów bezpośrednich. Zilustrowano działanie algorytmu bazującego na metodzie ścieżki krytycznej w ujęciu kosztowym oraz przedstawiono modele optymalizacyjne wraz z kolejnymi iteracjami wygenerowanymi przez komputer, które mają na celu wyznaczenie najlepszego rozwiązania. Okazuje się jednak, że otrzymane wyniki nie są zbieżne. Autorka pracy bada kolejne kroki algorytmu w celu wykazania jego nie do końca prawidłowo sformułowanych założeń. Przyspieszenie inwestycji przez skracanie każdej ścieżki krytycznej o dokładnie jedną jednostkę i przez wybór najtańszej kombinacji czynności krytycznych, niekoniecznie musi doprowadzić do ustalenia rozwiązania optymalnego. W pracy zaproponowano dwa zmodyfikowane założenia.
EN
The author of this paper analyses examples of network diagrams presenting different projects. The target consists in compressing the project schedule to a time desired and minimizing direct costs. On the basis of these case studies the author shows how both i.e.,1) the algorithm based on the critical path method with a time-cost analysis and 2) the optimization models, generate each iteration to finally determine the best solution. However, the results obtained are different. In this connection, the steps of the algorithm are demonstrated in order to proof that some of its assumptions are not entirely defined in a proper way. It turns out that the project accelerating 1) by shortening each critical path by exactly one unit and 2) by selecting the cheapest combination of critical activities may not necessarily lead to the optimal solution. At the end of the paper two modified assumptions are proposed.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.