Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: prognozowanie upadłości

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Companies' bankruptcy forecasting - part 1

Jędrzejczak-Gas J., Cisakowska A.

Management

2008

Vol. 12, no 2

165-175

In the articIe there is characterised a first stage of conducted researches, whose main aim was to determine a discriminatory function which enables forecasting financial situation of companies in the Lubuskie Voivodeship. Calculations were done with the use of the R. statistical program which enables a possibility of designing bankruptcy forecasting models in an easy and simple way. What is more, there was used an EXCEL spreadsheet.

W artykule scharakteryzowano pierwszy etap przeprowadzonych badań, których głównym celem jest wyznaczenie postaci funkcji dyskryminacyjnej, umożliwiającej prognozowanie sytuacji finansowej przedsiębiorstw w województwie lubuskim. Obliczenia wykonano za pomocą programu statystycznego R, który daje możliwość projektowania modeli prognozowania upadłości w sposób łatwy i szybki. Dodatkowo posłużono się arkuszem kalkulacyjnym EXCEL.

Wielowymiarowa analiza bankructwa na przykładzie budownictwa

Wędzki D.

Badania Operacyjne i Decyzje

2005

nr 2

59-81

W artykule zbadano wpływ różnych czynników na zdolność prognostyczną logitowego modelu bankructwa na przykładzie branży budowlanej.

The main purpose of this research is to examine the different factors affecting the predictive power of bankruptcy models as for example: the way of defining "bankruptcy", the elimination, or not of the multi-collinearity appearing in formalized model, the stability of time-related financial ratios as a stability determinant of formalized and non-formalized models and so on. Some general conclusions were formulated about: effectiveness of formalized and non-formalized model, population homogeneity factor, a model worked out for a multi-industry population and used in single-industry population and so on.