PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  prognozowanie ekonomiczne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Prognozowanie ekonomiczne na potrzeby systemów wytwarzania i dystrybucji energii
Jasiński T., Ścianowska A.
Logistyka
|
2014
|
nr 6
4861-4870
PL
Celem artykułu jest przeanalizowanie możliwości zastosowania metod opartych o sztuczne sieci neuronowe (ANN) oraz modeli opartych na teorii agenta (AB) do trafnego prognozowania przyszłej sytuacji na rynku energii. Ponieważ jakość prognozy istotnie wpływa na efektywność funkcjonowania generatorów skoncentrowano się na pokazaniu możliwości jej podniesienia w ramach obu metod. W ramach modeli ANN realizacja tego celu wymaga przezwyciężenia problemów związanych z doborem danych wejściowych, w zależności od przedmiotu predykcji lub przyjętego horyzontu czasowego. Jednak ostatecznie skutkuje możliwością sprawnego zarządzania poziomem przewidywanego zapotrzebowania na energię, zapobiegającego przerwom w dostawie energii lub jej nieefektywnej nadprodukcji. Natomiast w przypadku modeli AB zastosowanie właściwego algorytmu procesu uczenia się zwiększa możliwości maksymalizowania zysków, które jako jeden z czynników determinujących poziom inwestycji , przekładają się na efektywność funkcjonowania generatorów w długim okresie.
EN
The aim of the paper is to examine the possibility of using methods based on artificial neural networks (ANN), and models based on the theory of agent (AB) to accurate predict situation on the energy market. Since the quality of the forecasts significantly affect the efficiency of the generator, the paper focuses on showing the possibilities of its increase under both methods. The use of ANN models to achieve this objective, requires overcome the problems of input data selection, depending on the subject of prediction or assumed forecast horizon. However, ultimately it results in the possibility of efficient management of anticipated demand for energy, prevent interruptions in energy supply or inefficient overproduction. However, in the case of AB models applying the appropriate algorithm of the learning process increases the possibility of profits maximization, which as one of the factors determining the level of investment, resulting in higher efficiency of the generators in the long term.
2
Content available remote Antycypacyjne modele górniczych procesów produkcyjno-marketingowych w aspekcie budowania współpracy przedsiębiorstwa z klientami
Utrata A.
Przegląd Górniczy
|
2013
|
T. 69, nr 9
192--196
PL
Modelowanie procesu produkcyjnego w górnictwie powinno uwzględniać aspekt współpracy przedsiębiorstwa górniczego z klientami. W artykule przedstawiono dwa modele procesu produkcyjnego w górnictwie. Pierwszy model uwzględnia monitoring typu feedback oraz feedforward. Drugi jest rozwinięciem modelu pierwszego, ponieważ uwzględnienia możliwość analizy wpływu rynku na działalność przedsiębiorstwa.
EN
Modeling of the production process in mining industry should be based on the creation of good relations between a company and its customers. Therefore, this paper presents two models of the production process in the mining industry. The first one takes into account the feedback and feedforward monitoring. Alternatively, the second model is an extension of the first one as it allows for analyzing the impact of market on the company activity.
3
Content available remote Adaptacyjne metody predykcji mierników procesu wydobywczo-przeróbczego na podstawie szeregów czasowych
Gałaś Z., Utrata A., Sierpień M.
Przegląd Górniczy
|
2013
|
T. 69, nr 9
60--63
PL
W pracy przedstawiono rozważania dotyczące zastosowania wybranych modeli adaptacyjnych do predykcji mierników procesu wydobywczo-przeróbczego. W pierwszej części pracy podano zasady stosowania klasycznych i nieklasycznych metod prognostycznych, w drugiej zaś scharakteryzowano osiem metod prognozowania adaptacyjnego (nieklasycznego), podając jednocześnie warunki stosowania tych metod.
EN
This paper presents a discussion on the application of the selected adaptive models for the prediction of indicators in the mining and working processes. The first part of the paper presents the rules for the application of classical and non-classical forecasting methods. Alternatively, in the second part eight adaptive forecasting methods (non-classical) along with the conditions for their application were characterized.
4
Content available remote Analiza porównawcza metod predykcji wykorzystywanych do krótkoterminowego prognozowania mierników procesu produkcyjnego
Utrata A.
Przegląd Górniczy
|
2010
|
T. 66, nr 9
88-90
PL
W artykule przedstawiono ocenę sześciu metod prognozowania, które są lub mogą być potencjalnie wykorzystane do krótkoterminowej predykcji mierników oceny przebiegu procesu produkcyjnego. Oceny tych metod dokonano poprzez analizę trafności prognoz sporządzonych dla czterech różnych szeregów czasowych, charakteryzujących proces wydobywczo-przeróbczy w układzie miesięcznym.
EN
Evaluation of six forecasting methods, which are or potentially can be used for the short term prediction of evaluation of production process course meters, are presented. Evaluation of these methods have been done by means of forecasts rightness analysis made for the four different time series, characterizing extraction - preparation process in monthly arrangement.
5
Content available Wykorzystanie predyktorów typu neural network do prognozowania szeregów czasowych
Gworek S., Utrata A.
Górnictwo i Geoinżynieria
|
2005
|
R. 29, z. 4
53-62
PL
W pracy przedstawiono rozważania dotyczące zastosowania sztucznych sieci neuronowych do prognozowania zjawisk gospodarczych opisanych za pomocą krótkich szeregów czasowych. W pierwszej części artykułu przedstawiono krótką charakterystykę sztucznych sieci neuronowych wraz z możliwymi obszarami prognozowania ekonomicznego, w których mogą znaleźć zastosowanie. W drugiej części artykułu przeprowadzono ocenę efektywności predykcji wybranego zjawiska za pomocą sztucznych sieci neuronowych.
EN
This article presents consideration for forecasting activity of economic phenomenon described behind assistance of short time range concerning employment artificial neural network. It presents short characteristic of artificial neural network in first along with possible areas of economic forecasting activities, can find application. The second part of the paper includes an estimation of efficiency of selected economic phenomenon with an application of artificial neural networks.
6
Content available Teoretyczne aspekty prognozowania obsad dla wybranych procesów górniczych z wykorzystaniem modeli masowej obsługi
Łuczak I., Utrata A.
Górnictwo i Geoinżynieria
|
2005
|
R. 29, z. 4
105-113
PL
W pracy przedstawiono rozważania dotyczące zastosowania nieklasycznej metody prognozowania, wykorzystującej predyktory oparte na modelach masowej obsługi. W pierwszej części artykułu przedstawiono krótką charakterystykę pomocniczych robót dołowych z ich podziałem na stabilne i niestabilne oraz omówiono najistotniejsze cechy teorii masowej obsługi oraz metody rozwiązywania modeli wykorzystywanych w tej teorii. W drugiej części artykułu omówiono stochastyczny model funkcjonowania niestabilnych robót pomocniczych, podano również możliwości jego wykorzystania do predykcji wielkości obsad wybranych robót pomocniczych w górnictwie.
EN
This paper contains some considerations about usage of non-classic forecasting methods and predictors on the mass servicing models. The first part of the paper presents short characteristics of auxiliary works in the mine divided into stable and unstable groups. There are presented the main aspects of the mass servicing models and methods using in this theory. The second part of the paper presents stochastic model of the unstable auxiliary works in mines and also describes possibilities of usage this model to predict the staff in specify auxiliary works in mine.
7
Content available remote Economic prediction using neural network
Małolepszy A., Szwebs M.
Journal of Applied Computer Science
|
1999
|
Vol. 7, nr 1
15-20
EN
The paper presents possibilities of neural networks in economic prediction. Different structures of neural networks were examined in forecasting of foreign exchange rates on Polish inter-bank forex market.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.