Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Rola informacji w prognozowaniu w przedsiębiorstwach sektora energetycznego

Lis T.

Śląskie Wiadomości Elektryczne

|

2011

|

Nr 4 (97)

17--21

PL

Informacja odgrywa obecnie kluczową rolę w zarządzaniu każdym przedsiębiorstwem w tym przedsiębiorstwami sektora energetycznego. Odkąd każdy odbiorca może wybrać sobie indywidualnie dostawcę energii elektrycznej, np. ze względu na jej atrakcyjność cenową na rynku tym rozpoczęła się walka o klienta. Zdolność do szybkiego reagowania na czynniki rynkowe, w tym zachowanie konkurencji i odbiorców jest jednym z najważniejszych działań związanych z procesami decyzyjnymi. Posiadanie oraz właściwe wykorzystywanie informacji jest obecnie jednym z najważniejszych czynników w walce o pozycję konkurencyjną przedsiębiorstwa. Informacje są strategicznym zasobem organizacji.

EN

Information plays nowadays a crucial role in management of every enterprise, including enterprises from the power engineering sector. Since the moment, when the energy consumers are able to choose individual suppliers of electric energy, e.g. taking into account price competitiveness, a challenge for consumers has begun on this market. The ability to react promptly to market factors, including behaviour of competitors and consumers is one of the most important actions related to decisive processes. Possessing and correct utilization of information is at present one of the most factors in the battle for competitive position of the enterprises. Information is a strategic resource of the organization.

2

Metoda szacowania jakości prognoz godzinowego zapotrzebowania na energię elektryczną wybranych grup odbiorców dla różnych horyzontów czasowych na podstawie analizy danych statystycznych

Piotrowski P.

Śląskie Wiadomości Elektryczne

|

2011

|

Nr 4 (97)

12--16

PL

W tekście przedstawiono opis opracowanej metody szacowania jakości prognoz godzinowego zapotrzebowania na energię elektryczną wybranych grup odbiorców. Metoda pozwala oszacować poziom błędu prognoz dla różnych horyzontów prognoz (1, 2, 7, 14 oraz 21 dni naprzód) na podstawie informacji o danych statystycznych odbiorców. Opracowanie metody możliwe było dzięki zgromadzeniu przykładowych prognoz dla różnych horyzontów czasowych wybranych grup odbiorców. Sformułowano ponadto wnioski końcowe na temat opracowanej metody.

EN

The paper presents description of worked out method of estimating quality forecast of hourly demand electric energy for chosen consumers groups. The method makes possible to estimate the level of error for various horizons of forecasts (1, 2, 7, 14 and 21 days ahead) based on information on consumers statistical data. Method's implementation was possible because many examples of forecasts for various horizons and various groups of consumers were assembled. The final conclusions devoted to worked out method have been presented.

3

Długoterminowa prognoza mocy szczytowej dla KSE

Popławski T., Dąsal K., Łyp J.

Polityka Energetyczna

|

2009

|

T. 12, z. 2/2

497-510

PL

Charakterystyczną cechą systemu elektroenergetycznego jest jego ciągła zmienność. W celu poprawnego prowadzenia eksploatacji systemu elektroenergetycznego jak również planowania jego rozwoju niezbędne jest wykonywanie prognoz elektroenergetycznych. Wykonanie poprawnej prognozy dla systemu jest zadaniem niełatwym i wymagającym dużego doświadczenia, wiedzy i wyczucia. Aby w sposób świadomy móc regulować i przewidywać procesy zachodzące w systemie elektroenergetycznym niezbędne są prace z dziedziny analizy i prognozy obciążeń elektroenergetycznych. W artykule przedstawiono nowy model prognostyczny oparty o rozkład kanoniczny wektora zmiennych losowych. Jest to nowa metoda prognostyczna, w wyniku której można otrzymać długoterminowe prognozy mocy szczytowej dla KSE.

EN

The characteristic feature of a power engineering system is its constant variability. In order to operate a power engineering system, as well as to plan its development it is necessary to carry out forecasts. Working out a correct forecast is an uneasy task that requires a lot of experience, knowledge and intuition. In order to be able to control and foresee the processes that occur in a power engineering system it is necessary to undertake research in the field of analyses of power loads. In the paper a new forecasting model, based on the canonical distribution of a vector of random variables, has been presented. It is a new forecasting method, able to predict long-term forecasts on peak power load of power engineering system in Poland.