Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  program SWMM
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Prognoza jakości i ilości ścieków deszczowych oraz osadów ściekowych jest bardzo złożona ze względu na stochastyczny charakter zjawisk opadowych oraz procesów gromadzenia i zmywania zanieczyszczeń deponowanych na powierzchni zlewni. Ma to szczególnie duże znaczenie w projektowaniu ciągów technologicznych oczyszczalni wód deszczowych (OWD), gdzie przyjęcie błędnych założeń na etapie obliczeń może doprowadzić do nieprawidłowego funkcjonowania poszczególnych obiektów i urządzeń. Przedstawiona w artykule wstępna ocena funkcjonowania oczyszczalni wód deszczowych przy ul. Witosa w Kielcach, do której dopływają ścieki głównie z terenu pod zabudową jedno- i wielorodzinną, stanowi pierwszy etap badań, mających na celu stworzenie modelu matematycznego analizowanego fragmentu sieci kanalizacyjnej. Model numeryczny oczyszczalni wód deszczowych (OWD) wykonano w programie SWMM (ang. Storm Water Management Model) na podstawie dokumentacji projektowej obiektu oraz wizji terenowej, natomiast model hydrodynamiczny zlewni wraz z siecią kanalizacji deszczowej – na podstawie map topograficznych i zasadniczych. Do obliczeń średniego jednostkowego natężenia deszczu (q) wykorzystano 33 zdarzenia opadowe zarejestrowane w latach 2010–2011, podczas których czas trwania deszczu i wysokość warstwy opadu zmieniały się odpowiednio w zakresach td = 12–1244 min oraz P = 1,8–44,6 mm. Przeprowadzone symulacje działania OWD wykazały, że gdy średnie jednostkowe natężenie deszczu przyjmowało wartości poniżej 10 dm3∙(ha∙s)-1, stopień redukcji zawiesin ogólnych (η) w osadniku zmieniał się w granicach 0,78–0,98, a gdy q = 10–75 dm-1∙(ha∙s), to η = 0,69–0,88. Wykonane w pracy obliczenia mają charakter wyłącznie szacunkowy, ponieważ model nie został skalibrowany na podstawie rzeczywistych wartości natężenia przepływu ścieków deszczowych oraz stężenia zawiesin ogólnych.
EN
Due to the stochastic character of precipitation phenomena combined with an accumulation of pollutants in the catchment area and their wash-off, the prediction of stormwater quantity and quality, its sediments is very complex. It is especially important when designing the stormwater treatment plant’s (STP) stages of technological lines, because there can be massive calculation errors at selection and functions of particular objects and equipment. The preliminary evaluation, of stormwater treatment plant in Witosa St., Kielce shown in the above article, where stormwater runs off mainly from housing estates of single and multi-family houses, is the first stage of researches concerning preparation of the mathematical model of analysed part of a sewer system. The numerical model STP was made by SWMM software and was based on the working plans of the object and field studies, whereas the hydrodynamic modelling with stormwater drainage system were made according to topographic and basics maps. 33 rainfall events were used to measure the amount of average rainfall intensity. They were registered between 2010 and 2011. During that time the rainfall duration and depth of precipitation changed as follows: td = 12–1244 min and P = 1.8– 44.6 mm. The simulations done by STP shown that in case of average rainfall intensity below 10 dm3∙(ha∙s)-1 the reduction of TSS (η) in a catch basin would change into 0,78–0,98, for q = 10–75 dm3∙(ha∙s)-1, the result was η = 0,69–0,88. The calculations carried out at work are only approximate, because the model was not calibrated on the basis of the actual value of the stormwater flow, the rainfall amount and total suspended solids concentrations.
PL
Wyniki weryfikacji modelu dla zlewni Dąbrowa w Łodzi i Orzycka w Warszawie. Analiza wrażliwości modelu SWMM na zmiany parametrów dla deszczu ulewnego i średnio intensywnego. Główne źródła błędów modelowania. Bardziej wiarygodne wyniki przy zastosowaniu symulacji komputerowych niż tradycyjnych metod uproszczonych.
EN
Results of the verification model for catchment Dqbrowa Orzycka in Lodz and in Warsaw. SWMM model sensitivity analysis to changes in the parameters for the torrential rain and the average intensive. Main sources of modeling errors. More reliable results using computer simulations than traditional methods simplified.
PL
Dla przygotowanego w programie SWMM modelu cyfrowego rzeczywistej zlewni i sieci kanalizacyjnej dokonano kalibracji, wykorzystując dane pomiarowe opadów i odpływu ścieków.
EN
Calibration for digital model of virtual catchment area and water supply / sewage treatment systems done with SWMM software with the use of precipitation and sewage flow measurement data.
PL
Współczesne metody wymiarowania deszczowych i ogólnospławnych sieci kanalizacyjnych opierają się na programach obliczeniowych opisujących przepływy nieustalone wolnozmienne w kanałach, zmienną w czasie retencję terenową, oraz transport zanieczyszczeń ze zlewni przez wpusty deszczowe i sieć kanałów do oczyszczalni i przelewów burzowych. W obliczeniach uwzględniana jest zarówno akumulacja zanieczyszczeń w kanałach ogólnospławnych w czasie pogody bezdeszczowej, jak i ich rozmywanie. Długość okresów czasu poprzedzających następujące po sobie kolejno deszcze oraz hydrauliczne warunki przepływu w poszczególnych kanałach i skład ścieków bytowo-gospodarczych oraz przemysłowych mają podstawowe znaczenie dla ustalenia ładunków zanieczyszczeń zgromadzonych w kanałach na początku deszczu. Tak więc symulacji numerycznej poddaje się długie okresy pracy sieci kanalizacyjnej, które dla doboru wymiaru kanałów dotyczą okresu obserwacji co najmniej jednorocznych, a dla oceny krotności działania przelewów burzowych i związanego z tym doboru objętości zbiorników retencyjnych danych meteorologicznych z wielolecia. Koszty zbierania danych jak i samych obliczeń są znaczące i należy w pierwszej kolejności postawić pytanie o celowość ich ponoszenia.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.