Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  prognozy cen energii
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Ceny energii elektrycznej na rynku towarowym warunkowane są przede wszystkim poprzez koszty produkcji oraz koszty środowiskowe. Koszty produkcji natomiast warunkowane są w Polsce przede wszystkim ceną węgla, która jest silnie skorelowana z cenami pozostałych surowców energetycznych. Specyfika towaru, jakim jest energia – praktyczny brak możliwości jej magazynowania – decyduje o silnym wpływie popytu na jej cenę. Rozwój połączeń transgranicznych zwiększa natomiast wrażliwość na ceny w krajach sąsiadujących z Polską. Obecnie jednym z kluczowych wyznaczników cen staje się rosnący wpływ polityki klimatycznej, przede wszystkim kosztów uprawnień do emisji CO2. Wobec zwiększającej się liczby zmiennych mających istotny wpływ na ceny energii elektrycznej, podjęto próbę wyodrębnienia istotnie skorelowanych czynników wpływających na jej poziom w Polsce. Redukcja liczby zmiennych objaśniających badane zjawisko (ceny energii) ułatwia interpretację uzyskanych wyników, może się także przyczynić do tworzenia dokładniejszych prognoz, dzięki uwzględnianiu w analizie zmiennych mających rzeczywiście istotny statystycznie wpływ na badane zjawisko. Wykorzystano do tego Analizę Składowych Głównych, która pozwoliła zastąpić początkowy zbiór danych, niewielką liczbą tzw. Składowych Głównych. Następnie zbadano, które z nowych zmiennych są przyczyną dla cen energii w sensie Grangera. Badanie przeprowadzono na średnioważonych miesięcznych cenach na Rynku Dnia Następnego w okresie sierpień 2006 – lipiec 2015.
EN
Electricity prices on the wholesale electricity market are conditioned mainly by production and environmental costs. In Poland production costs are conditioned mainly by coal price, which is strongly correlated with other fuels’ prices. Energy as a product is specified by very limited possibilities of its storage, what decides about the strong influence of energy demand on the energy price. The development of cross-border connections increases the sensitivity to prices in countries neighboring to Poland. Currently the EU climate policy, particularly the cost of CO2 emissions allowances, is becoming one of key determinants of energy prices. In the view of increasing number of variables, having a significant impact on electricity prices, an attempt to extract significantly correlated factors affecting its level in Poland, has been performed. Reduction of the number of explanatory variables to energy prices facilitates the interpretation of the analysis results and can also contribute to conducting more accurate energy prices forecasts by taking into account only variables significantly influencing the phenomenon from statistical point of view. Thanks to Principal Component Analysis application, the initial set of data has been replaced by a small number of so called principal components. Subsequently new variables have been tested for Granger causality. The study has been conducted on weighted averages of spot electricity prices in the period from August 2006 till July 2015.
PL
Artykuł porusza problematykę prognozowania krótkookresowego ceny energii elektrycznej na Rynku Dnia Następnego. Badania przeprowadzone zostały na rzeczywistych danych, dla których skonstruowano szereg czasowy. Wykonano analizę statystyczną i przeprowadzono testy pozwalające na wybór odpowiedniej metody i modelu predykcyjnego. Zaproponowano kilka modeli prognostycznych dla przewidywania ceny w horyzoncie dobowym. Dokonano analizy oceny prezentowanych modeli.
EN
Article raises the problem of short-term forecasting of the electricity price on the Day-Ahead-Market. Researches were conducted on real data, for which the time series was constructed. Statistical analysis and tests were performed which allow to choose the proper method and predictive model. It was proposed several forecasting models to predict price in the twenty-four hours horizon. It was performed analysis and evaluation used tor presented models.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.