Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Logistyka

1 2014

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: prognozowanie ruchu pasażerskiego

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Forecasting of air traffic : the case study of Oslo Airport

Janiszewski S., Wójtowicz M.

Logistyka

2014

nr 3

2517--2522

In the paper two methods of forecasting passengers traffic at the Oslo Airport were presented. The first one is based on SARIMA time series, the other on ordinary regression. The SARIMA model was selected on the basis of analysis of autocorrelation and partial autocorrelation functions of residuals obtained, from a large group of SARIMA models. The parameters of the model selected were estimated by maximum likelihood method, using GRETL software. The regression model was constructed using the assumption on repeatability of the seasonal component obtained from subtraction of the linear trend from the original data. The regression parameters were estimated by ordinary least squares. It was concluded that both models returned reasonable results and can be applied in forecasting the passengers traffic.

W pracy zaprezentowano dwie metody prognozowania ruchu pasażerskiego na przykładzie portu lotniczego w Oslo. Pierwsza z metod opiera się na metodologii szeregów czasowych typu SARIMA, druga – na regresji liniowej. Odpowiedni model SARIMA został wybrany po analizie funkcji autokorelacji (ACF) i autokorelacji cząstkowej (PACF) komponenty resztowej dla dużej klasy modeli. Parametry wskazanego modelu szacowano za pomocą metody największej wiarygodności, z zastosowaniem oprogramowania GRETL. Model regresyjny skonstruowano w oparciu o założenie powtarzalności składowej okresowej otrzymanej poprzez odjęcie trendu liniowego od wyjściowych danych. Parametry regresji liniowej szacowano za pomocą metody najmniejszych kwadratów. Stwierdzono, że oba modele dostarczają rozsądnej prognozy ruchu pasażerskiego.