Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Koncepcja budowy modelu prognostycznego dla cen energii elektrycznej na rynku polskim

Sobotka Anna, Sobotka Piotr, Badyda Krzysztof

Rynek Energii

|

2019

|

Nr 1

25--32

PL

Skuteczne przewidywanie przyszłości ma decydujące znaczenie dla osiągania przewagi konkurencyjnej przez przedsiębiorstwo. W tym kontekście konieczne jest prognozowanie pewnych zachowań i zmiennych danego rynku, takich jak ceny energii elektrycznej. Prognozy cen energii elektrycznej są jednym z kluczowych narzędzi, z jakich korzystają spółki energetyczne, jak również inne jednostki przemysłu. Stanowią cenny wsad modeli techniczno-ekonomicznych służących do podejmowania decyzji biznesowych. Pomagają wyznaczyć kierunki działań, strategię przedsiębiorcy, dając przybliżony obraz przyszłości. W artykule przedstawiono koncepcję budowy modelu prognozy cen energii elektrycznej w długim terminie dla przypadku rynku polskiego, dopasowaną do potrzeb firmy energetycznej. Zaprezentowany algorytm obejmuje budowę modelu wyjściowego z wykorzystaniem technik statystycznych/ ekonometrycznych w oparciu o analizę determinant cen energii elektrycznej. Kolejne kroki koncentrują się na takich kwestiach jak: uwzględnienie wpływu ryzyka, implementacja cen przyszłych kontraktów terminowych oraz określenie kierunków zmian na rynku energii i ich wpływu na zmianę cen energii elektrycznej.

EN

Successful prediction of the future is crucial for achieving a company's competitive advantage. In this context, it is necessary to forecast certain behaviors and variables of the market, such as electricity prices. Forecasts of electricity prices are one of the key tools used by energy companies as well as other industry units. They constitute a valuable input of technical and economic models for making business decisions. They help determine the directions of activities, the entrepreneur's strategy, providing an approximate picture of the future. The article presents the concept of building a forecasting model for electricity prices in the long run for the Polish market case, tailored to the needs of an energy company. The presented algorithm includes the construction of an output model using statistical / econometric techniques based on the analysis of electricity price determinants. Next steps focus on such issues as: taking into account the impact of risk, implementing prices of future contracts (forwards) and determining the directions of changes on the energy market as well as their impact on the change in electricity prices.

2

Long-term prediction of underground gas storage user gas flow nominations

Kurek Teresa, Wojdan Konrad, Świrski Konrad

Journal of Power Technologies

|

2019

|

Vol. 99, nr 4

272--280

EN

Many companies operating on the natural gas market use natural gas storage to balance production and transport capacities with major variations in gas demand. This paper presents an approach to predicting users’ gas flow nomination in underground gas storage by different users. A one-year prediction horizon is considered with weekly data resolution. Basic models show that whereas for the great majority of users we can predict nomination based only on weather data and technical parameters, for some users additional macro-economic data significantly improved prediction accuracy. Various modeling techniques such as linear regression, autoregressive exogenous model and Artificial Neural Network were used to develop prediction models. Results show that for most users an Artificial Neural Network provides optimal accuracy, indicating the non-linearity of the relationship between input and output variables. The models developed are intended to be used as support for facility operation decisions and gas storage product portfolio modifications.

3

University integrated information system development

Grad P.

Problemy Eksploatacji

|

2014

|

no. 3

127--149

EN

The article presents a case study of the integrated information system of University of Science and Technology in Bydgoszcz (UTP), the information about its present stage, the range of operation, and plans of further expansion. A significant part of the article has been devoted to various kinds of building management systems, their basic and advanced range, evolution, and the role they may play in the integrated information system of the university. The other part of the article presents the concept and the first stage of the implementation of the university classrooms occupancy logging system based on the usage RFID key fobs, RFID readers and PC computers, and ARM microcontrollers in concierge desks in the university buildings. The simple system has been developed at the UTP in Bydgoszcz, Poland. It is now mainly used for logging and visualizing the occupancy of the lecture halls, but it will soon be linked to the UTP integrated information system and the BMS system of one of the UTP buildings.

PL

W artykule przedstawiono studium przypadku dotyczące Zintegrowanego Systemu Informatycznego Uniwersytetu Technologiczno-Przyrodniczego w Bydgoszczy (UTP). Przedstawiono w nim informacje o obecnym etapie realizacji systemu, jego zakresie działania i planach jego dalszego rozwoju. Znaczna część artykułu została poświęcona różnego rodzaju systemom zarządzania budynków BMS, podstawowym i zaawansowanym funkcjom tych systemów, ewolucji tych systemów i roli, jaką mogą one odegrać w ramach zintegrowanego systemu informatycznego uczelni. Druga część artykułu przedstawia koncepcję i pierwszy etap wdrożenia systemu rejestracji zajętości uczelnianych sal dydaktycznych. Ten prosty system jest oparty na wykorzystaniu breloków RFID trwale dołączonych do kluczy wydawanych przez portierów oraz czytników RFID połączonych z komputerami PC, umieszczonymi w portierniach budynków uniwersyteckich. System został opracowany na potrzeby UTP w Bydgoszczy. W chwili obecnej system jest głównie wykorzystywany do rejestracji i wizualizacji zajętości sal wykładowych, ale wkrótce jego działanie będzie połączone ze Zintegrowanym Systemem Informatycznym UTP oraz systemem BMS jednego z budynków UTP.

4

Critical technologies in Russia: identification and implementation

Shashnov S., Grebenyuk A.

Problemy Eksploatacji

|

2012

|

nr 4

105-116

EN

Lists of S&T priorities and critical technologies have been compiled in Russia since 1996 as a management tool for innovation development process. They are regularly updated, and in 2011, a new list consisting of 6 priorities and 27 critical technologies was approved. The article analyses the approaches to setting up and adjustment of critical technologies lists, including a detailed description of applied methodology and expert procedures. Special attention is paid to consistency between this research and other long-term S&T foresight activities. Also highlighted are such issues as practical application of high-priority and critical technologies and the prospects for the establishment of a system for monitoring this process. The article was written in the framework of The Basic Research Program of the Higher School of Economics in 2012.

PL

W Rosji, począwszy od roku 1996, opracowywane są i regularnie aktualizowane listy priorytetów badawczych i kluczowych technologii, stanowiące istotne narzędzie zarządzania procesem opracowywania innowacji. W wyniku przeprowadzonej w roku 2011 aktualizacji zatwierdzono nową listę obejmującą 6 kierunków priorytetowych i 27 kluczowych technologii. W artykule przedstawiono analizę stosowanych podejść do opracowywania i aktualizowania list technologii kluczowych, ze szczególnym uwzględnieniem zastosowanej metodologii. Szczególną uwagę zwrócono na spójność pomiędzy prowadzonymi badaniami i długoterminowymi projektami typu foresight. Ponadto zaprezentowano zagadnienia związane z praktyczną aplikacją wysoce priorytetowych i kluczowych technologii oraz przeanalizowano możliwości opracowania systemu monitorowania procesu wdrażania tego typu rozwiązań.

5

Wykorzystanie modelu Prigogine'a do długoterminowej predykcji szczytów obciążeń w krajowyn systemie elektroenergetycznym

Szeląg P., Popławski T.

Rynek Energii

|

2010

|

nr 1

32-36

PL

Prognozowanie długoterminowe jest procesem złożonym, uzależnionym od wielu elementów składowych. Zdeterminowało to powstanie wielu modeli predykcji, wykorzystywanych w zależności od zaistniałych warunków ograniczających. W artykule omówiono i zastosowano metodę prognozy długoterminowej opartą o równanie Prigogine'a do wyznaczenia szczytów mocy w Krajowym Systemie Elektronergetycznym (KSE). Praca podzielona została na etapy. W pierwszym etapie wyznaczono parametry równania Prigogine'a i skonstruowano równanie prognostyczne. W kolejnych etapach opracowano prognozę szczytowego zapotrzebowania na moc w KSE dla przyjętych scenariuszy kształtowania się energii rocznej brutto. W ten sposób otrzymano kilka wariantów prognozy w zależności od tempa rozwoju gospodarki w Polsce oraz prawdopodobnego kształtowania się stopnia obciążenia systemu. Prognozę wykonano do 2030 roku.

EN

Long-term forecasting is a complex process, dependent on many factors. This fact has determined the development of numerous prediction models, in dependence on existing limiting conditions. In the paper a metod of long-term forecasting based on Prigogine's equation for determination of load peaks in the Polish power system(KSE) has been described and applied. The forecasting equations have been developed. In the first stage the parameters of Prigogine's equation were determined. In subsequent stages a forecast of peak load demand in KSE for assumed scenarios of brutto energy profiles. In this way some optional forecasts in dependence on the economy development in Poland and possible shape of load level in the system. The forecasts were carried out until 2030.

6

Hybrydowy model predykcji długoterminowej miesięcznych szczytów obciążenia w krajowym systemie elektroenergetycznym

Popławski T., Łyp J., Starczynowska E.

Rynek Energii

|

2010

|

nr 2

132-137

PL

W dotychczasowej praktyce, dotyczącej długoterminowych prognoz zapotrzebowania na energię elektryczną i moc dla Polski, w zależności od dostępnego materiału statystycznego, używano wielu modeli prognostycznych np: MAED (Model of Analysis Energy Demand), modeli ekstrapolacji trendów, modeli ekonometrycznych (pakiety oprogramowania ISP, SPSS, SAS, MINITAB, BIOMED), modeli hybrydowych (np. AI+ szeregi czasowe). W artykule przedstawiono nowy model hybrydowy predykcji długoterminowej miesięcznych szczytów obciążenia w Krajowym Systemie Elektroenergetycznym. Jest to całkowicie nowa metoda prognostyczna, w wyniku której można otrzymać długoterminowe prognozy miesięcznych szczytów obciążenia lub innych wskaźników kształtujących rozwój systemu elektroenergetycznego w Polsce.

EN

In current practice, that pertains to long-term loads for electric energy and power for Poland, depending upon available statistical data, many forecasting models have been applied, e.g. MAED (Model of Analysis Energy Demand), trend extrapolation models, econometric-based models (software packages ISP, SPSS, SAS, MINITAB, BIOMED), hybrid models (e.g. AI + time series). In the paper a new forecasting hybrid model of the month term load peak predicting in the Polish Power System, has been presented. It is a completely new forecasting method, would able to produce long term forecasts of monthly load peak or other coefficients that influence the development of power engineering system in Poland.

7

Prognozowanie długoterminowe rocznego zapotrzebowania na energię elektryczną w spółce dystrybucyjnej STOEN S.A. z wykorzystaniem zmodyfikowanej metody Holta

Piotrowski P., Bieliczyński B.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2008

|

R. 84, nr 1

58-61

PL

W pracy zademonstrowano i zanalizowano efektywność zmodyfikowanej metody Holta w zastosowaniu do prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną. Metoda ta może być szczególnie istotna w przypadku braku innych dodatkowych danych historycznych będących w korelacji ze zużyciem energii elektrycznej.

EN

In this paper efficiency of the modified Holt method applied to long term forecasting of electrical energy demand, was demonstrated and analyzed. This method may be particularly important in case of lack of the other additional historical data being in correlation with electric energy consumption.

8

Prognozowanie potrzeb elektroenergetycznych w gminach wiejskich w długim horyzoncie czasowym

Trojanowska M.

Inżynieria Rolnicza

|

2002

|

R. 6, nr 3

73--80

PL

W pracy zestawiono zbiór danych wejściowych, niezbędnych do sporządzania prognoz potrzeb elektroenergetycznych gmin, w długich horyzontach czasowych dla potrzeb opracowywania założeń do planu zaopatrzenia w energię elektryczną. Powinien on obejmować m.in. dane dotyczące rocznego zużycia energii elektrycznej za okres 15 lat oraz statystykę sieciową (liczba stacji transformatorowych SN/nN, długość linii SN i nN, liczba przyłączy). W pracy dokonano również oceny aktualnej jakości zasilania energią elektryczną odbiorców w wybranych gminach wiejskich.

EN

The list of the input data necessary to the long-term forecasting of electroenergetic needs in rural communies for working out assumptions of the energy supply plan, was presented in the paper. Among other things the plan should containe data of annual electricity consumption for last 15 years and electric power system statistics (the number of transformer stations MV/LV, the length of power transmission lines MV and LV, the number of servis pointes). The recent state of ąuality of electric power supply in selected rural communies was also estimated.