Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  project complexity
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przedstawiono zagadnienie oceny sukcesu projektów o różnym poziomie złożoności. Omówiono kryteria oceny sukcesu projektu oraz rozstrzygnięto kwestie definicyjne związane z pojęciem złożoność projektu. Zaprezentowano klasyfikację projektów z uwzględnieniem kryterium złożoności projektów. Przedstawiono wyniki badań empirycznych dotyczące oceny sukcesu w projektach o wysokiej, średniej i niskiej złożoności. Dokonana analiza wyników badań pozwala na stwierdzenie, że najwyżej oceniono sukces w projektach o niskiej złożoności, a najniżej w projektach o wysokiej złożoności.
EN
The article describes the issue related to the success in projects of varying complexity. The project success criteria and defining of the project complexity were showed. The project classification taking into account the criterion of project complexity was presented. The results of the empirical studies in context the evaluating of the success in projects of high, medium and low complexity were showed. The analyses of the obtained results indicates that the level of success in low complexity projects was highest and in high complexity projects was lowest.
2
Content available remote Decision support system for choosing a model for a software development life cycle
EN
The aim of this paper is to present selected models of a Software Development Life Cycle as a set of possible alternatives. The article also includes the characteristics of IT projects which are used as the basis for selection criteria, according to which an appropriate model should be chosen. These characteristics are divided into two groups; one of them deals with the product, the other one deals with the project. Based on both a literature study and statistical surveys, a list of criteria is derived, to be later applied in the process of developing a knowledge-based system. The rules and search algorithms for selecting the best models are described by a flowchart. Finally, the method of presentation and the interpretation of the results are discussed.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.