Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Prognozowanie małoobszarowych charakterystyk obciążenia mocą elektryczną

Jakuszewicz I.

Ekonomia i Zarządzanie

|

2014

|

Vol. 6, no. 1

282--292

PL

Prognozowanie zapotrzebowania na moc elektryczną w ujęciu przestrzennym jest zagadnieniem ważnym i aktualnym z uwagi na stale zmieniające się uwarunkowania rynku i potrzeby rynkowe odbiorców. W artykule podjęto tematykę prognozowania małoobszarowego stanowiącego nieodzowny element przestrzennego planowania zapotrzebowania na energię i moc elektryczną. Zaprezentowany model, będący wynikiem wieloletnich badań, stanowi podejście autorskie do rzeczonego zagadnienia. Model pozwala opracować prognozę dysponując ograniczonym zasobem informacji wejściowych. W artykule sformułowano konkluzję zasadności stosowania modelu w zarządzaniu rozwojem elektroenergetycznych sieci rozdzielczych.

EN

Forecasting electric power demand in spatial terms is an important and topical issue due to the constantly changing market conditions and customers’ needs. The paper topic, which is small area load forecasting, constitutes an essential element of spatial planning in energy demand and electric power. The presented model is the author’s original approach to this issue. The model allows to develop a forecast with limited resource inputs. The paper makes a conclusion about the relevance of the model in managing the development of power distribution systems.

2

Koncepcja długoterminowego prognozowania rozkładu przestrzennego obciążeń elektroenergetycznych

Wasilewski J.

Rynek Energii

|

2012

|

Nr 2

99--104

PL

Niniejszy referat przedstawia praktyczne podejście do prognozowania rozkładu przestrzennego obciążeń elektroenergetycznych, które może mieć zastosowanie w krajowych spółkach dystrybucyjnych. Prezentuje się model prognostyczny, oparty na rozmytym modelowaniu preferencji zmian w prognozowaniu przestrzennym oraz małoobszarowych charakterystykach zapotrzebowania na moc szczytową i energię elektryczną w ciągu roku. Przedstawioną koncepcję implementuje się obecnie jako moduł prognozowania przestrzennego obciążeń elektroenergetycznych w systemie informatycznym ElGrid, rozwijanym przez firmę Globema Sp. z o.o. we współpracy z Instytutem Elektroenergetyki Politechniki Warszawskiej. Artykuł zawiera wstępne obserwacje i wnioski dotyczące prezentowanej metody prognostycznej.

EN

This paper deals with a practical approach to long-term electric spatial load forecasting. The presented forecasting method can be applied in domestic conditions. The forecasting model based on fuzzy modelling of land-use location preference as well as small-area annual load demand curve. The presented approach is implemented as a long-term spatial load forecasting module in ELGrid system developed by Globema Sp. z o.o. in cooperation with the Institute of Electrical Engineering, Warsaw University of Technology. The paper includes the preliminary observations and conclusions about the proposed forecasting method.

3

Prediction of spatial distribution of electric energy consumers with the use of fuzzy cellular automata

Wasilewski J., Parol M.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2009

|

R. 85, nr 3

208-211

EN

The paper deals with a novel approach to a prediction of spatial distribution of electric energy consumers. This is one of the components of a long-term electric spatial load forecasting (SLF). The first part of the paper presents briefly an idea and research overview of SLF. Next, the authors describe the theoretical aspects of a fuzzy cellular automaton (FCA) to forecast the spatial distribution of electric energy consumers. Finally, the conclusions and the planned future works related to the FCA application in the SLF task are widely discussed.

PL

W artykule zaprezentowano nową metodę predykcji rozkładu przestrzennego odbiorców energii elektrycznej, która stanowi jeden z elementów procesu długoterminowego prognozowania przestrzennego zapotrzebowania na moc i energię elektryczną. W tym celu wykorzystano ideę rozmytego automatu komórkowego. Przedstawiono jego model matematyczny oraz zawarto wnioski dotyczące niniejszego zagadnienia.