W artykule przedstawiono koncepcję krótkoterminowej prognozy hydrologicznej w oparciu o modele typu trójwarstwowe sztuczne sieci neuronowe (SSN). Przedstawiono również możliwość łączenia modeli typu SSN z modelami regresji liniowej. Zwrócono uwagę na wady i zalety prezentowanego podejścia i możliwości jego praktycznego zastosowania w częściowo kontrolowanym systemie rzecznym. Zaprezentowaną koncepcję poparto przykładami symulacji prognozy stanów wysokich w przykładowej zlewni różnicowej rzeki Raby.
EN
In the paper the approach of short term hydrologic forecasting was presented using artificial neural networks (SSN). The possibilities of the fusion of SSN models with models of linear regression were also presented. Advantages and disadvantages of the presented method were underlined in the perspective of its practical implementation within partly monitored river system. The forecasting approach was supported by results of numerical simulation of high water states in the differential catchment of the Raba river.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW