Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 12

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  progowanie
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
EN
The article presents an overview of the thresholding algorithms. It compares the algorithms proposed by Pun, Kittler, Niblack, Huang, Rosenfeld, Remesh, Lloyd, Riddler, Otsu, Yanni, Kapur and Jawahar. Additionally, it was tested how the tuning of the Pun, Jawahar and Niblack methods affects the thresholding efficiency and proposed a combination of the Pun algorithm with a priori algorithm. All presented algorithms have been implemented and tested for effectiveness in detecting overhead lines.
PL
W artykule przedstawiono przegląd algorytmów progowania. Porównano w nim algorytmy zaproponowane przez Puna, Kittlera, Niblacka, Huanga, Rosenfelda, Remesha, Lloydaa, Riddlera, Otsu, Yanni, Kapura i Jawahara. Dodatkowo przetestowano, jak dostrajanie metod Puna, Jawahara i Niblacka wpływa na skuteczność progowania oraz zaproponowano połączenie algorytmu Puna z algorytmem a priori. Wszystkie przedstawione algorytmy zostały zaimplementowane i przetestowane pod kątem skuteczności w wykrywaniu linii napowietrznych
PL
W artykule zaprezentowano procedurę detekcji pieszych na obrazach termowizyjnych z użyciem udoskonalonych technik segmentacji obrazów z przeznaczeniem do samochodowych systemów widzenia nocnego. Na etapie segmentacji obrazu zaproponowano technikę podwójnego progowania, technikę rozszerzania obszarów zainteresowań oraz dodatkowe etapy filtracji względem proporcji boków, filtracji perspektywicznej oraz filtracji obszarów homogenicznych. Zaproponowane rozwiązania przetestowano na bazie nagrań termowizyjnych CVC-14. Wyniki pokazały, że zaproponowane techniki progowania z rozszerzaniem obszarów zainteresowań istotnie poprawiają wskaźnik chybienia (z 41,5% do 4,1%), a ograniczenie liczby kandydatów do dalszego przetwarzania poprzez filtrację pozwoliło na pracę algorytmu w czasie rzeczywistym (szybkość przetwarzania do 33 klatek na sekundę) z dokładnością detekcji na poziomie najnowszych rozwiązań występujących w literaturze.
EN
This paper presents a procedure for detection of pedestrians in thermal images using improved image segmentation techniques with application to the car night vision systems. Especially the image segmentation stage was improved by several original solutions: a double thresholding technique, a region expanding techniques and additional filtering steps with respect to the area of candidates, perspective filtering and the filtering of homogenous regions. All proposed solutions were tested with the CVC-14 pedestrian thermal dataset. The results showed that the proposed thresholding techniques with the region enlargement significantly improve the miss rate (from 41.5% to 4.1%). Additional filtering reduces the number of candidates for further processing and allows the algorithm to work in the real time (processing speed up to 33 frames per second) with the accuracy of detection comparable to the other state-of-the-art solutions.
EN
Analysis of tissue components in histopathology image stays on as the gold standard in detecting different types of cancers. Active Contour Models (ACM) serve as a widely useful tool in object segmentation in pathology images. Since the ACMs are susceptible to initial contour placement, efficiency of object detection is very much influenced by the selection of primary curve placement technique. In this paper, in order to handle diffused intensities present along object boundaries in histopathology images, segmentation of nuclei from breast histopathology images are carried out by Localized Active Contour Model (LACM) utilizing bio-inspired optimization techniques in the detection stage. Krill Herd Algorithm (KHA) based optimal curve placement provides better initial boundaries compared with other detection techniques. The segmentation performance is investigated based on Housdorff (HD) and Maximum Absolute Distance (MAD) measures. The algorithm also shows comparable performance with other state-of-the-art techniques in terms of quantitative measures such as Precision, Accuracy and Touching Nuclei Resolution when applied to complex images of stained breast biopsy slides.
PL
W artykule przedstawiono problem wyznaczania krawędzi obiektów zamkniętych w obrazach medycznych CT, które będą podlegały dalszej analizie, na potrzeby diagnostyki medycznej. Zastosowanie przekształcenia, które wprowadza progowanie, pozwala na wyeliminowanie pikseli prezentujących obiekty dla tkanek, które nie podlegają dalszej analizie. Podejście to pozwoliło na wyostrzenie krawędzi obiektów prezentujących tkanki miękkie. Porównano sposób wykrycia krawędzi tkanek miękkich, dla obrazu pierwotnego i przetworzonego za pomocą przekształcenia, z zastosowaniem metody Chan-Vese. Wyostrzenie krawędzi obrazu poprawiło dokładność wykrywania obiektów prezentujących tkanki miękkie.
EN
The article presents the problem of determining the edges of objects enclosed in a medical CT images, which will be subject to further analysis, for the purpose of medical diagnosis. The use of a transformation which introduces two-point thresholding, eliminates presenting pixels of objects for tissues that are not a subject to further analysis. This approach allowed us to sharpen the edges of objects presenting soft tissue. A way to detect the edge of the soft tissue was compared for the original image and processed one using the transformation using the method of Chan-Vese. Sharpening of edges of the image have improved the accuracy of detection of objects presenting the soft tissue.
5
Content available remote Optimization of radiogram thresholding procedure
EN
This study deals with the automated segmentation of radiographic pictures, which is an important task in the process of automatic weld defect recognition. Generally, the process of radiogram binarisation is controlled by several parameters, the selection of which is a very demanding task that strongly influences the overall results. This paper presents an algorithm for an automatic selection thresholding method as well as its parameters using genetic programming techniques. The proposed method could be applied as part of the industrial process of automatic radiogram analysis.
PL
Praca porusza zagadnienia związane z procesem automatycznej obróbki i analizy cyfrowych zdjęć radiograficznych połączeń spawanych. W pracy zaprezentowano metodę doboru parametrów progowania zdjęć radiograficznych celem ekstrakcji obiektów – potencjalnych niezgodności spawalniczych. Dobór optymalnych parametrów procedury progowania dokonywany jest za pomocą techniki programowania genetycznego.
EN
The Electrocardiogram (ECG) signal is a biological non-stationary signal which contains important information about rhythms of heart. ECG signals can be buried by various types of noise. These types can be electrode movement, strong electromagnetic effect and muscle noise. Noisy ECG signal has been denoised using signal processing. This paper presents a weak ECG signal denoising method based on intervaldependent thresholds of wavelet analysis. Several experiments were conducted to show the effectiveness of the interval-dependent thresholding method and compared the results with the soft and hard wavelet thresholding methods for denoising. The results are evaluated by calculating the root mean square error and the correlation coefficient.
PL
W artykule przedstawiono metodę odszumiania sygnałów elektrokardiografu w oparciu o analizę falkową. W rozwiązaniu zastosowano progowanie przedziałowo-zależne. Na podstawie poczynionych eksperymentów oraz wyznaczonych wartości RMS błędu i współczynnika korelacji wykazano jego skuteczność. Dodatkowo dokonano porównania otrzymanych wyników z działaniem metod miękkiego i twardego progowania falkowego.
7
Content available remote Lane Departure Detection and Transmisson using Hough Transform Method
EN
Vehicles need to be re-advancing by video transmission among vehicles for safety and cooperative deriving. The video images captured from camera could help the driver to monitor the surroundings as well as transmit the compressed images over vehicular communication network. Video over wireless communication has a lot of potential applications in intelligent transportation systems (ITS).Video streaming utilizes high bandwidth data links to transmit information. The high-bandwidth systems required larger equipment, better line-of-sight, and more complex mechanism for reliable transmit ion over the network. The intended platform for the system described in this study, is to develop a software defined algorithm for automatic video compression and transmission. The proposed algorithm is able to robustly find the left and right boundary of the lane using Hough Transform method and transmit over the network. Therefore the limitations of high-bandwidth equipment become more significant in a tactical scenario. The results show that the proposed method works well on marked roads and transmission in various lighting conditions.
PL
W artykule przedstawiono algorytm kompresji i transmisji obrazów do zastosowania w komunikacji bezprzewodowej w sieci samochodowej. Przy pomocy transformacji Hough algorytm określa lewą i prawą granicę pasa i przesyła dane do sieci. Przeprowadzono badania weryfikujące działanie algorytmu, które wykazały jego skuteczność na oznaczonych drogach przy różnych warunkach oświetlenia.
EN
The paper presents the comparison of different approaches to segmentation of a cell cluster in microscopic images at Ki-67 stained tissues. In automatic quantitative analysis appropriate cell segmentation is the most important task. The main problem is a cell bordering or overlapping, which makes different cell clusters very difficult to separate. Different types of cells based on all nuclei can be recognized. Among them there exists bordering with lighted area between nuclei, the bordering without that area but with significant narrow space between nuclei and in the bad case without even this narrow space. In the first case the optimal selection of threshold value, also in the sequential thresholding manner, can be a successful approach. For nuclei bordering with significant narrow border the appropriate distance transformation and the watershed transform is the most common method to separate these cells. The advantages and disadvantages of different approaches to segmentation will be presented and discussed in the study.
PL
W pracy przedstawione jest porównanie różnych metod segmentacji klastrów komórek w obrazach mikroskopowych przy odczynie Ki-67. Jest to obok klasyfikacji komórek główny problem występujący w automatycznej analizie ilościowej preparatów tkanek. Klastry komórek są obiektami obrazu bardzo trudnymi do właściwej segmentacji i związane są ze stykaniem lub nakładaniem się profili jąder komórek. Można odróżnić kilka rodzajów klastrów: z jaśniejszym obszarem pomiędzy jądrami komórek, bez takiego obszaru ale z przewężeniem powierzchni oraz w najtrudniejszym przypadku bez przejaśnień i przewężeń. W pierwszym z wymienionych przypadków skutecznym podejściem jest odpowiedni wybór progu do progowania, w tym podejście oparte na progowaniu sekwencyjnym. W drugim przypadku dobre efekty daje metoda działów wodnych w połączeniu z właściwą transformacją odległościową. Skuteczność rozważanych w pracy podejść segmentacji klastrów komórek zostanie zaprezentowana i skomentowana.
EN
Paper presents the description of research on two - phase gas - liquid flows. The research was inspired by the necessity of developing a new method for recognition of tested flows. In the beginning, there is a presentation of two - phase gas - liquid flows and special hydraulic installation where flows are created, next there is a description of the computer vision system which was created to research and at the end there is a presentation of the application designed for flows recognition including descriptions of all major algorithms used.
PL
Artykuł opisuje badania w dziedzinie przepływów dwufazowych typu gaz-ciecz. Badania zostały zainspirowane potrzebą stworzenia nowych metod rozpoznawania typów badanych przepływów. Na początku znajduję się opis przepływów dwufazowych typu gaz-ciecz oraz specjalistycznej instalacji gdzie badane przepływy powstają, następnie znajduję się opis komputerowego system wizyjnego który powstał na potrzeby badań oraz na końcu znajduję się opis aplikacji powstałej w celu rozpoznawania przepływów dwufazowych oraz opis najciekawszych zastosowanych tam algorytmów.
10
EN
In this paper, review of selected thresholding algorithms with focus on their use in radiological inspection of welded joints is presented. Described algorithms' parameters are optimized to improve defect visibility. Tests with use of shipbuilding industry radiographic images are carried out and described. Also, comparison of discussed algorithms is presented and their suitability for the use analysed.
PL
W niniejszej pracy zaprezentowano wybrane algorytmy progowania, ze szczególnym uwzględnieniem możliwości ich wykorzystania do analizy cyfrowych radiograficznych zdjęć połączeń spawanych. Parametry opisanych progowań zostały zoptymalizowane pod kątem jak najwierniejszej separacji defektów od tła. Ponadto przedstawiono efekty walidacji uzyskanych parametrów z użyciem dużej bazy zdjęć pochodzących z rutynowych kontroli przeprowadzanych w przemyśle stoczniowym.
PL
W artykule przedyskutowano metody segmentacji obrazów pochodzących z przemysłowych systemów analizy ilościowej obrazów. Rozważania przeprowadzono w oparciu o obrazy pozyskane z układu wizyjnego skomputeryzowanego systemu do wysokotemperaturowych pomiarów właściwości powierzchniowych (kąt zwilżania, napięcie powierzchniowe) wybranych materiałów. Wyjaśniono znaczenie dokładności procesu segmentacji w procesie pomiarowym. Przeprowadzono analizę głównych grup algorytmów segmentacji obrazów pod kątem ich potencjalnej przydatności w systemie wizyjnym stanowiska pomiarowego. Wybrane algorytmy w zależności od potrzeb poddano modyfikacjom tak, aby odwzorowanie kształtów obiektów w wyniku segmentacji było możliwie precyzyjne. Ostatecznie, przeprowadzono próbę wyboru techniki dającej najdokładniejsze wyniki w przypadku klasy obrazów pozyskiwanych w trakcie procesu pomiarowego.
EN
In this paper segmentation algorithms for industrial images have been discussed. Particular attention has been paid to image quantitative analysis systems. Images acquired from computerized system for high-temperature measurements of surface properties (wetting angle and surface tension) of liquid and solid in contact have been considered. The importance of image segmentation quality in the measurement process has been explained. Moreover, the analysis of main groups of known methods of image segmentation has been carried out in order to choose methods potentially useful in the measurement system vision unit. Authors' modifications of chosen algorithms have been presented. The modifications have improved precision of specimen shape projection. Finally, attempt to choose the best segmentation technique for analyzed class of images has been made.
12
Content available remote Kompresja i kodowanie sygnałów biomechanicznych
PL
W pracy przedstawiono i omówiono wybrane problemy związane z wykorzystaniem współczesnych dalekosiężnych łącz telekomunikacyjnych, które dotyczą przesyłania i ochrony przed zakłóceniami sygnałów biomechanicznych pochodzących z głównych zespołów mięśniowych kończyn dolnych astronautów. Do przesyłania sygnałów biomechanicznych zastosowano kompresję falkową i kodowanie kodem Hamminga.
EN
In this paper the selected problems of a very long distance radiocommunication connection for sending and protecting biomechanical signal are presented. Biosignals are collected from main groups of muscles of a man during walking. For long distance sending biomechanical signals: wavelet compressing and Hamming coding are proposed.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.