Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: prognozowanie tąpań

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Krótkookresowa prognoza prawdopodobieństwa tąpnięcia - na podstawie obserwacji sejsmoakustycznych i sejsmologicznych

Kornowski J.

Przegląd Górniczy

2005

T. 61, nr 9

39-43

W artykule przedstawiono nowy, przybliżony lecz formalny predyktor prawdopodobieństwa tąpnięcia. Prognoza może być powtarzana sekwencyjnie co [delta]t (np. co godzinę i dotyczy zawsze okresu (t, t+[delta]t) oraz obszaru S - np. ściany - który objęty musi być obserwacją sejsmoakustyczną i sejsmologiczną. Zakłada się, że w chwili ( znana jest całkowita energia E[c] (będąca sumą energii AE i wstrząsów) z okresu (t-[delta]t, t) i okresów wcześniejszych, co umożliwia konstrukcję odpowiednich szeregów czasowych energii i że znany algorytm prognozy liniowej umożliwia - na podstawie tego szeregu czasowego .obserwacji" - prognozę wartości średniej i wariancji energii E[c], która wyemitowana będzie z obszaru S w okresie (t, t+[delta]t). Dane te wystarczają, by - znając prawdopodobieństwo warunkowe P(TE) - za pomocą operacji całkowania (4.2) po .przestrzeni" możliwych energii obliczyć całkowite prawdopodobieństwo tąpnięcia w okresie (t, (t+[delta]) w obszarze S. Jakość prognozy zależy przede wszystkim od jakości obserwacji i estymacji energii AE i wstrząsów.

A new, but formal predictor of rock-burst probability is presenled. Given predicted values of the mean and variance of Ihe total (AE+tremors) cnergy that will be einit-ted from awell-defined time (t, t+ [delta]t) and space (S) region - which are obtainable with the known linear prediction algorithm - it allows to predict the rock-burst probability in the same (time and space) region. The region S, has to be obscrved with the seismic and seismoacoustic sensors, cumulated (AE + tremors) energies during the consecutive At periods have to be estimated and the time series of E[c](t)=E[ae](t) + E[trem](t) then fornied to allow prediction of E[c](t+1) mean and variance. With these values calculated, simple integration (e.g. 4.2) allows predict the total probability of rock-burst. Quality of prediction depends mainly on the cjuality of (AE and tremors) observation.