Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Decision-making of spare subsea trees with multi-restrictive factors in deepwater development

Chen J., Duan M., Zhang Y.

Eksploatacja i Niezawodność

|

2016

|

Vol. 18, no. 4

590--598

EN

In order to quantify the influential factors of subsea trees’ maintenance proactively, multiple restrictive factors first are elaborated, such as locale meteorological conditions (i.e. weather), transport resources, heavy intervention vessels, maintenance technicians, spare trees and so on. Then, the focus is on three vital factors: weather, intervention vessel and spare trees. These restrictions dramatically impact the cost and accessibility of maintenance. For the inaccessible duration of significant wave height in weather model for computing non-feasibility days, we utilized the statistic data from the ERA Interim dataset. An analytical model is established to simplify the calculation of maintenance costs. As the predictive maintenances are seldom performed in subsea field, the built maintenance model only considers the corrective maintenance. Results show that hostile weather as well as the shortage of adequate spare subsea trees can induce severe downtime cost. The comparison of two contractual alternatives indicates that the better way to reduce the maintenance cost is to make the intervention vessel available enough. It is significant to provide quantitative views of subsea maintenance and to supply a method for the decision-making of spare subsea trees with multiple restrictive factors from the proposed model.

PL

Aby móc dokonać aktywnej oceny ilościowej liczących się czynników utrzymania podmorskich głowic eksploatacyjnych, najpierw zbadano wiele czynników ograniczających, takich jak lokalne warunki pogodowe oraz dostępność środków transportu, statków interwencyjnych o dużym tonażu, techników utrzymania ruchu, zapasowych głowic eksploatacyjnych, itd. Następnie skupiono uwagę na trzech kluczowych czynnikach: pogodzie oraz dostępności statku interwencyjnego oraz dostępności zapasowych głowic eksploatacyjnych. Ograniczenia związane z tymi czynnikami znacząco wpływają na koszty i możliwości konserwacji. Do obliczenia okresów,w których wysokie fale uniemożliwiają prace konserwacyjne wykorzystano dane statystyczne pochodzące z bazy danych ERA Interim. Stworzono model analityczny pozwalający na uproszczenie obliczeń kosztów utrzymania ruchu. Ponieważ na podmorskich polach naftowych rzadko wykonuje się zabiegi predykcyjnego utrzymania ruchu, skonstruowany przez nas model utrzymania ruchu uwzględnia jedynie utrzymanie naprawcze. Wyniki pokazują, że niekorzystne warunki pogodowe, jak również brak odpowiednich zapasowych głowic eksploatacyjnych mogą generować wysokie koszty związane z przestojami. Porównanie dwóch alternatyw pokazuje, że najlepszym sposobem na zmniejszenie kosztów utrzymania ruchu jest zapewnienie dostatecznej dostępności statku interwencyjnego. Proponowany model umożliwia ilościowy ogląd utrzymania ruchu w warunkach podmorskich i może być wykorzystany w procesie podejmowania decyzji dotyczących wykorzystania zapasowych podmorskich głowic eksploatacyjnych uwzględniającym wiele czynników ograniczających.

2

Krótkoterminowa predykcja temperatury nawierzchni drogi do celów lokalnego sterowania ruchem

Ryguła A., Brzozowski K.

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

|

2016

|

R. 17, nr 6

412--415

PL

Prognozowanie warunków pogodowych odgrywa szczególnie istotną rolę z punktu widzenia zapewnienia bezpieczeństwa ruchu drogowego oraz właściwego utrzymania dróg. Problematyka badawcza związana z przewidywaniem warunków drogowych jest wciąż aktualna ze względu na złożoność zjawisk zachodzących na nawierzchni drogi. W pracy przedstawiono krótką charakterystykę deterministycznego modelu METRo oraz przykładowe wyniki predykcji temperatury nawierzchni drogi z wykorzystaniem modułu prognostycznego.

EN

Proper prediction of weather conditions is of great importance to provide road safety and appropriate maintenance activities. The problem of working out short-term predictions of road surface conditions is still an actual research issue, due to complexity of phenomena referring to the road surface. In paper authors are presenting a short characteristics of the METRo model and example results of prediction of road surface temperature.

3

Analiza doboru predyktorów pogodowych do prognozowania zmiennych zależnych w budownictwie

Rogalska M.

Logistyka

|

2014

|

nr 6

9111--9118

PL

W artykule podjęto próbę znalezienia takiego miernika stanu pogody, który obliczeniowo wykazywałby bardzo wysoką skuteczność prognozowania. Analizowano możliwość wykorzystania wielu danych pogodowych jako zmiennych niezależnych. W wyniku przeprowadzonych obliczeń ogólną metodą drzew klasyfikacyjnych i regresyjnych, metodą uogólnionych modeli addytywnych i regresji wielorakiej, metodą dekompozycji sezonowej, opóźniania szeregów czasowych wytypowano jako najlepszą zmienną temperaturę potencjalną. Dana ta charakteryzuje się tym, że jest wielkością zachowawczą przy zmianach adiabatycznych atmosfery, posiada wyraźnie widoczny trend wielomianowy oraz okresowość danych. Wykazano możliwość prognozowania jej wartości przyszłych z bardzo niewielkim błędem MAPE 0,41%.

EN

Weather conditions have a significant impact on the way the design, construction and maintenance of buildings in Poland. Selection weather independent variables have a significant impact on the quality of prediction of dependent variables related to construction . The ability to use multiple weather data was analyzed. Calculations were performed using the general method of classification and regression trees, generalized additive models and multiple regression method, seasonal decomposition, delaying the time series. Potential temperature were selected as the best variable for forecasting. The potential temperature is conservative with changes in adiabatic atmosphere, has a clearly visible polynomial trend and the periodicity of the data. It has been shown the possibility of forecasting the future value with very little error MAPE= 0.41%. Although not the most popular measure of the weather conditions, has a very high computational efficiency.

4

Dynamics of a 2L-baroclinic model of the troposphere. Part 2: impact of the zonal drift on bifurcations in the model

Brojewski R., Jakubiak B., Jasiński J.

Journal of Technical Physics

|

2005

|

Vol. 46, no 4

203-218

EN

The paper presents results of numerical analyses related with assessment of the impact of mean zonal drift in the troposphere on the properties of the dynamics of a simple two-layer model of the baroclinic troposphere. It was proved that the model dynamics is mainly influenced by zonally differentiated surface temperature. It causes numerous bifurcations. They are often Hopf bifurcations of the second kind during which tropospheric states quite distant from the states before the bifurcations are generated. It significantly influences the model predictability. The paper contributes to the assessment of applicability of hydrodynamic models to weather forecasting for periods longer than two weeks.

5

Dynamics of a 2L-baroclinic model of the troposphere. Part 1: Thermal bifurcation and blocking

Brojewski R., Jakubiak B., Jasiński J.

Journal of Technical Physics

|

2005

|

Vol. 46, no 3

131-147

EN

The paper analyzes, from the point of view of the theory of smooth dynamic systems, a simple two-layer model of baroclinic atmosphere applied within the main Hadley cell of circulation. The dynamics of the model was investigated in conditions excluding orographic influence but including momentum forcing in the upper and lower layers of the troposphere and thermal interaction between the troposphere and the surface for various vertical differentiations of the zonal drift in two tropospheric layers. The obtained results contribute to a profound view onto the applicability of classical weather forecasting models based on the hydrodynamic attitude.