Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Simulation of the use of a heat accumulator in combined heat and power plants

Jastrzębski P., Saługa P. W.

Polityka Energetyczna

|

2018

|

T. 21, z. 2

75--87

EN

The sustainable management of energy production and consumption is one of the main challenges of the 21st century. This results from the threats to the natural environment, including the negative impact of the energy sector on the climate, the limited resources of fossil fuels, as well as the unstability of renewable energy sources – despite the development of technologies for obtaining energy from the: sun, wind, water, etc. In this situation, the efficiency of energy management, both on the micro (dispersed energy) and macro (power system) scale, may be improved by innovative technological solutions enabling energy storage. Their effective implementation enables energy storage during periods of overproduction and its use in the case of energy shortages. These challenges cannot be overestimated. Modern science needs to solve various technological issues in the field of storage, organizational problems of enterprises producing electricity and heat, or issues related to the functioning of energy markets. The article presents the specificity of the operation of a combined heat and power plant with a heat accumulator in the electricity market while taking the parameters affected by uncertainty into account. It was pointed out that the analysis of the risk associated with energy prices and weather conditions is an important element of the decision-making process and management of a heat and power plant equipped with a cold water heat accumulator. The complexity of the issues and the number of variables to be analyzed at a given time are the reason for the use of advanced forecasting methods. The stochastic modeling methods are considered as interesting tools that allow forecasting the operation of an installation with a heat accumulator while taking the influence of numerous variables into account. The analysis has shown that the combined use of Monte Carlo simulations and forecasting using the geometric Brownian motion enables the quantification of the risk of the CHP plant’s operation and the impact of using the energy store on solving uncertainties. The applied methodology can be used at the design stage of systems with energy storage and enables carrying out the risk analysis in the already existing systems; this will allow their efficiency to be improved. The introduction of additional parameters of the planned investments to the analysis will allow the maximum use of energy storage systems in both industrial and dispersed power generation.

PL

Zrównoważone zarządzanie produkcją i zużyciem energii stanowi jedno z naczelnych wyzwań XXI wieku. Wiąże się ono z zagrożeniami stanu środowiska przyrodniczego m.in. wskutek negatywnego wpływu energetyki na klimat, ograniczoności zasobów paliw kopalnych, a także niestabilności produkcji energii z wykorzystaniem źródeł odnawialnych – pomimo rozwijających się technologii pozyskania energii ze słońca, wiatru, wody, itp. W takiej sytuacji jednym ze sposobów poprawy efektywności gospodarki energetycznej – zarówno w skali mikro (energetyka rozproszona), jak i makro (system elektroenergetyczny), mogą być innowacyjne rozwiązania technologiczne umożliwiające magazynowanie energii. Ich skuteczna implementacja pozwoli na jej gromadzenie w okresach nadprodukcji i wykorzystanie w sytuacjach niedoboru. Wyzwania te są nie do przecenienia – przed współczesną nauką staje konieczność rozwiązywania różnego rodzaju zagadnień technologicznych w zakresie magazynowania, problemów organizacyjnych przedsiębiorstw wytwarzających energię elektryczną i ciepło, czy kwestii dotyczących funkcjonowania rynków energii. W artykule przedstawiono specyfikę funkcjonowania elektrociepłowni z magazynem ciepła na rynku energii elektrycznej w odniesieniu do związanych z tym parametrów obarczonych niepewnością. Zwrócono uwagę, że istotnym elementem procesu decyzyjnego i sterowania elektrociepłownią wyposażoną w niskotemperaturowy wodny akumulator ciepła – jako systemem – jest analiza ryzyka związanego z cenami energii oraz warunkami atmosferycznymi. Złożoność zagadnień, liczba zmiennych, jakie należy przeanalizować w danym czasie skłania do zastosowania zaawansowanych metod prognozowania. Uznano, że interesującymi narzędziami, które pozwalają na prognozowanie pracy instalacji z magazynem energii z uwzględnieniem wpływu wielu zmiennych mogą być stochastyczne metody modelowania. W wyniku zrealizowanych badań pokazano, że łączne wykorzystanie symulacji Monte Carlo i prognozowania z wykorzystaniem geometrycznego ruchu Browna umożliwia kwantyfikację ryzyka działalności elektrociepłowni i wpływ zastosowania magazynu energii na rozwiązywanie niepewności. Zastosowana metodyka może zostać wykorzystana zarówno na etapie projektowania systemów z magazynami energii, jak też umożliwić bieżącą analizę ryzyka w systemach już funkcjonujących; pozwoli to na poprawę efektywności ich funkcjonowania. Wprowadzenie do analizy dodatkowych parametrów planowanych inwestycji otworzy perspektywy maksymalneego wykorzystania wielkości magazynów energii zarówno w energetyce zawodowej, jak i rozproszonej.

2

Cavitation erosion of the blades in Banki-Michel turbine. Observations and some aspects of the process simulation

Gireń B. G., Noińska-Macińska M.

Eksploatacja i Niezawodność

|

2014

|

Vol. 16, no. 4

526--532

EN

Prediction of cavitation erosion performance of the Banki-Michel turbine blades is a domain of the paper. Method based on the phenomenological simulation model has been tested. Experimental research were conducted in hydro power plant in Jeziorany (Poland). Methodology employed consists in determining the cumulative erosion curves for the blades and computing the corresponding theoretical curves. Compatibility of the experimental and theoretical dependences has been accomplished by calibrating the computational parameter values. Analysis of the correlations derived was carried out. As it was found, dependence of the computational parameters on the loading is weak, thus the loading can be accounted in the cavitation erosion prediction procedure as a factor.

PL

Praca dotyczy przewidywania kawitacyjnego niszczenia łopatek turbiny Banki-Michela w oparciu o fenomenologiczny symulacyjny model erozji. Badania eksperymentalne prowadzono w elektrowni wodnej w Jezioranach (Polska). Metodyka badań polegała na wyznaczeniu krzywych erozyjnych zużycia łopatek turbiny, wyznaczeniu odpowiadających im krzywych modelowych poprzez odpowiedni dobór parametrów obliczeniowych oraz dokonaniu analizy uzyskanych korelacji. Ustalono, że zależność parametrów równań modelowych od obciążenia jest niewielka, wobec czego w procedurze przewidywania obciążenie może być uwzględniane jako mnożnik.

3

Wykorzystanie metod eksploracji danych do długookresowego prognozowaniu popytu na rynku dóbr przemysłowych

Rębiasz B., Szulc W.

Hutnik, Wiadomości Hutnicze

|

2012

|

Vol. 79, nr 6

427--433

PL

W artykule zaproponowano nową metodę prognozowania wielkości i struktury popytu na rynku dóbr przemysłowych. Koncepcję metody przedstawiono na przykładzie rynku stalowych wyrobów hutniczych. Do prognozowania wykorzystano wybrane metody eksploracji danych: metodę k-średnich oraz algorytm C4.5. Metoda k-średnich służy do wydzielenia grup podobnych przypadków wielkości i struktury zużycia stalowych wyrobów hutniczych (wzorców zużycia). Natomiast algorytm generowania drzew decyzyjnych (algorytm C4.5) służy do określana zależności pomiędzy wzorcami zużycia a predyktorami (parametrami kształtującymi wielkość i strukturę zużycia). Proponowaną metodę zweryfikowano wykorzystując bogaty materiał statystyczny dotyczący wielkości i struktury zużycia stalowych wyrobów hutniczych w wybranych krajach w latach 1960÷2009.

EN

This paper proposes a new method of forecasting the level and structure of market demand for industrial goods. The concept of the method is presented on the example of the steel products market. Forecasting was conducted with the following selected data mining methods: k-means and the C4.5 algorithm. The k-means method serves to separate groups with items of a similar consumption level and structure of the analyzed products (consumption patterns). On the other hand, the algorithm for generating decision trees (C4.5 algorithm) aims to determine the dependencies between consumption patterns and predictors (parameters determining the level and structure of consumption). The proposed method was verified using extensive statistical material on the level and structure of steel products consumption in selected countries in the years 1960÷2009.

4

Badania dynamiki procesu erozyjnego zużywania powłok polimerowych.

Kotnarowska D.

Zagadnienia Eksploatacji Maszyn

|

2003

|

Vol. 38, nr 4

17-31

PL

W artykule przedstawiono ocenę dynamiki procesu erozyjnego zużywania powłok epoksydowych. Na podstawie przeprowadzonych badań ustalono, że kinetyka erozyjnego zużywania zależy od: szybkości cząstek erozyjnych, ich koncentracji, mikro- i makrostruktury powłoki, a także od kąta, pod jakim cząstki erozyjne uderzają w powłokę. Dominującym procesem zużywania badanych powłok epoksydowych jest mikroskrawanie, którego największy udział jest obserwowany dla kątów padania alfa < 30 stopni. Opracowany matematyczny model procesu erozyjnego zużywania powierzchni konstrukcji efektywnie opisuje dynamikę tego procesu, w zależności od: kąta padania cząstek erozyjnych, ich koncentracji i szybkości uderzania w powierzchnię elementu. Zastosowanie metody elementów skończonych pozwoliło na efektywne prognozowanie kształtu profilu powierzchni powłok polimerowych, poddanych oddziaływaniu cząsteczek erozyjnych.

EN

An assessment of erosive wear process dynamics of epoxy coatings is presented in the paper. On the ground of examination results it was stated that kinetics of erosive wear depends on: erosive particles velocity, their concentration, micro- and macrostructure of coating, and impact angle of particles. The microcutting of coatings is dominant process of examined coatings wear and its biggest share is observed for impact alpha < 30 degrees. Mathematical model of erosive wear process of construction element surface describes effectively dynamics of this process in dependence on: erosive particles impact angle, their concentration and velocity in the moment of impact. Using of finite elements method allowed for effective predicting of surface profile shape of polymer coatings subjected to the erosive influence.

5

Neural nets applications in tribology research

Rudnicki Z., Figiel W.

Zagadnienia Eksploatacji Maszyn

|

2002

|

Vol. 37, nr 3

97-110

EN

The paper considers the range, efficiency and features of artificial neural networks (NNs) - a supporting tool for tribological research. The first part gives an introduction to neural nets ideas, parameters and areas of applications. Several examples of NN applications in tribology investigations are described. Summary of used NN-s features and parameters is made. At the end some NN software tools are characterized and benefits of using NN-s are considered.

PL

Referat ma na celu ocenę przydatności i zakresu zastosowań sztucznych sieci neuronowych (NN) jako narzędzia wspomagającego badania tribologiczne oraz popularyzację tej tematyki. Przedstawiono krótką charakterystykę sieci neuronowych i ich zastosowań ze szczególnym uwzględnieniem najczęściej stosowanego typu sieci oznaczanego jako MLP lub FF-BP. Omówiono najważniejsze problemy związane z uczeniem nadzorowanym sieci typu MLP oraz nienadzorowanym sieci Kohonena SOM. Dokonano przeglądu szeregu zastosowań NN w badaniach tribologicznych z podziałem na kilka kategorii. Podsumowano podstawowe zalety oraz pewne niedogodności stosowania sieci neuronowych w tribologii.