Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Inteligentna sieć ciepłownicza. Prognozowanie zapotrzebowania na ciepło i optymalizacja pracy sieci ciepłowniczej

Guzek Michał, Wojdan Konrad

Energetyka Cieplna i Zawodowa

|

2019

|

Nr 3

47--51

PL

Miejskie systemy ciepłownicze od dziesięcioleci zaspokajają potrzeby cieplne mieszkańców miast. Powstają nowoczesne narzędzia informatyczne stworzone w celu zoptymalizowania pracy systemów ciepłowniczych, dla osiągnięcia korzyści ekonomicznych i środowiskowych. Popularyzowana jest koncepcja Inteligentnej Sieci Ciepłowniczej (ISC).

2

Demand forecasting for spare parts

Latos P., Dubalski B., Marciniak T., Marciniak B.

Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy

|

2010

|

z. 13

103--114

EN

The subject of the article is an analysis of possibilities of predicting the demand for subsystems for equipment for companies which deal with servicing electronic devices. The analysis has been based on real data from one of service points. The influence of various factors that determine the need for specific replacement parts was presented. Two basic methods of prediction (quantitative and shares) were compared. Modifications of the equity method was proposed, it took into consideration a few of additional factor, such as the number of parts in store or the number of overdue repairs.

PL

W artykule zaprezentowana analizę porównawczą różnych metod prognozowania zapotrzebowania na części zamienne w punktach serwisowych. Przedstawiona analiza została praktycznie zweryfikowana w oparciu o rzeczywiste dane pochodzące z jednego z punktów serwisowych. W pracy przedstawiono wpływ różnego typu czynników od których zależy zapotrzebowanie na określone części zamienne. Porównano dwie podstawowe metody predykcji: ilościową i udziałową. Zaproponowano modyfikacje w metodzie udziałowej uwzględniające dodatkowe czynniki jak np. ilości poszczególnych części znajdujące się w magazynach czy konieczność dokonania zaległych napraw.

3

Rozkłady gruboogonowe w modelowaniu zapotrzebowania na energię elektryczną

Misiorek A.

Energetyka

|

2006

|

nr 12

908-911m

PL

Wykorzystywane są liniowe szeregi czasowe typu ARMA (a dokładnie odpowiadające im szeregi typu long AR) do modelowania komponenty stochastycznej procesu zapotrzebowania na energię elektryczną (system-wide load) w Kalifornii. Podobnie jak we wcześniejszych artykułach do usuwania sezonowości (komponenty deterministycznej) wykorzystano technikę sezonowej zmienności. Nowością jest natomiast estymacja parametrów wspomnianych szeregów czasowych z założeniem szumów gruboogonowych, tj. opisanych rozkładami hiperbolicznym, NIG bądź stabilnym.

EN

ARMA type linear time series (and more precisely - corresponding with them long AR type series) are used for modelling power demand process stochastic component (system wide load) in California. Like it was described in previous papers the seasonal variation technique to remove seasonality (i.e. deterministic component) had been used. But the novelty is an estimation of the mentioned time series parameters, taking into account heavy-tailed noises i.e. the ones described by hyperbolic, NIG or stable distributions.

4

Nowe narzędzie wspomagające prognozowanie zapotrzebowania na enrgię elektryczną

Buchoski J., Mikołajuk A.

Rynek Energii

|

2003

|

nr 1

17--20

PL

Dokładne określenie przyszłych obciązeń uczestnika rynku energii elektrycznej stanowi postawę do prawidłowego zagospodarowania energii elektrycznej. W tym celu wykorzystuje się oprogramowanie wspomagające proces prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną. Przedstawiono specjalnie opracowana do tego celi aplikację.

EN

Precise determination of prospective loads of electri city market participans makes a basis for a proper management of electrical energy. For that purpose a software to support the process of forecasting electrical energy demand has been elaborated.