Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Wasilewski J.

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: prognozowanie przestrzenne obciążeń

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Ocena zachowania rozmyto-losowego modelu prognostycznego rozkładu przestrzennego obciążeń elektroenergetycznych

Wasilewski J.

Przegląd Elektrotechniczny

2012

R. 88, nr 3a

181-186

W artykule przedstawiono w skrócie założenia i strukturę modelu predykcji przestrzennej obciążeń elektroenergetycznych oraz wyniki poprzednich badań związanych z analizą błędów na podstawie wykonanej prognozy wygasłej. Zasadniczą część artykułu stanowi opis obserwacji zachowania modelu prognostycznego (jego parametrów), jakich dokonano w oparciu o wykonanie właściwej prognozy długoterminowej dla jednej z dzielnic m. st. Warszawy. Obserwacje te stanowią dalsze określenie wartości prognostycznej zaproponowanego modelu.

This paper presents briefly assumptions and a structure of a new spatial electric load prediction model. The previous research results concerning out-of-date forecast is discussed as well. The essential part of this paper deals with the behaviour assessment of the proposed spatial forecasting model (its parameters) based on the actual long-term prediction results for the one of districts in Warsaw. In this way the quality of the proposed forecasting model is further verified.

Zastosowanie rozmytych automatów komórkowych w długoterminowym prognozowaniu przestrzennych obciążeń elektroenergetycznych

Wasilewski J.

Rynek Energii

2010

nr 1

26-31

W niniejszym referacie przedstawia się nową oryginalną metodę długoterminowego prognozowania rozkładu przestrzennego zapotrzebowania na moc i energię elektryczną w aglomeracjach miejskich. Proponuje się podejście "od szczegółu do ogółu" (ang. bottom-up) do problemu prognozowania przestrzennego. Podejście takie nie uwzględnia zmien-nych objaśniających modelu o charakterze globalnym (wielkoobszarowym). Identyfikuje się jedynie predyktory o charakterze lokalnym, a następnie znajduje się optymalną postać modelu prognostycznego, który jest oparty na technice rozmytych automatów komórkowych. Zaprezentowano uogólniony model prognostyczny, identyfikację jego parametrów oraz testową (wygasłą) prognozę przestrzenną zapotrzebowania na energię elektryczną dla jednej z dzielnic m. st. Warszawy - Białołęki. Dokonano także analizy błędów prognozy wygasłej w celu określenia jakości zaproponowanej metody prognostycznej.

This paper deals with a new original method of spatial electric load forecasting for urban agglomerations. A bottom-up approach is proposed which does not take into account the global exogenous varieties. Only local exogenous varieties affecting the spatial electric load distribution in a forecasting model are identified. For this purpose a technique of fuzzy cellular automata is used. The forecasting model as well as identified model parameters have been presented. Additionally, a test prediction of spatial electric load forecasting has been carried out in order to verify the proposed forecasting method.