Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Aircraft fault forecasting at maintenance service on the basis of historic data and aircraft parameters

Pogačnik B., Duhovnik J., Tavčar J.

Eksploatacja i Niezawodność

|

2017

|

Vol. 19, no. 4

624--633

EN

Aircraft maintenance and repair organizations (MROs) have to be competitive and attractive for both existing and new customers. The aircraft ground time at MROs should be as short as possible and cost effective without reducing the quality of the work. Process optimization in MROs requires the continuous improvement of processes and the elimination of non-value-added activities during maintenance checks. There is, on the one hand, an obligation to follow the prescribed procedures and, on the other hand, pressure for time and cost reduction. The aircraft servicing process has been analysed according to a lean methodology. The optimization of logistics processes is recognized as the most promising method for reducing the maintenance service time and costs of spare parts. The probability of aircraft faults is calculated on the basis of historic data from previously completed service projects. Aircraft parameters, such as aircraft type, operator, aircraft age, flight hours, flight cycles, engine type and operation location, are taken into consideration in the fault forecasting. The fault probability is used as an indicator for defining a priority list for the accomplishment of jobs included in the aircraft maintenance service. The proposed methodology was validated and confirmed on four different projects.

PL

Organizacje zajmujące się konserwacją i naprawami statków powietrznych (MRO) muszą dbać o swoją konkurencyjność i atrakcyjność zarówno dla istniejących jak i nowych klientów. Czas trwania obsługi naziemnej w MRO powinien być jak najkrótszy a konserwacja powinna pociągać za sobą jak najmniejsze koszty, bez konieczności obniżania jakości pracy. Optymalizacja procesów przeprowadzanych w MRO wymaga ciągłego doskonalenia oraz eliminacji nieuzasadnionych czynności przeglądowych. Z jednej strony pracownicy MRO muszą przestrzegać określonych procedur, z drugiej zaś strony, ciąży na nich presja redukcji czasu i kosztów obsługi. Proces obsługi statku powietrznego analizowano zgodnie z metodologią szczupłego utrzymania ruchu. Optymalizację procesów logistycznych uznaje się za najbardziej obiecujący sposób redukcji czasu obsługi serwisowej oraz kosztów części zamiennych. Prawdopodobieństwo wystąpienia uszkodzeń statku powietrznego obliczano na podstawie danych historycznych z uprzednio przeprowadzonych prac obsługowych. W prognozowaniu uszkodzeń, uwzględniano takie parametry statku powietrznego, jak typ statku, jego operator, wiek, liczba godzin w powietrzu, liczba cykli lotów, typ silnika oraz miejsce stacjonowania. Prawdopodobieństwo wystąpienia uszkodzeń wykorzystano jako wskaźnik do hierarchizacji zadań obsługi technicznej statku powietrznego. Przydatność proponowanej metodologii zweryfikowano i potwierdzono na przykładzie czterech różnych projektów.

2

Availability phase estimation in gas turbine based on prognostic system modeling

Saadat B., Kouzou A., Guemana M., Hafaifa A.

Diagnostyka

|

2017

|

Vol. 18, No. 2

3--11

EN

The present paper deals mainly with the improvement of the degradation indicators of a gas turbine. Therefore, to achieve this purpose a prognostic approach is used in order to provide an adequate diagnostic function of the studied gas turbine. In this context, this paper proposes a degradation modeling of the studied gas turbine system in order to increase its safety and to ensure accurate future decision making process that allow to enhance the operating state of this industrial equipment. Indeed, the prognostic system proposed in this work takes into account the eventual vibration impacts over all phases of the life cycle process of the studied system to provide a diagnostic function with the required availability at with lowest maintenance cost.

3

A new feature extraction method for gear fault diagnosis and prognosis

Zhang X., Kang J., Bechhoefer E., Zhao J.

Eksploatacja i Niezawodność

|

2014

|

Vol. 16, no. 2

295--300

PL

Cechy odporne (robustfeatures) mają krytyczne znaczenie w trakcie śledzenia procesu degradacji przekładni. Stanowią one kluczowy czynnik w procesie diagnozowania i prognozowania uszkodzeń. Fakt ten stwarza w badaniach naukowych potrzebę ekstrakcji pożądanych cech. W niniejszej pracy wykorzystano nową metodę, tzw. metodę eliminacji zakłóceń wąskopasmowych (NarrowbandInterferenceCancellation), za pomocą której można wytłumić składową wąskopasmową, a wzmocnić składową impulsową, co ułatwia wykrywanie uszkodzeń przekładni. Metoda ta pozwala poprawić stosunek sygnału do szumu w szeregu impulsów związanym z częstotliwością charakteryzującą uszkodzenie przekładni. Skuteczność przedstawionej metody można wykazać za pomocą badań typu „pracuj do awarii” (run-to-failure) . Na podstawie synchronicznego sygnału wału wysokoobrotowego, z sygnałów przetwarzanych za pomocą metody eliminacji zakłóceń wąskopasmowych ekstrahuje się wskaźnik wstęgi bocznej (Sideband Index). Cecha ta ma lepszy trend degradacji niż tradycyjny wskaźnik wstęgi bocznej ekstrahowany bezpośrednio z sygnału uśrednionego synchronicznie w czasie. Porównanie cech wyodrębnionych w różnych procesach ekstrakcji dowodzi skuteczności opracowanej metody.

EN

Robust features are very critical to track the degradation process of a gear. They are key factors for implementing fault diagnosis and prognosis. This has driven the need in research for extracting good features. This paper used a new method, Narrowband Interference Cancellation, to suppress the narrow band component and enhance the impulsive component enabling the gear fault detection easier. This method can improve the signal to noise ratio of impulse train associated with the gear fault frequency. A run-to-failure test is used to demonstrate the method’s effectiveness. Based on the time synchronous signal of high speed shaft, Sideband Index is extracted from the signals processed by Narrowband Interference Cancellation. This feature has good degradation trend than traditional Sideband Index extracted from the time synchronous average signal directly. Comparison of features based on different extraction process proves the effectiveness of developed method.

4

Modele prognozowania uszkodzeń nieodnawialnych obiektów typu mechanicznego w okresie uszkodzeń starzeniowych

Kadziński A.

Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Morska w Szczecinie

|

2002

|

nr 66

195-205

PL

Opisano klasyczny model niezawodnościowy nieodnawianych obiektów typu mechanicznego. Zbudowano model matematyczny niezawodności tych obiektów w okresie, kiedy przyczyną ich uszkodzeń jest starzenie. Opracowano matematyczne modele prognostyczne parametrów rozkładu uszkodzeń i liczb uszkodzeń obiektów w okresie uszkodzeń starzeniowych. Na podstawie tych modeli oprogramowano modele komputerowe. Sformułowano przykładowy problem badawczy. Przeprowadzono obliczenia i przedstawiono wybrane wyniki.

EN

The work describes the classic reliability model of non-reparable mechanical objects. The presented mathematical model describes the reliability of those objects during the period when failures are caused by aging. Some mathematical predicting models of the parameters of failure distribution and the number of object failures in a period of aging are elaborated. Some computer models have been programmed on the basis of those models. An illustrating investigative problem is formulated. Relevant computations and some of the results are presented.

5

O komputerowym modelu do prognozowania uszkodzeń nie odnawianych obiektów typu mechanicznego na przykładzie obiektów pojazdów szynowych

Kadziński A.

Prace Naukowe Instytutu Konstrukcji i Eksploatacji Maszyn Politechniki Wrocławskiej. Konferencje

|

2002

|

Vol. 86, nr 26, t. 1

313-320

PL

Przedstawiono matematyczne modele prognostyczne parametrów rozkładu uszkodzeń i liczb uszkodzeń obiektów w okresie uszkodzeń starzeniowych. Na podstawie tych modeli stworzono model komputerowy. Dokonano opisu modelu komputerowego. Podano przykład obliczeniowy dotyczący prognozowania uszkodzeń obiektów pojazdów szynowych. Przeprowadzono obliczenia i pokazano ich wybrane wyniki.

EN

There are presented the mathematical prognosis models of the failures distribution parameters and the numbers of failures of the objects in the period of the aging failures. On the basis of the models there is made the computer model. A description of the computer model is presented. An computing example concerning the prognosis of the failures of the rail-vehicle objects is given. Calculations are conducting and the chosen results are showed.

6

Projekt prognozowania uszkodzeń i odtwarzania zdatności technicznej sprzętu uzbrojenia przy wykorzystaniu techniki komputerowej na szczeblu taktycznym

Giga A., Ślaski P.

Problemy Techniki Uzbrojenia

|

2000

|

R. 29, z. 72

163--165

PL

W artykule przedstawiono wymagania wojsk w zakresie prognozowania uszkodzeń i odtwarzania zdatności technicznej. Zaproponowano algorytm dotyczący oszacowania strat sprzętu uzbrojenia oraz możliwości wykonawczych pododdziałów zabezpieczenia technicznego w zakresie remontów 1 i 2 stopnia przy wykorzystaniu arkusza kalkulacyjnego Excel 97.

7

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania uszkodzeń pojazdów szynowych

Piec P., Szczelina M.

Problemy Eksploatacji

|

1999

|

nr 3

303-320

PL

W artykule zaprezentowano metodę neuronowego wnioskowania o stanie technicznym wykładziny chemoodpornej w cysternie kolejowej, na podstawie wskaźników jej eksploatacji, bez konieczności dokonywania kosztownego i skomplikowanego przeglądu wykładziny. Część końcowa zawiera syntetyczne wnioski dotyczące zarówno samej metody oceny stanu technicznego wykładziny, cystern kolejowych i ich dotychczasowego cyklu naprawczego, jak i sztucznych sieci neuronowych.

EN

This paper describe the metod of neural conclusion process about technical state of rubber lining inside railway tanker, taking into account exploitation factors, without necessity of excluding the car from the utilising. Finally there are synthetic conclusions about the method, tankers and artificial neural networks presented.